UVA12433 【Rent a Car】
这题应该算是比较难的一道网络流的题,(但却在我校OJ考试上出现了),但是大家只要能理解此图的建边方式就行。
假设有5天的租车需求,虚拟出2*n+2 即 12个节点,0为源点,12为汇点。
1,源点到1 2 3 4 5流量为r[i],费用为0。6 7 8 9 10到汇点流量为r[i-n],费用为0。
此题为一个检验能否满流且求满流花费最小的问题。
2,虚拟第2n+1个节点为买车途径,源点到2n+1节点花费为p[i],流量为c[i],多重边。
3,对于每一个i+n节点,其来源有两个,一个是
2*n+1节点,即购买新车,一个是之前的车辆送去维修后的可用车辆。连接i和i+1节点,流量为INF,花费为0。
4,同时根据维修的天数
连接i和d[j]+i+1+n节点,花费为s[i],流量为INF。
做完连边之后就跑一趟最小费用最大流模板,如最大流等于每天需要的车辆和,输出最小费用,否则,输出impossible。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
bool vis[400001];
int n,m,s,t,x,y,z,f,dis[400001],pre[400001],last[400001],flow[400001],maxflow,mincost,hh,hhh,ss,c,r,a[400001],b[400001];
struct Edge{
int to,next,flow,dis;
}edge[400001];
int head[400001],cnt;
queue <int> q;
void add(int from,int to,int flow,int dis)
{
edge[cnt].next=head[from];
edge[cnt].to=to;
edge[cnt].flow=flow;
edge[cnt].dis=dis;
head[from]=cnt++;
}
bool spfa(int s,int t)
{
memset(dis,0x7f,sizeof(dis));
memset(flow,0x7f,sizeof(flow));
memset(vis,0,sizeof(vis));
q.push(s); vis[s]=1; dis[s]=0; pre[t]=-1;
while(!q.empty())
{
int now=q.front();
q.pop();
vis[now]=0;
for (int i=head[now]; i!=-1; i=edge[i].next)
{
if (edge[i].flow>0 && dis[edge[i].to]>dis[now]+edge[i].dis)
{
dis[edge[i].to]=dis[now]+edge[i].dis;
pre[edge[i].to]=now;
last[edge[i].to]=i;
flow[edge[i].to]=min(flow[now],edge[i].flow);
if (!vis[edge[i].to])
{
vis[edge[i].to]=1;
q.push(edge[i].to);
}
}
}
}
return pre[t]!=-1;
}
void MCMF()
{
while(spfa(s,t))
{
int now=t;
maxflow+=flow[t];
mincost+=flow[t]*dis[t];
while(now!=s)
{
edge[last[now]].flow-=flow[t];
edge[last[now]^1].flow+=flow[t];
now=pre[now];
}
}
}
int read()
{
char ch=getchar();
int num=0;
while(ch<'0'||ch>'9')
{
ch=getchar();
}
while(ch<='9'&&ch>='0')
{
num=num*10+ch-'0';
ch=getchar();
}
return num;
}
int main()
{
hh=read();
hhh=hh;
while(hh--)
{
maxflow=0;
mincost=0;
printf("Case %d: ",hhh-hh);
ss=0;
cnt=0;
memset(head,-1,sizeof(head));
n=read();
c=read();
r=read();
t=2*n+1;
s=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
if(i!=n)
{
add(i,i+1,99999999,0);
add(i+1,i,0,0);
}
}
for(int i=1;i<=n;i++)
{
x=read();
add(i,t,x,0);
add(t,i,0,0);
add(s,i+n,x,0);
add(i+n,s,0,0);
ss+=x;
}
for(int i=1;i<=c;i++)
{
x=read();
y=read();
add(s,1,x,y);
add(1,s,0,-y);
}
for(int i=1;i<=r;i++)
{
a[i]=read();
b[i]=read();
}
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int j=1;j<=r;j++)
{
if(i+a[j]+1<=n)
{
add(n+i,i+a[j]+1,99999999,b[j]);
add(i+a[j]+1,n+i,0,-b[j]);
}
}
}
MCMF();
if(maxflow==ss)
{
printf("%d\n",mincost);
}else{
puts("impossible");
}
}
}
UVA12433 【Rent a Car】的更多相关文章
- 【开源】简单4步搞定QQ登录,无需什么代码功底【无语言界限】
说17号发超简单的教程就17号,qq核审通过后就封装了这个,现在放出来~~ 这个是我封装的一个开源项目:https://github.com/dunitian/LoTQQLogin ————————— ...
- 【夯实PHP基础】PHP数组,字符串,对象等基础面面观
本文地址 分享提纲 1.数组篇 2.字符创篇 3.函数篇 4.面向对象篇 5.其他篇 /*************************** 一.数组篇 Begin***************** ...
