import com.google.common.collect.MapDifference;
import com.google.common.collect.Maps;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class differenceMap {
public static void main(String[] args) {
Map<String, String> map = new HashMap<>();
map.put("a1", "aaa");
map.put("a2", "bbb");
map.put("a3", "ccc");
Map<String, String> map1 = new HashMap<>();
map1.put("z1", "zzz");
map1.put("a1", "aaa");
map1.put("a2", "dra");
MapDifference differenceMap = Maps.difference(map, map1);
differenceMap.areEqual();
Map<String, MapDifference.ValueDifference<String>> entriesDiffering = differenceMap.entriesDiffering();
Map<String,String> entriesOnlyOnLeft = differenceMap.entriesOnlyOnLeft();
Map<String,String> entriesOnlyOnRight = differenceMap.entriesOnlyOnRight();
Map<String,String> entriesInCommon = differenceMap.entriesInCommon();
System.out.println("健在两集合存在,但值不同的");
for (Map.Entry<String, MapDifference.ValueDifference<String>> s : entriesDiffering.entrySet()) {
System.out.println(s.getKey()+"="+s.getValue().leftValue());
System.out.println(s.getKey()+"="+s.getValue().rightValue());
}
System.out.println("只在左边出现的");
for (Map.Entry<String,String> s :entriesOnlyOnLeft.entrySet()) {
System.out.println(s.getKey()+"="+s.getValue());
}
System.out.println("只在右边出现的");
for (Map.Entry<String,String> s :entriesOnlyOnRight.entrySet()) {
System.out.println(s.getKey()+"="+s.getValue());
}
System.out.println("两者共存的");
for (Map.Entry<String,String> s :entriesInCommon.entrySet()) {
System.out.println(s.getKey()+"="+s.getValue());
} }
}

Java Code

Guava Maps的提供了非常强大的处理Map运算的方法,上面是他的一个简单的使用用例,下面我们来看下它的源码:

一 从构造函数看起:

public static <K, V> MapDifference<K, V> difference(

Map<? extends K, ? extends V> left, Map<? extends K, ? extends V> right) {

  if (left instanceof SortedMap) {               首先判断左边集合是不是排序集合,我们先来看不是排序集合的情况,
SortedMap<K, ? extends V> sortedLeft = (SortedMap<K, ? extends V>) left;
SortedMapDifference<K, V> result = difference(sortedLeft, right);
return result;
}
return difference(left, right, Equivalence.equals()); Equivalence.equals作为判断两个元素是否相等的标准,详情参加另一篇博客Base包Equivalence
}
public static <K, V> MapDifference<K, V> difference(   我们其实可以使用这个函数传入我们想要的Equivalence
Map<? extends K, ? extends V> left,
Map<? extends K, ? extends V> right,
Equivalence<? super V> valueEquivalence) {
Preconditions.checkNotNull(valueEquivalence); 由于外界可以直接调用,判断参数,编写程序中,我们要知道那些函数可以被外界调用(进行参数检查),只是内部调用
Map<K, V> onlyOnLeft = newLinkedHashMap(); 内部调用的函数只需要在入口处进行参数判别。
Map<K, V> onlyOnRight = new LinkedHashMap<K, V>(right); // will whittle it down
Map<K, V> onBoth = newLinkedHashMap();
Map<K, MapDifference.ValueDifference<V>> differences = newLinkedHashMap(); 为什么要用LinkedHashMap呢?
解释一下,HashMap是不能保证插入的元素顺序的,LinkedHashMap可以,这样我们遍历结果时,会得到和原始Map形同的键顺序!!更符合人们的阅读习惯!漂亮的代码!
doDifference(left, right, valueEquivalence, onlyOnLeft, onlyOnRight, onBoth, differences); 这个函数是计算函数
return new MapDifferenceImpl<K, V>(onlyOnLeft, onlyOnRight, onBoth, differences); 这仅仅是个保存信息用的,没什么,感兴趣的自己看
} private static <K, V> void doDifference(
    Map<? extends K, ? extends V> left,
Map<? extends K, ? extends V> right,
Equivalence<? super V> valueEquivalence,
Map<K, V> onlyOnLeft,
Map<K, V> onlyOnRight,
Map<K, V> onBoth,
Map<K, MapDifference.ValueDifference<V>> differences) {
for (Entry<? extends K, ? extends V> entry : left.entrySet()) { 也就是个遍历。
K leftKey = entry.getKey();
V leftValue = entry.getValue();
if (right.containsKey(leftKey)) {
V rightValue = onlyOnRight.remove(leftKey);
if (valueEquivalence.equivalent(leftValue, rightValue)) {
onBoth.put(leftKey, leftValue);
} else {
differences.put(leftKey, ValueDifferenceImpl.create(leftValue, rightValue));
}
} else {
onlyOnLeft.put(leftKey, leftValue);
}
}
}
public static <K, V> SortedMapDifference<K, V> difference(  这个就是排序了的Map最后掉用的函数,区别就是使用了TreeMap。自动保持顺序。
SortedMap<K, ? extends V> left, Map<? extends K, ? extends V> right) {
checkNotNull(left);
checkNotNull(right);
Comparator<? super K> comparator = orNaturalOrder(left.comparator());
SortedMap<K, V> onlyOnLeft = Maps.newTreeMap(comparator);
SortedMap<K, V> onlyOnRight = Maps.newTreeMap(comparator);
onlyOnRight.putAll(right); // will whittle it down
SortedMap<K, V> onBoth = Maps.newTreeMap(comparator);
SortedMap<K, MapDifference.ValueDifference<V>> differences = Maps.newTreeMap(comparator);
doDifference(left, right, Equivalence.equals(), onlyOnLeft, onlyOnRight, onBoth, differences);
return new SortedMapDifferenceImpl<K, V>(onlyOnLeft, onlyOnRight, onBoth, differences);
}
 


