这个月先写一篇吧，后面要复习数学考试了，可能到时候就忘了。今天写一个比较有意思的东西，关于人体的分割与姿态估计。如下图所示：

图片选自mask rcnn的论文，这里由于时间的关系，就不多叙述技术细节了，网上有很多关于mask rcnn的博客，这里的keypoints是在mask rcnn上又添加了一个keypoints分支，总的模型结构图就变成如下形式了

展示一下具体效果：

我建了一个repo介绍如何对视频和图片进行如上处理，具体可以参考https://github.com/FangYang970206/MaskRCNN-Keypoint-Demo，没有GPU支持的同学可以通过google colab使用免费GPU进行试玩，链接如下https://colab.research.google.com/github/FangYang970206/MaskRCNN-Keypoint-Demo/blob/master/demo.ipynb

最后感谢chrispolo提供的pre-trained model和相关代码。

好了，就说这么多了，我去复习了，玩得开心~

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