代码片段~

unsigned int* abMatBGR2ARGB(Mat imag)
{
  int nCols;
  int nRows;
  unsigned int *pbuff = NULL;
  if(imag.empty())
  {
    cerr << "Failed read the image data." << endl;
    return NULL;
  }
  if (imag.dims != 2)
  {
    cerr << "not a image data" << endl;
    return NULL;
  }
  nCols = imag.cols;
  nRows = imag.rows;
  pbuff = new unsigned int[nCols*nRows];
  if (!pbuff)
  {
    cerr << "failed to allocate memory for the input image." << endl;
    return NULL;
  }

  if (imag.depth()!=CV_8U || imag.channels() != 3)
  {
    cerr << "error type of image channels and depth." << endl;
    return NULL;
  }
  Vec3b pix;
  uchar *tp=NULL;
  for (int row = 0; row < nRows; row++)
  {
    for (int col = 0; col < nCols; col++)
    {
      pix = imag.at<Vec3b>(row, col);
      tp = (uchar*)(pbuff + row*nCols + col);
      tp[0] = 0;//A
      tp[1] = pix[2];//R
      tp[2] = pix[1];//G
      tp[3] = pix[0];//B
    }
  }
  return pbuff;
}

void abARGB2MatBGR(unsigned int *pbuff, int nRows, int nCols, Mat &imag)
{
  uchar *tp=NULL;
  imag.create(nRows, nCols, CV_8UC3);
  for (int row = 0; row < nRows; row++)
  {
    for (int col = 0; col < nCols; col++)
    {
      tp = (uchar*)(pbuff + row*nCols + col);
      imag.at<Vec3b>(row, col)[0] = tp[3];
      imag.at<Vec3b>(row, col)[1] = tp[2];
      imag.at<Vec3b>(row, col)[2] = tp[1];
    }
  }
}

测试代码:

#include <iostream>
#include <cmath>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

unsigned int* abMatBGR2ARGB(Mat imag)
{
  int nCols;
  int nRows;
  unsigned int *pbuff = NULL;
  if(imag.empty())
  {
    cerr << "Failed read the image data." << endl;
    return NULL;
  }
  if (imag.dims != 2)
  {
    cerr << "not a image data" << endl;
    return NULL;
  }
  nCols = imag.cols;
  nRows = imag.rows;
  pbuff = new unsigned int[nCols*nRows];
  if (!pbuff)
  {
    cerr << "failed to allocate memory for the input image." << endl;
    return NULL;
  }

  if (imag.depth()!=CV_8U || imag.channels() != 3)
  {
    cerr << "error type of image channels and depth." << endl;
    return NULL;
  }
  Vec3b pix;
  uchar *tp=NULL;
  for (int row = 0; row < nRows; row++)
  {
    for (int col = 0; col < nCols; col++)
    {
      pix = imag.at<Vec3b>(row, col);
      tp = (uchar*)(pbuff + row*nCols + col);
      tp[0] = 0;//A
      tp[1] = pix[2];//R
      tp[2] = pix[1];//G
      tp[3] = pix[0];//B
    }
  }
  return pbuff;
}

void abARGB2MatBGR(unsigned int *pbuff, int nRows, int nCols, Mat &imag)
{
  uchar *tp=NULL;
  imag.create(nRows, nCols, CV_8UC3);
  for (int row = 0; row < nRows; row++)
  {
    for (int col = 0; col < nCols; col++)
    {
      tp = (uchar*)(pbuff + row*nCols + col);
      imag.at<Vec3b>(row, col)[0] = tp[3];
      imag.at<Vec3b>(row, col)[1] = tp[2];
      imag.at<Vec3b>(row, col)[2] = tp[1];
    }
  }
}

int main()
{
	Mat im = imread("../opencvt.jpeg");
	if (im.empty())
	{
		cerr << "empty" << endl;
		return -1;
	}
	imshow("org", im);
	cvWaitKey();

	unsigned int *pbuff = NULL;
	pbuff = abMatBGR2ARGB(im);

	Mat nIm;
	abARGB2MatBGR(pbuff, im.rows, im.cols, nIm);

	imshow("new", nIm);
	cvWaitKey();

	delete[] pbuff;

	return 0;
}

OpenCV, MatBGR2ARGB, ARGB2MatBGR的更多相关文章

  1. opencv在图像显示中文

    在图像定位和模式识别时,经常需要把结果标注到图片上,标注内容可以是数字字母.矩形框等(opencv支持的)或者是中文汉字(借助freetype). 1.显示数字/矩形框 #include <op ...

  2. opencv中Mat与IplImage,CVMat类型之间转换

    opencv中对图像的处理是最基本的操作,一般的图像类型为IplImage类型,但是当我们对图像进行处理的时候,多数都是对像素矩阵进行处理,所以这三个类型之间的转换会对我们的工作带来便利. Mat类型 ...

  3. opencv源码:cascadedetect

    级联分类器检测类CascadeClassifier,提供了两个重要的方法: CascadeClassifier cascade_classifier; cascade_classifier.load( ...