使用Maps与Sets处理集合的交差运算的更多相关文章

  1. 【转载】MDX Step by Step 读书笔记(四) - Working with Sets (使用集合)

    1. Set  - 元组的集合,在 Set 中的元组用逗号分开,Set 以花括号括起来,例如: { ([Product].[Category].[Accessories]), ([Product].[ ...

  2. 使用Stack堆栈集合大数据运算

    使用Stack堆栈集合大数据运算 package com.sta.to; import java.util.Iterator; import java.util.Stack; public class ...

  3. python集合(set)的运算

    1.交集 In [1]: a = {1,2,3,4} In [2]: b = {3,4,5,6} In [3]: a & b Out[3]: {3, 4} In [4]: a.intersec ...

  4. day06--元组、字典、集合与关系运算

    今日内容: 1.元组 2.字典 3.集合与关系运算 元组: 用途:记录多个值,当多个值没有改的需求,此时用元组更适合. 定义方式:在()内用逗号分隔开多个任意类型的值. 变量名=tuple('') 切 ...

  5. 005-guava 集合-集合工具类-java.util.Collections中未包含的集合工具[Maps,Lists,Sets],Iterables、Multisets、Multimaps、Tables

    一.概述 工具类与特定集合接口的对应关系归纳如下: 集合接口 属于JDK还是Guava 对应的Guava工具类 Collection JDK Collections2:不要和java.util.Col ...

  6. python3 第十五章 - 数据类型之Sets(集合)

    python的官网里对集合的描述是: Python also includes a data type for sets. A set is an unordered collection with ...

  7. Lists, Maps and Sets in Java

    ArrayList vs LinkedList vs Vector From the hierarchy diagram, they all implement List interface. The ...

  8. spark 集合交集差集运算

    intersect except是spark提供的集合差集运算, 但是要求参与运算的两个dataframe,有相同的data Schema. 如果我想从 集合1(attribute1, attribu ...

  9. python基础操作_集合_三元运算

    #使用操作文件的时候,可以使用with函数#with open('E:\info.txt','a+') as fr#fr这个值可以是任意值# :#for line in fr:'''with open ...

随机推荐

  1. linux编译链接找不到库文件的解决方法。

    今天编译出现ld: 0706-006 Cannot find or open library file: -l xerces-c_static,ld:open(): A file or directo ...

  2. 浅谈装饰器(Python)

    先来了解函数和执行函数在python的区别   我再重新定义一个函数,在函数前面加上@set_func 执行结果如下:   函数前面没有加@set_fun 执行结果如下:   是不是可以不修改原来的函 ...

  3. node一些相关

    1.Node node的核心语言是JavaScript ,基于Google的V8引擎. 2.node使用 找到当前文件所在目录 node  文件名.js 直接用绝对路径 在当前目录打开命令窗口 3.n ...

  4. 从手机中导出apk

    输入指令adb devices, 出现类似下面信息,说明设备连接成功. List of devices attached HT4C3JT00386 device 3.查看该手机所有安装包的包名, 输入 ...

  5. centos7.5升级openssh7.4到7.9

    漏洞扫描工具扫描出openssh用户枚举漏洞,搜索资料得知无补丁和升级包,解决这个漏洞得安装漏洞修复之后的版本version>7.8. 环境 linux版本: CentOS Linux rele ...

  6. C# Finalize和Dispose的区别

    一:总结 1.Finalize方法(C#中是析构函数,以下称析构函数)是用于释放非托管资源的,而托管资源会由GC自动回收.所以,我们也可以这样来区分 托管和非托管资源.所有会由GC自动回收的资源,就是 ...

  7. MySQL及navicat for mysql中文乱码

    转载自:https://www.cnblogs.com/mufire/p/6697994.html 修改完之后记着重启mysql服务,在服务里边重启,即可生效! 全部使用utf8编码 MySQL中文乱 ...

  8. Vue-admin工作整理(十九):从数字渐变组件谈第三方JS库Count-to的使用

    1.组件封装基础 npm install countup@latest 2.组件中使用id值 3.组件中获得dom 如何封装一个组件,在组件中用到需要传入HTML元素ID值的JS库时如何处理,如何获取 ...

  9. leetcode算法题01

    最近求职需要重新刷算法题,从今天开始每天至少做一个leatcode的题 如果有更好的算法或者换了语言也会更新 题目: 给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值的两个数. 你可以假设每个输入只 ...

  10. Hadoop之HDFS概述

    一.HDFS产生背景及定义 1.HDFS产生背景 随着数据量越来越大,在一个操作系统存不下所有的数据,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文 ...