- 【Java学习系列】第3课--Java 高级教程
本文地址 可以拜读: 从零开始学 Java 分享提纲: 1. Java数据结构 2. Java 集合框架 3. Java泛型 4. Java序列化 5. Java网络编程 6. Java发送Email ...
- 【夯实PHP基础】nginx php-fpm 输出php错误日志
本文地址 原文地址 分享提纲: 1.概述 2.解决办法(解决nginx下php-fpm不记录php错误日志) 1. 概述 nginx是一个web服务器,因此nginx的access日志只有对访问页面的 ...
- 分布式学习系列【dubbo入门实践】
分布式学习系列[dubbo入门实践] dubbo架构 组成部分:provider,consumer,registry,monitor: provider,consumer注册,订阅类似于消息队列的注册 ...
- 【第三篇】ASP.NET MVC快速入门之安全策略(MVC5+EF6)
目录 [第一篇]ASP.NET MVC快速入门之数据库操作(MVC5+EF6) [第二篇]ASP.NET MVC快速入门之数据注解(MVC5+EF6) [第三篇]ASP.NET MVC快速入门之安全策 ...
- 【番外篇】ASP.NET MVC快速入门之免费jQuery控件库(MVC5+EF6)
目录 [第一篇]ASP.NET MVC快速入门之数据库操作(MVC5+EF6) [第二篇]ASP.NET MVC快速入门之数据注解(MVC5+EF6) [第三篇]ASP.NET MVC快速入门之安全策 ...
- 【初码干货】在Window Server 2016中使用Web Deploy方式发布.NET Web应用的重新梳理
在学习和工作的过程中,发现很多同事.朋友,在做.NET Web应用发布的时候,依然在走 生成-复制到服务器 这样的方式,稍微高级一点的,就是先发布到本地,再上传到服务器 这种方式不仅效率低下,而且不易 ...
- 【夯实PHP基础】PHP的反射机制
本文地址 分享提纲: 1. 介绍 2. 具体例子 2.1 创建Persion类 2.2 反射过程 2.3 反射后使用 1. 介绍 -- PHP5添加了一项新的功能:Reflection.这个功能使得p ...
随机推荐
- golang学习之路
目录 go语言介绍 开发环境准备 go语言基础 Go语言常用标准库 数据库相关 前端相关 web开发 go语言介绍 为什么要学习go语言 开发环境准备 从零开始搭建Go语言开发环境 VS Code配置 ...
- 【集群监控】JMX exporter+Prometheus+Grafana监控Hadoop集群
下载jmx_exporter的jar包 https://repo1.maven.org/maven2/io/prometheus/jmx/jmx_prometheus_javaagent/0.3.1/ ...
- 【主动学习】Variational Adversarial Active Learning
本文记录了博主阅读ICCV2019一篇关于主动学习论文的笔记,第一篇博客,以后持续更新哈哈 论文题目:<Variational AdVersarial Active Learning> 原 ...
- Python多任务之协程
前言 协程的核心点在于协程的使用,即只需要了解怎么使用协程即可:但如果你想了解协程是怎么实现的,就需要了解依次了解可迭代,迭代器,生成器了: 如果你只想看协程的使用,那么只需要看第一部分内容就行了:如 ...
- abp(net core)+easyui+efcore实现仓储管理系统——EasyUI之货物管理四 (二十二)
abp(net core)+easyui+efcore实现仓储管理系统目录 abp(net core)+easyui+efcore实现仓储管理系统——ABP总体介绍(一) abp(net core)+ ...
- atomic_inc(&v)原子操作简述
atomic_inc(&v)对变量v用锁定总线的单指令进行不可分解的"原子"级增量操作,避免v的值由于中断或多处理器同时操作造成不确定状态. 原子操作 所谓原子操作,就是该 ...
- 总结下var、let 和 const 的区别
一.var变量 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="U ...
- 初识Django,了解一下大概流程
学习Django一个礼拜了,对其有了一个大概的了解,自己画了一个简单的图,虽然有点丑,但是基本上已经把自己所想已经表达 写完这篇随笔之后发现自己逻辑表述的有点不太清晰,有点乱,哪里不对,希望各位指正 ...
- java并发之synchronized详解
前言 多个线程访问同一个类的synchronized方法时, 都是串行执行的 ! 就算有多个cpu也不例外 ! synchronized方法使用了类java的内置锁, 即锁住的是方法所属对象本身. 同 ...
- 决策树算法系列之一 ID3
1 什么是决策树 通俗来说,决策树分类的思想类似于找对象 一个女孩的母亲要给这个女孩介绍男朋友 (分类问题.见或不见) 女孩有自己的一套标准 长相 收入 职业 见面与否 丑 高 某箭队经理 不见 中等 ...