  4. 基于OpenCV的车辆检测与追踪的实现

    最近老师布置了一个作业,是做一个基于视频的车辆检测与追踪,用了大概两周的时间做了一个简单的,效果不是很理想,但抑制不住想把自己的一些认识写下来,这里就把一些网络上的博客整理一下分享给大家,希望帮助到大 ...

  5. OpenCV人脸识别Eigen算法源码分析

    1 理论基础 学习Eigen人脸识别算法需要了解一下它用到的几个理论基础,现总结如下: 1.1 协方差矩阵 首先需要了解一下公式: 共公式可以看出:均值描述的是样本集合的平均值,而标准差描述的则是样本 ...

  6. OpenCV人脸识别LBPH算法源码分析

    1 背景及理论基础 人脸识别是指将一个需要识别的人脸和人脸库中的某个人脸对应起来(类似于指纹识别),目的是完成识别功能,该术语需要和人脸检测进行区分,人脸检测是在一张图片中把人脸定位出来,完成的是搜寻 ...

  7. OpenCV模板匹配算法详解

    1 理论介绍 模板匹配是在一幅图像中寻找一个特定目标的方法之一,这种方法的原理非常简单,遍历图像中的每一个可能的位置,比较各处与模板是否“相似”,当相似度足够高时,就认为找到了我们的目标.OpenCV ...

  8. android studio 使用 jni 编译 opencv 完整实例 之 图像边缘检测!从此在andrid中自由使用 图像匹配、识别、检测

    目录: 1,过程感慨: 2,运行环境: 3,准备工作: 4,编译 .so 5,遇到的关键问题及其解决方法 6,实现效果截图. (原创:转载声明出处:http://www.cnblogs.com/lin ...

  9. 海康网络摄像机YV12转换为BGR,由opencv Mat显示 (转)

    我使用的是海康DS-2CD852MF-E, 200万,网络摄像机,已经比较老了,不过SDK在海康官网下载的,开发流程都差不多. 海康摄像机回调解码后的视频数据格式为YV12,顺便说一下YV12的数据格 ...

随机推荐

  1. [LeetCode] Binary Tree Longest Consecutive Sequence II 二叉树最长连续序列之二

    Given a binary tree, you need to find the length of Longest Consecutive Path in Binary Tree. Especia ...

  2. 认识JQuery,JQuery的优势、语法、多库冲突、JS原生对象和JQuery对象之间相互转换和DOM操作,常用的方法

    (一)认识JQuery  JQuery是一个JavaScript库,它通过封装原生的JavaScript函数得到一套定义好的方法    JQuery的主旨:以更少的代码,实现更多的功能 (二)JQue ...

  3. Golang中Struct与DB中表字段通过反射自动映射 - sqlmapper

    Golang中操作数据库已经有现成的库"database/sql"可以用,但是"database/sql"只提供了最基础的操作接口: 对数据库中一张表的增删改查 ...

  4. 规约模式(Specification Pattern)

    一.引言 最近在看一个项目的源码时(DDD),对里面的一些设计思想和设计思路有了一些疑问.当看到(Repository层)中使用了 spec.SatisfiedBy() 时,感觉有点懵.于是在项目中搜 ...

  5. [测试题]wows

    Description 山山最近在玩一款游戏叫战舰世界(steam 游戏太少了),他被大舰巨炮的魅力折服,于是山山开了一局游戏,这次发现目标是一艘战列舰新墨西哥级,舰桥很高,原本应该打在目标身后的圆形 ...

  6. UVA 5009 Error Curves

    Problem Description Josephina is a clever girl and addicted to Machine Learning recently. She pays m ...

  7. ●poj 1474 Video Surveillance

    题链: http://poj.org/problem?id=1474 题解: 计算几何,半平面交 半平面交裸题,快要恶心死我啦... (了无数次之后,一怒之下把onleft改为onright,然后还加 ...

  8. Codeforces Round #397 by Kaspersky Lab and Barcelona Bootcamp (Div. 1 + Div. 2 combined)

    运气好,分到的房里我最先开始Hack C题,Hack了12个,听说F题沙雕莫队但我不会,最后剩不到15分钟想出E题做法打了一波结果挂了,最后虽然上分了但总有点不甘心. 最后A掉ABCD Hack+12 ...

  9. 「LibreOJ NOIP Round #1」旅游路线

    Description T 城是一个旅游城市,具有 nnn 个景点和 mmm 条道路,所有景点编号为 1,2,...,n1,2,...,n1,2,...,n.每条道路连接这 nnn 个景区中的某两个景 ...

  10. 【HNOI2016】序列 莫队+单调栈+RMQ

    Description 给定长度为n的序列:a1,a2,…,an,记为a[1:n].类似地,a[l:r](1≤l≤r≤N)是指序列:al,al+1,…,ar-1,ar.若1≤l≤s≤t≤r≤n,则称a ...