/*斐波那契数列 源代码分析
f(x) = 1 ; 当 x < 2 ;
f(x) = f(x-1)+f(x-2); 当 x >= 2 ;
通项式为:fn ={((1+根号5)/2)^n-((1-根号5)/2)^n}/(根号5)
则根据通项式构造函数求fn;
*/
//计时函数 console.time() //计时开始 console.timeEnd() //计时结束并输出时长
console.time();
var i;
var total;
//方法一 使用原始方法
function fibo(i)
{
if(i == 0){
return 1;
}else if(i == 1){
return 1;
}else{
total = fibo(i-1) + fibo(i-2);
return total;
}
}
//方法二 使用迭代解法, 将每一次执行的数据保存起来,时间会大大缩短
function fibo1(i)
{
if(i<=1){
return 1;
}
var pre = 1;
var prepre = 1;
for(j = 2; j <= i; j++){
total = pre + prepre;
prepre = pre;
pre = total;
}
return total;
}
console.log(fibo(40));//结果为:165580141 时间为:2313.9990234375ms;
console.log(fibo1(40));//结果为:165580141  时间为:0.805908203125ms;
console.timeEnd();

对比结果可能fibo1函数明显比fibo函数优化的明显,时间复杂度为O(x);

fibo1的思路为:将每一次递归的数值保存起来,后期就不需要再次的寻找;

关于斐波那契数列优化的方法还有很多,这里先将这一种,还有一些涉及到比较难懂的高等数学,对于初学者会比较的难学;

注意:上述代码为js代码,请嵌入到html文件中运行;

计时函数 console.time() //计时开始

console.timeEnd() //计时结束并输出时长

单位以ms来计算;

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