Python连载41-yield from详解、委派生成器

一、

1.yield from

（1）调用协程为了得到返回值，协程必须正常终止

（2）生成器正常终止会发出StopIteration异常，异常对象的value属性保存返回值。

（3）yield from从内部捕获StopIteration异常

我们举个例子

def gen():

    for c in "AB":

        yield c

#list直接用生成器作为参数

print(list(gen()))

def gen_new():

    yield from "AB"

print(list(gen_new())

解释：我们从中可以看出，两个函数最后返回的结果是一致的，可以用下面的图片来解释它们的运行过程，第二个函数增加了一个管道层，使得这个函数更加灵活；第一个函数中，list向迭代器逐一要值，然后一起输出出来；第二个函数，向管道要值，然后管道收集到所有的迭代数，然后再一并返回给list函数

2.委派生成器

（1）包含yield from表达式的生成器函数

（2）委派生成器在yield from表达式暂停，调用方可以直接把数据发给自生成器

（3）子生成器再把产出的值发给调用方

（4）子生成器在最后，解释器会抛出StopIteration，并且把返回值附加到异常对象上

举个例子：

from collections import namedtuple

ResClass = namedtuple("Res","count average")

#子生成器

def average():

    total = 0.0

    count = 0

    average = None

​

    while True:

        term = yield

        #None是哨兵值

        if term is None:

            break

        total += term

        count += 1

        average = total/count

​

    return ResClass(count,average)

​

#委派生成器

def grouper(storages,key):

    while True:

        #获取averager()返回的值

        storages[key] = yield from average()

​

#客户端代码

def abc():

    process_data = {

        "boys_2":[39.0,40.8,43.2,43.1,38.6,41.4,40.6,36.3],

        "boys_1":[1.38,1.5,1.32,1.25,1.37,1.48,1.25,1.49,1.46]

    }

    storages = {}

    for k,v in process_data.items():

        #获取协程

        coroutine = grouper(storages,k)

        #预激协程

        next(coroutine)

​

        #发送数据到协程

        for dt in v:

            coroutine.send(dt)

​

        #终止协程

        coroutine.send(None)

    print(storages)

#run

if __name__ == "__main__":

    abc()

#解释：

#1.外层for循环每次迭代会新建一个grouper实例，赋值给coroutine变量；grouper是委派生成器生成

#2.调用next(coroutine),预激委派生成器grouper，此时进入while True循环，调用子生成器average

#3.内层for循环调用coroutine.send(value),直接把值传给子生成器average，同时，当前的grouper

#4.内层循环结束后，grouper实例依旧在yield from表达式处暂停，因此，grouper函数定义体中

#5.coroutine.send(None)终止averager子生成器，子生成器抛出StopIteration异常并将返回数组

二、源码

d27_4_yield_from_and_delegate_generator.py​

https://github.com/ruigege66/Python_learning/blob/master/d27_4_yield_from_and_delegate_generator.py

2.CSDN：https://blog.csdn.net/weixin_44630050（心悦君兮君不知-睿）

3.博客园：https://www.cnblogs.com/ruigege0000/

4.欢迎关注微信公众号：傅里叶变换，个人公众号，仅用于学习交流，后台回复”礼包“，获取大数据学习资料