常见IO模型

在socket的通信中，recv，accept，recvfrom（UDP协议接收信息）这些阶段由于需要收到信息，才能继续下面的代码，所以这些阶段叫做阻塞，类似于
我们python变成中的input函数，time.sleep方法，在socket通信中，这些阻塞会使进程进入到阻塞状态，下次再进入运行状态时要消耗内存，所以解决
阻塞可以提高我们代码的执行效率和节省内存空间。下面以访问文件为例，看几种典型的IO模式

一、阻塞IO
经历了两个阻塞阶段
1.发送方：发出去的请求之后等待回应
2.接收方：收到请求，整理数据，从内核拷贝到进程里
这是最原始的IOmodel，记住这两个阻塞阶段，后面的IO模型都是基于这两点做该进的。

当然，我们可以开起多线程，多进程的方式，在阻塞的时间里处理其他的事情，但是当线程、进程开到很多的时候会占用系统资源，降低系统响应速率。
当规模比较大时，这种方法就不适合选择了。

二、非阻塞IO

import socket
sk = socket.socket()
sk.bind(('127.0.0.1',9000))
sk.setblocking(False)
sk.listen()
conn_l = []   # 已连接的客户端列表
del_conn = []
while True:
    try:
        conn,addr = sk.accept()  #不阻塞,但是没人连我会报错
        print('建立连接了:',addr)
        conn_l.append(conn)    #将连接过的加入列表，便于提取下次客户端第二次发送信息
    except BlockingIOError:
        for con in conn_l:
            try:
                msg = con.recv(1024)  # 非阻塞,如果没有数据就报错
                if msg == b'':
                    del_conn.append(con)
                    continue
                print(msg)
                con.send(b'byebye')
            except BlockingIOError:pass
        for con in del_conn:
            con.close()
            conn_l.remove(con)
        del_conn.clear()

server端

import time
import socket
from threading import Thread

def func():
    sk = socket.socket()
    sk.connect(('127.0.0.1',8080))
    time.sleep(0.1)  # 模拟阻塞
    sk.send(b'hello')
    time.sleep(0.5)  # 模拟接收消息过程
    msg = sk.recv(1024)
    print(msg)
    sk.close()

for i in range(10):
    t = Thread(target=func)
    t.start()

client端

依次启动服务端，客户端 服务端
收到客户端连接并加入conn_l列表，由于客户端设置了一个发消息之前设置了一个sleep，并且服务端set.blocking=False,
服务端while循环时未取到accept会进入注释为‘1’的异常处理，查询conn_1后，接收到客户端完成sleep发来的信息。但此时会接收到一系列的
b'',（同时未取到信息会报错，捕捉并且不作处理）因为客户端已经发送完成，没有消息了，服务端recv都是空，应该判断msg是否为b''，
并将这个连接加入到删除列表，循环完成后删除。

但是用while轮询时，非常占用内存，导致系统处理变慢，响应速率降低。

三、IO多路复用

IO多路复用模型是socket服务端借助了操作系统来完成的，操作系统会监听访问者，一旦收到连接请求，操作系统来给socket服务端提供信号，让其进入accept阶段，向下继续执行，使其变为非阻塞状态，同时也会将文件拷贝至进程，让其recv。这种用于socket端比较多的情况，因为比起阻塞IO，多路复用增加了一个系统与socket之间的相互通信。但是如果监听的socket较多的话，效率还是很快的。

import select   # select模块是操作系统用来监听的模块
import socket

sk = socket.socket()
sk.bind(('127.0.0.1',8000))
sk.setblocking(False)
sk.listen()

read_lst = [sk] # 将需要监听的sk加入列表
while True:   # [sk,conn]
    r_lst,w_lst,x_lst = select.select(read_lst,[],[]) # 返回的是三个值，分别为是哪个socket可读，可写，可改
    # 一旦有文件可以读取，就会返回该socket的地址
    for i in r_lst:
        if i is sk:
            conn,addr = i.accept()
            read_lst.append(conn)   # socket可连接的客户端链接地址
        else:
            ret = i.recv(1024)
            if ret == b'':
                i.close()
                read_lst.remove(i)
                continue
            print(ret)
            i.send(b'goodbye!')

服务端server

相较于非阻塞IO，可以监听多个socket，并且不用多次轮询，优化了内存使用

补充一点，代码中的select是windows系统用的，还有Linux的poll模块，监听的数量要比select多，以及Linux的epolled模块，不仅起到监听socket对象的作用，而且还会给每个对象加上一个回调函数。windows中的selector模块和其作用相似。

在监听的对象成百上千时，由于数据类型是列表，数量越多查询速度越慢，但是使用epoll一旦准备好可以读取，可以调用它的回调函数直接来发送信号给socket，速率更高。

四、异步IO

异步IO原理是 用户端发送读取请求，不进入阻塞，可以做不相干的业务逻辑，将请求发给操作系统执行，操作系统完成文件的recv和提取到进程的过程，用户端直接读取。

但由于python端没有可以直接操作系统的接口，所以目前大部分异步IO都是由C语言完成。