【Spring Cloud】客户端负载均衡组件——Ribbon（三）

一、负载均衡

　　负载均衡技术是提高系统可用性、缓解网络压力和处理能力扩容的重要手段之一。

　　负载均衡可以分为服务器负载均衡和客户端负载均衡，服务器负载均衡由服务器实现，客户端只需正常访问；客户端负载均衡技术，客户端会维护一组服务器引用，每次发起请求，根据负载均衡算法选择一个服务器节点进行访问，将用户请求尽可能平摊到后端服务器上，做到系统的高可用。

　　Spring Cloud提供了两种服务调用方式，客户端访问的RESTful+Ribbon和服务间的Feign调用（内部集成了Ribbon），都采用了客户端负载均衡组件Ribbon。

二、Ribbon

　　Spring Cloud Ribbon是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡工具，基于Netflix Ribbon实现，不是独立部署，但它几乎存在于每个微服务的基础设施中。

　　在客户端从服务注册中心获取服务器信息列表后，根据负载均衡算法选择一个服务器用于本次访问。

　　要注意：在Eureka注册服务集群时，提供相同服务的应用要注册为同名服务，Ribbon也是通过服务名来调用服务。（每个服务都连接不同的数据库，这样用来区分不同的服务，便于测试，实际中也便于维护）

Ribbon自带的负载均衡策略有如下几个：

• RoundRibbonRule：轮询，也是默认的负载均衡策略。
• RandomRule：随机选择。
• AvailabilityFilteringRule：先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，以及并发连接数超过阈值的服务，剩下的服务中采用轮询的方式。
• BestAvailableRule：先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，然后选择一个并发量最小的服务。
• WeightedResponseTimeRule：根据平均响应时间计算所有服务的权重，响应越快的服务权重越大，越容易被选中，通常在系统刚启动，统计信息不足的情况下，采用轮询的方式。
• RetryRule：先轮询，如果获取失败则在指定时间内重试，重新轮询可用的服务。
• ZoneAvoidanceRule：复合判断Server所在区域的性能和server的可用心选择服务器。

可以在配置文件中指定Ribbon采用的负载均衡策略。

三、demo演示