django通过middleware计算每个页面的详细执行时间
你可以自定义一个MiddleWare类,然后在settings.py引用这个中间件,添加到MIDDLEWARE_CLASSES里,然后在公共模板里添显示代码即可。
添加到公共模板里的代码:
<div id="stats"><!-- STATS: Total: %(totTime).2fs <br/>Python: %(pyTime).2fs<br/>DB: %(dbTime).2fs <br/>Queries: %(queries)d --></div>
StatsMiddleware 中间件代码
from django.db import connection
from time import time
from operator import add
import re
class StatsMiddleware(object):
def process_view(self, request, view_func, view_args, view_kwargs):
"""
In your base template, put this:
{% if debug %} <div id="stats"><!-- STATS: Total: %(totTime).2fs <br/>
Python: %(pyTime).2fs <br/>
DB: %(dbTime).2fs <br/>
Queries: %(queries)d --></div> {% endif %}
Here's the css style I use:
#stats { font-size: 65%; padding: 5px;
z-index: 1000; position: absolute; right: 5px; top: 5px;
-moz-opacity: .7; opacity: .7;}
"""
#This stuff will only happen if debug is already on
if not settings.DEBUG:
return None
# get number of db queries before we do anything
n = len(connection.queries)
# time the view
start = time()
response = view_func(request, *view_args, **view_kwargs)
totTime = time() - start
# compute the db time for the queries just run
queries = len(connection.queries) - n
if queries:
dbTime = reduce(add, [float(q['time'])
for q in connection.queries[n:]])
else:
dbTime = 0.0
# and backout python time
pyTime = totTime - dbTime
stats = {
'totTime': totTime,
'pyTime': pyTime,
'dbTime': dbTime,
'queries': queries,
}
# replace the comment if found
if response and response.content:
s = response.content
regexp = re.compile(r'(?P<cmt><!--\s*STATS:(?P<fmt>.*?)-->)')
match = regexp.search(s)
if match:
s = s[:match.start('cmt')] + \
match.group('fmt') % stats + \
s[match.end('cmt'):]
response.content = s
return response
保存为:statsmiddleware.py,
然后添加到settings.py的MIDDLEWARE_CLASSES里
文章转载:http://www.sharejs.com/codes/python/8638
django通过middleware计算每个页面的详细执行时间的更多相关文章
- django中间件Middleware
熟悉web开发的同学对hook钩子肯定不陌生,通过钩子可以方便的实现一些触发和回调,并且做一些过滤和拦截. django中的中间件(middleware)就是类似钩子的一种存在.下面我们来介绍一下,并 ...
- Django中Middleware中间件
Django中Middleware中间件 1 Middleware中间件概述 django中间middleware实质就是一个类,django会根据自己的规则在合适的时机执行中间件相应的方法.实际上当 ...
- 运行django新的项目,页面总是显示以前的项目,问题解决
运行django新的项目,页面总是显示以前的项目 只需打开任务管理器,再进程中关闭python.exe 再次重新启动服务,python manage.py runserver.即可
- 开始学习Django,配置静态登录页面
开始学习Django,配置静态登录页面 准备阶段 众所周知,Django是一个重量级的设备齐全的web开发框架.在学习Django前我们需要具备如下的知识点: python基础编程 并发 网络编程 H ...
- Django.template框架 template context (非常详细)
前面的章节我们看到如何在视图中返回HTML,但是HTML是硬编码在Python代码中的 这会导致几个问题: 1,显然,任何页面的改动会牵扯到Python代码的改动 网站的设计改动会比Python代码改 ...
- websocket+Django+python+paramiko实现web页面执行命令并实时输出
一.概述 WebSocket WebSocket的工作流程:浏览器通过JavaScript向服务端发出建立WebSocket连接的请求,在WebSocket连接建立成功后,客户端和服务端就可以通过 T ...
- 利用Django中间件middleware解决用户未登录问题(转)
add by zhj: Django的中间件一般用于处理通用性的问题,分为五种,按处理顺序为request_middleware,view_middleware,exception_middlewar ...
- Django訪问量和页面PV数统计
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/47396311 以下是在模板中做一个简单的页面PV数统计.model阅读量统计.用户訪问量统计的方法 简 ...
- Django中间件(Middleware)处理请求
关注公众号"轻松学编程"了解更多. 1.面向切面编程 切点(钩子) 切点允许我们动态的在原有逻辑中插入一部分代码 在不修改原有代码的情况下,动态注入一部分代码 默认情况,不中断传播 ...
随机推荐
- transient关键字使用笔记
>>transient的作用及使用方法 一个对象只要实现了Serilizable接口,这个对象就可以被序列化,java的这种序列化模式为开发者提供了很多便利,我们可以不必关系具体序列化的过 ...
- Java开发中程序和代码性能优化
现在计算机的处理性能越来越好,加上JDK升级对一些代码的优化,在代码层针对一些细节进行调整可能看不到性能的明显提升, 但是我觉得在开发中注意这些,更多的是可以保持一种性能优先的意识,对一些敲代码时间比 ...
- Azure DocumentDB对比MongoDB
(此文章同时发表在本人微信公众号"dotNET每日精华文章") 今天推荐的文章对Azure DocumentDB和MongoDB的进行了比较,也给出了一些使用建议. 我想很多朋友都 ...
- 【GruntMate】一个让你更方便使用Grunt的工具
GruntMate是什么? 一个基于Grunt的项目管理可视化工具(还不知道Grunt是什么?可以谷歌一下就知道了!) GruntMate有哪些功能? 方便的管理基于Grunt的项目 方便统一管理Gr ...
- loj 1021(状压dp+记忆化搜索)
题目链接:http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=25887 题目大意:给定的一个某进制下的排列,问它的全排列有多少个能 ...
- Servlet应用的运行流程
其中,红色部分为我们开发人员要做的,其他部分是框架做的. 学习就要搞懂整个运行的流程!否则,不利于个人技术的积累!
- Struts2拦截器原理以及实例
一.Struts2拦截器定义 1. Struts2拦截器是在访问某个Action或Action的某个方法,字段之前或之后实施拦截,并且Struts2拦截器是可插拔的,拦截器是AOP的一种实现. 2. ...
- Hark的数据结构与算法练习之奇偶排序
算法说明 奇偶排序又叫奇偶换位排序,砖排序.它是一种交换排序,也是冒泡的一个变种 顾名思义,奇偶排序,其实就是先循环奇数位,然后将奇数位与偶数位比较计算. 然后再循环偶数位,再和奇数位比较运算.看一下 ...
- javascript优化--01高质量编码
javascript的浮点数: Javascript的数字都是双精度浮点数: 64位编码数字: 能表达53位精度的整数: 进行位运算时会隐式地转化为32位整数(0,1序列)后计算: 浮点数运算可能会有 ...
- http://www.cnblogs.com/yjmyzz/p/3941043.html
http://www.cnblogs.com/yjmyzz/p/3941043.html