hekaiming专坑
先挖个
图像去雾之何凯明暗通道先验去雾算法原理及c++代码实现
ICCV 2017:FAIR Mask R-CNN
ICCV 2017:FAIR 密集物体检测的 Focal Loss
one-stage准确度落后于 two-stage,极端前景类别失衡是主要原因
提出:通过改变标准交叉熵损失来解决这种类别失衡问题
Focal Loss 将训练集中在一组稀疏的困难样本,从而避免大量简单负样本在训练的过程中淹没检测器
-> RetinaNet:又快又好
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