Linux安装kubernetes

使用KUBEADM安装KUBERNETES V1.14.0

一、环境准备
      操作系统：Centos 7.5
      一台或多台运⾏行行着下列列系统的机器器: ​ Ubuntu 16.04+ ​ Debian 9 ​ CentOS 7 ​ RHEL 7 ​ Fedora 25/26 (尽⼒服务) ​ HypriotOS v1.0.1+ ​ Container Linux (针对1800.6.0 版本测试)

每台机器器 2 GB 或更多的 RAM (如果少于这个数字将会影响您应用的运⾏内存)2 CPU 核心或更多 ​ 集群中的所有机器的⽹络彼此均能相互连接(公⽹和内⽹都可以)

节点之中不可以有重复的主机名，MAC 地址，product_uuid。更多详细信息请参见这里 。 ​ 开启主机上的一些特定端口. 更多详细信息请参见这里。 ​ 禁用 Swap 交换分区

。为了了保证 kubelet 正确运⾏行行，必须 禁用交换分区。

二、安装步骤
     1. 定义hostname

hostname k8s-master

2.编辑 /etc/hosts

vi /etc/hosts

#当然我们在这⾥根据实际情况指定⾃⼰的ip地址即可
192.168.194.135 k8s-master

3.禁用交换分区等操作

# 将 SELinux 设置为 permissive 模式(将其禁⽤用)
setenforce
sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=permissive/' /etc/selinux/config

# 可先不运行
cat <<EOF > /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables =
net.bridge.bridge-nf-call-iptables =
EOF

sysctl --system

4.配置yum源并安装相关核⼼⽂件

cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=
gpgcheck=
repo_gpgcheck=
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

yum install -y docker kubelet kubeadm kubectl --disableexcludes=kubernetes 

5.设置docker 与 kubelet 开机启动

systemctl enable kubelet

systemctl enable docker

systemctl start docker

6.下载kubernetes所需镜像
   我们事先可以通过如下命令查看所依赖的docker镜像版本 kubeadm config images list ，然后通过国内镜像仓库下载所需的镜像⽂文件:

docker pull mirrorgooglecontainers/kube-apiserver:v1.14.1
docker pull mirrorgooglecontainers/kube-controller-manager:v1.14.1
docker pull mirrorgooglecontainers/kube-scheduler:v1.14.1
docker pull mirrorgooglecontainers/kube-proxy:v1.14.1
docker pull mirrorgooglecontainers/pause:3.1
docker pull mirrorgooglecontainers/etcd:3.3.
docker pull coredns/coredns:1.3.

注意:在这里的版本号⼀一定要先通过上述命令查看后在填写，本例中的是v1.14.0后续可能版本会有 变化，因为国内的源随时可能更新k8s的版本

7.更改镜像名称

docker tag docker.io/mirrorgooglecontainers/kube-proxy:v1.14.1    k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.14.1
docker tag docker.io/mirrorgooglecontainers/kube-scheduler:v1.14.1    k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.14.1
docker tag docker.io/mirrorgooglecontainers/kube-apiserver:v1.14.1    k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.14.1
docker tag docker.io/mirrorgooglecontainers/kube-controller-manager:v1.14.1    k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.14.1
docker tag docker.io/mirrorgooglecontainers/etcd:3.3.    k8s.gcr.io/etcd:3.3.
docker tag docker.io/mirrorgooglecontainers/pause:3.1 k8s.gcr.io/pause:3.1
docker tag docker.io/coredns/coredns:1.3. k8s.gcr.io/coredns:1.3.

删除原先的镜像:

docker image rm docker.io/mirrorgooglecontainers/kube-apiserver:v1.14.1
docker image rm docker.io/mirrorgooglecontainers/kube-controller-manager:v1.14.1
docker image rm docker.io/mirrorgooglecontainers/kube-scheduler:v1.14.1
docker image rm docker.io/mirrorgooglecontainers/kube-proxy:v1.14.1
docker image rm docker.io/mirrorgooglecontainers/pause:3.1
docker image rm docker.io/mirrorgooglecontainers/etcd:3.3.
docker image rm docker.io/coredns/coredns:1.3.

8.初始化master环境

kubeadm init --kubernetes-version v1.14.1  --pod-network-cidr 10.244.0.0/  --ignore-preflight-errors=NumCPU

当运⾏行行成功后会出现的提示信息，我们注意以下几点

根据提示信息我们可以运行

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

记录加入token的秘钥

kubeadm join 172.17.0.13: --token a5tzoh.svr1xpsh2kpdjfcn --discovery-token-ca-cert-hash    sha256:816577e3c2b2c3184002f49089de08963dd34e63166017bbe7edbeba15fdc2b2

#19.4. :
kubeadm join 172.19.67.179: --token b3vz9z.3e15folsd6h4pzbi \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:461913a92fbbbf0adc18808ed1c796b5d80c45183611d2d54e09624c85a550e9

#19.4. 15.47
kubeadm join 172.19.67.179: --token p65zw9.i3tfyz1pcgihy6i2
    --discovery-token-ca-cert-hash    sha256:f397790ffdfe0d2ee5d9fc67a3e04acd00554e8c23e8da78bf9ead347c8dd67a
 #19.4. 15.35

按需开启master创建pod的功能

kubectl taint nodes --all node-role.kubernetes.io/master-

默认情况出于安全考虑 master节点是不允许创建pod的，我们可以通过如上命令开启此功能

安装⽹网络插件

$ iptables -P FORWARD ACCEPT

$ kubectl apply -f    https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

当所有运行完成后 我们可以通过 kubectl get pod --all-namespaces 来查看pod的运⾏行行状态，当所有为run的状态时，证明启动完毕。