MaskRCNN-Keypoints
这个月先写一篇吧,后面要复习数学考试了,可能到时候就忘了。今天写一个比较有意思的东西,关于人体的分割与姿态估计。如下图所示:
图片选自mask rcnn的论文,这里由于时间的关系,就不多叙述技术细节了,网上有很多关于mask rcnn的博客,这里的keypoints是在mask rcnn上又添加了一个keypoints分支,总的模型结构图就变成如下形式了
展示一下具体效果:
我建了一个repo介绍如何对视频和图片进行如上处理,具体可以参考https://github.com/FangYang970206/MaskRCNN-Keypoint-Demo,没有GPU支持的同学可以通过google colab使用免费GPU进行试玩,链接如下https://colab.research.google.com/github/FangYang970206/MaskRCNN-Keypoint-Demo/blob/master/demo.ipynb
最后感谢chrispolo提供的pre-trained model和相关代码。
好了,就说这么多了,我去复习了,玩得开心~
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