原创


图的遍历有DFS和BFS两种,现选用DFS遍历图。

存储图用邻接矩阵,图有v个顶点,e条边,邻接矩阵就是一个VxV的矩阵;

若顶点1和顶点5之间有连线,则矩阵元素[1,5]置1,若是无向图[5,1]也

置1,两顶点之间无连线则置无穷,顶点到顶点本身置0。

例如:

邻接矩阵为:

遍历思路:

  随便选择一未访问过的顶点v1作为遍历起点,访问v1,再选择与v1连接的点v2作为起始点,访问v2;

再选择与v2连接的点作为起始点v3,访问v3,假设v3是孤立点,则v3不能往下访问,回溯到v2,再以v2

作为起点,访问与v2连接的其他未被访问过的顶点,假设是v4,则再以v4为顶点,访问v4,再选择与v4

连接的顶点为起始点......直到全部顶点都被访问过一遍。

  在上图中,假设以顶点2为起点进行图的遍历,则先访问顶点2,再访问顶点1,注意,并不是先访问

3,因为在扫描邻接矩阵时,在每行是从左向右扫描的;再访问顶点0,再深搜下去访问顶点4,访问顶点

5,一直回溯,回溯到顶点2,再访问顶点3;访问顺序为:2 1 0 4 5 3 

Java:

import java.util.*;

public class 图的遍历_dfs {

    static int v;    //顶点数
static int e; //边数
static int arr[][];
static int book[]; //标识顶点是否访问
static int max=99999; //无穷
static int total=0; //统计已访问顶点个数 static void graph_dfs(int ver) { //ver表示顶点
total++;
book[ver]=1; //标记顶点ver已经访问过
System.out.print(ver+" ");
if(total==v) {
return;
}
for(int i=0;i<v;i++) {
if(arr[ver][i]==1 && book[i]==0) {
graph_dfs(i);
}
}
return;
} public static void main(String[] args) {
Scanner reader=new Scanner(System.in);
v=reader.nextInt();
e=reader.nextInt();
arr=new int[v][v];
book=new int[v];
//邻接矩阵初始化
for(int i=0;i<v;i++) {
book[i]=0;
for(int j=0;j<v;j++) {
if(i==j) {
arr[i][j]=0;
}
else {
arr[i][j]=max;
}
}
}
//读入边
for(int i=0;i<e;i++) {
int first_E=reader.nextInt();
int second_E=reader.nextInt();
arr[first_E][second_E]=1;
arr[second_E][first_E]=1;
}
graph_dfs(0); //从顶点0开始遍历
} }

18:08:52

2018-07-22

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