Python实现日志文件写入或者打印--类似于Java的Log4j

开发过Java的应该都知道Log4j的重要性，尤其是在开发测试中，能够让开发和测试人员方便找的bug，Python也有和Log4j相同功能的库那就是logging库，其功能非常强大，在开发测试中很方便，我是将其作为工具使用的，代码syslog.py如下：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2017/11/27 15:39
# @Desc    : 系统日志，主要用来打印测试
# @File    : syslog.py
# @Software: PyCharm

from lxml import etree
import logging.handlers
import logging
import os
import sys

# 提供日志功能
class syslogger:
    # 先读取XML文件中的配置数据
    # 由于config.xml放置在与当前文件相同的目录下，因此通过 __file__ 来获取XML文件的目录，然后再拼接成绝对路径
    # 这里利用了lxml库来解析XML
    root = etree.parse(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '../LogConfig.xml')).getroot()
    # 读取日志文件保存路径
    logpath = root.find('logpath').text
    # 读取日志文件容量，转换为字节
    logsize = 1024*1024*int(root.find('logsize').text)
    # 读取日志文件保存个数
    lognum = int(root.find('lognum').text)

    # 日志文件名：由用例脚本的名称，结合日志保存路径，得到日志文件的绝对路径
    logname = os.path.join(logpath, sys.argv[0].split('/')[-1].split('.')[0])

    # 初始化logger
    log = logging.getLogger()
    # 日志格式，可以根据需要设置
    fmt = logging.Formatter('[%(asctime)s][%(filename)s][line:%(lineno)d][%(levelname)s] %(message)s', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

    # 日志输出到文件，这里用到了上面获取的日志名称，大小，保存个数
    handle1 = logging.handlers.RotatingFileHandler(logname, maxBytes=logsize, backupCount=lognum)
    handle1.setFormatter(fmt)
    # 同时输出到屏幕，便于实施观察
    handle2 = logging.StreamHandler(stream=sys.stdout)
    handle2.setFormatter(fmt)
    log.addHandler(handle1)
    log.addHandler(handle2)

    # 设置日志基本，这里设置为INFO，表示只有INFO级别及以上的会打印
    log.setLevel(logging.INFO)

    # 日志接口，用户只需调用这里的接口即可，这里只定位了INFO, WARNING, ERROR三个级别的日志，可根据需要定义更多接口
    @classmethod
    def info(cls, msg):
        cls.log.info(msg)
        return

    @classmethod
    def warning(cls, msg):
        cls.log.warning(msg)
        return

    @classmethod
    def error(cls, msg):
        cls.log.error(msg)
        return
syslogger=syslogger()

其配置文件LogConfig.xml如下：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<!--系统日志配置文件-->
<config>

    <!--  日志保存路径  -->
    <logpath>/home/</logpath>

    <!-- 每个脚本对应的日志文件大小，单位MB -->
    <logsize>100</logsize>

    <!-- 每个脚本保存的日志文件个数 -->
    <lognum>3</lognum>
</config>

若无Python logging库，安装命令pip install logging