本期内容 :

  • Receiver启动的方式设想
  • Receiver启动源码彻底分析

　　

　　多个输入源输入启动，Receiver启动失败，只要我们的集群存在就希望Receiver启动成功，运行过程中基于每个Teark启动都有可能运行失败。

　　启动一个应用程序的不同Receiver采用一个不同RDD的partion代表不同的Receiver ，然后启动的时候不同的partion执行层面是不同的Teark ,每个Teark启动的时候就真正的启动一个Receiver。

　　优点： 这种比较简单，就是使用Spark Core上的一个Job方式，简单并巧妙。

　　弊端：可能会失败，运行过程中这个Receiver失败就会影响执行，Job会失败，应用程序就会失败

　　源数据输入流程源码:

　　

　　

　　

　　Receiver的启动流程源码 :

　　

　　

　　

　　

　　基于ReceiverInputDStreams来获取Receiver实例，ReceiverInputDStreams是来自于Driver 端，Spark提出的一个上层的抽象，Spark Streaming作业运行的时候是RDD的一个，对象代表了一切输入流，称源对象。

　　Receiver是逻辑级别的，然后把他们分布到worker节点上，之后在物理层面上运行，并运行在worker集合之上。

　　

　　

　　

　　

　　循环接收所有数据 ：

　　

　　数据的endpoint操作源码 ：

　　

　　

　　

　　调用StartReceiver :

　　

　　

　　

　　

　　

Spark Streaming源码解读之Receiver生成全生命周期彻底研究和思考的更多相关文章

  1. Spark Streaming源码解读之生成全生命周期彻底研究与思考

    本期内容 : DStream与RDD关系彻底研究 Streaming中RDD的生成彻底研究 问题的提出 : 1. RDD是怎么生成的,依靠什么生成 2.执行时是否与Spark Core上的RDD执行有 ...

  2. Spark Streaming源码解读之JobScheduler内幕实现和深度思考

    本期内容 : JobScheduler内幕实现 JobScheduler深度思考 JobScheduler 是整个Spark Streaming调度的核心,需要设置多线程,一条用于接收数据不断的循环, ...

  3. Spark Streaming源码解读之流数据不断接收和全生命周期彻底研究和思考

    本节的主要内容: 一.数据接受架构和设计模式 二.接受数据的源码解读 Spark Streaming不断持续的接收数据,具有Receiver的Spark 应用程序的考虑. Receiver和Drive ...

  4. 15、Spark Streaming源码解读之No Receivers彻底思考

    在前几期文章里讲了带Receiver的Spark Streaming 应用的相关源码解读,但是现在开发Spark Streaming的应用越来越多的采用No Receivers(Direct Appr ...

  5. Spark Streaming源码解读之Job动态生成和深度思考

    本期内容 : Spark Streaming Job生成深度思考 Spark Streaming Job生成源码解析 Spark Core中的Job就是一个运行的作业,就是具体做的某一件事,这里的JO ...

  6. Spark Streaming源码解读之流数据不断接收全生命周期彻底研究和思考

    本期内容 : 数据接收架构设计模式 数据接收源码彻底研究 一.Spark Streaming数据接收设计模式   Spark Streaming接收数据也相似MVC架构: 1. Mode相当于Rece ...

  7. 16.Spark Streaming源码解读之数据清理机制解析

    原创文章,转载请注明:转载自 听风居士博客(http://www.cnblogs.com/zhouyf/) 本期内容: 一.Spark Streaming 数据清理总览 二.Spark Streami ...

  8. 11.Spark Streaming源码解读之Driver中的ReceiverTracker架构设计以及具体实现彻底研究

    上篇文章详细解析了Receiver不断接收数据的过程,在Receiver接收数据的过程中会将数据的元信息发送给ReceiverTracker:   本文将详细解析ReceiverTracker的的架构 ...

  9. Spark Streaming源码解读之No Receivers彻底思考

    本期内容 : Direct Acess Kafka Spark Streaming接收数据现在支持的两种方式: 01. Receiver的方式来接收数据,及输入数据的控制 02. No Receive ...

随机推荐

  1. Java类与对象——几个课堂例子的总结及作业

    作业:使用类的静态字段和构造函数,我们可以跟踪某个类所创建对象的个数.请写一个类,在任何时候都可以向它查询“你已经创建了多少个对象?”. 源代码: import java.util.Scanner; ...

  2. Python学习路程day11

    SqlAlchemy ORM SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据A ...

  3. What is a watch descriptor

    http://stackoverflow.com/questions/24342156/what-are-watch-descriptors-really-linux-inotify-subsyste ...

  4. InputStream流保存成图片文件

    public void saveBit(InputStream inStream) throws IOException{ ByteArrayOutputStream outStream = new ...

  5. BFC学习笔记

    BFC:块级格式化上下文 占用某一块的空间位置,主要用于清除内部浮动(防止因浮动脱离文档流引起的布局错乱),margin值的嵌套(之前写过一篇关于margin-top嵌套的解决方法),三列布局(占用空 ...

  6. [SQL Basics] Indexes

    An index is used to speed up searching in the database. By default, when you create this table, your ...

  7. YII2.0 验证表单

    控制器代码 <?php namespace app\modules\pub\controllers; use Yii; use backend\base\BaseController; use ...

  8. IOS 取消表格单元格 TableViewCell 去掉高亮状态 点击Cell取消选择状态

    以下是两种实现效果 1. 自定义cell 继承UITableViewCell 重写 -(void)setSelected:(BOOL)selected animated:(BOOL)animated ...

  9. flume+kafka+smart数据接入实施手册

    1.  概述 本手册主要介绍了,一个将传统数据接入到Hadoop集群的数据接入方案和实施方法.供数据接入和集群运维人员参考. 1.1.   整体方案 Flume作为日志收集工具,监控一个文件目录或者一 ...

  10. Linux TC流量控制HOWTO中文版

    <本文摘自Linux的高级路由和流量控制HOWTO中文版 第9章节>网人郭工进行再次编译: 利用队列,我们可以控制数据发送的方式.记住我们只能对发送数据进行控制(或称为整形).其实,我们无 ...