Leetcode之深度优先搜索（DFS）专题-690. 员工的重要性（Employee Importance）

Leetcode之深度优先搜索（DFS）专题-690. 员工的重要性（Employee Importance）

深度优先搜索的解题详细介绍，点击

---

给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工唯一的id，重要度 和 直系下属的id。

比如，员工1是员工2的领导，员工2是员工3的领导。他们相应的重要度为15, 10, 5。那么员工1的数据结构是[1, 15, [2]]，员工2的数据结构是[2, 10, [3]]，员工3的数据结构是[3, 5, []]。注意虽然员工3也是员工1的一个下属，但是由于并不是直系下属，因此没有体现在员工1的数据结构中。

现在输入一个公司的所有员工信息，以及单个员工id，返回这个员工和他所有下属的重要度之和。

示例 1:

输入: [[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1
输出: 11
解释:
员工1自身的重要度是5，他有两个直系下属2和3，而且2和3的重要度均为3。因此员工1的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11。

注意:

1. 一个员工最多有一个直系领导，但是可以有多个直系下属
2. 员工数量不超过2000。

　　

---

一直搜索它的下属节点并叠加importance值即可。

/*
// Employee info
class Employee {
    // It's the unique id of each node;
    // unique id of this employee
    public int id;
    // the importance value of this employee
    public int importance;
    // the id of direct subordinates
    public List<Integer> subordinates;
};
*/
class Solution {
    public int getImportance(List<Employee> employees, int id) {
        Employee person = null;
        for(Employee e:employees){
            if(e.id==id){
                person = e;
                break;
            }
        }

        List<Integer> sub_list = person.subordinates;
        int sum = 0;
        for(int i=0;i<sub_list.size();i++){
            sum += getImportance(employees,sub_list.get(i));
        }
        return person.importance + sum;
    }
}