识别葡萄的一种虫害，比较了传统SIFT和深度学习分类，最后还做了目标检测

分类用的 MobileNet，目标检测 RetinaNet

MobileNet 是将传统深度可分离卷积分成了两步，深度卷积和逐点卷积，性能基本不受影响情况下，降低计算量和参数量

RetinaNet 主要提出 focal loss，用于处理目标检测时正负样本不均衡问题，FL的作用如下

网络结构就是 FPN + sub-network + FL

FPN是图像金字塔网络，对不同scale的图像进行融合和预测，主要用于目标检测，原理感觉和unet差不多

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