限流一般可以根据客户端IP,请求的URL,用户登陆信息进行限制,每秒钟限制多次数,这从别一方面也提升了系统的性能,无用的并发没那么多了。

依赖包

        <dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zuul</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.marcosbarbero.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-zuul-ratelimit</artifactId>
<version>1.3.2.RELEASE</version>
</dependency>

zuul的配置

zuul:
routes: #实现了反向代码和负载均衡,负载均衡采用轮询的方式实现
a:
path: /a/**
sensitiveHeaders: "*" #不过滤任何头信息
serviceId: servicea
b:
path: /b/**
sensitiveHeaders: "*"
serviceId: serviceb
c:
path: /c/**
sensitiveHeaders: "*"
serviceId: servicec
add-proxy-headers: false
stripPrefix: true #为true的情况下:向后端转发之后是不会携带 '/a' 的。为 false 则相反

ratelimit限制配置

ratelimit:
enabled: true
repository: REDIS #使用redis存储,一定要大写!
policies:
a: #针对上面那个服务的限流
limit: 100 #每秒多少个请求
refreshInterval: 60 #刷新时间窗口的时间,默认值 (秒)
type:
- ORIGIN #这里一定要大写,类型说明:URL通过请求路径区分,ORIGIN通过客户端IP地址区分,USER是通过登录用户名进行区分,也包括匿名用户

这样,服务a的限流就做好了!

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