MongoDB自学(2)

条件操作符: gt(大于),gte(大于等于),lt(小于),lte(小于等于)
E.G:
db.People.find({age:{$gt:100}})//查找集合里age大于100的文档

注意:string类型的值不能查处结果,使用命令提示符进行添加时默认为string,可使用MongoDB compass进项修改;

E.G:
db.People.find({age:{$type:16}})//查询age这个名字下面类型是int32(16)的文档

显示条数的控制:limit
E.G:
db.BookList.find().limit(4)//显示4条查询出的文档

跳过几条的方法:skip()
E.G:
db.BookList.find().skip(4)//跳过前四条查询出的文档

补充:
db.BookList.find({},{"name":1,_id:0}).limit(2)
第一个{}里面放条件,若为空则显示所有的文档,
第二个()里面指定哪些列显示,哪些不显示(1表示显示,0表示不显示)
同时使用sort,skip,limit.不论先后顺序,执行的顺序都是sort→skip→limit;
skip和limit都是只适合小数据量的分页,百万级的数据建议使用where_limit
E.G:
db.BookList.find({Price:{$gt:150}}).sort({"name":1}).limit(10)
0
sort()排序:
E.G:
db.People.find({},{name:1,_id:0}).sort({age:1})//根据年龄升序排序且只显示名字
1升序
-1降序

索引:
附接收可选参数"

E.G:
db.People.ensureIndex({name:1})//创建根据名字升序排列的索引

聚合:
E.G:
db.People.aggregate([{$group :{_id:"$sex",num_tutorial:{$sum:1}}}])//根据性别进行升序的分组统计

简单的聚合表达式

管道:
将这次计算出的结果,当成下个运算的参数,管道可以重复使用;
$project:修改输入文档的结构.可以用来重命名,增加或修改域,也可以创建计算机结果以及嵌套文件.
$match:用于过滤文件,只输出符合条件的文档.$match使用MongoDB的标准查询.
$limit: 用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数.
$skip: 用于在聚合管道中跳过制定数量的文档,并返回剩下的文档.
$unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数字的一个值.
$group: 将集合中的文档分组,可用于统计结果.
$sort: 将输出文档排序后输出.
$geoNear: 输出接近某一地理位置的有序文档.

MongoDB复制(副本集):
将数据同步到多个服务器的过程,复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性,并可以保证数据的可用性.还允许从硬件故障和服务终端中恢复数据.
什么是复制:
保障数据的安全性
数据高可用性(24*7)
灾难恢复
无需停机维护(备份,重建索引,压缩)
分布式读取数据

MongoDB复制至少需要两个节点,一个主节点,是负责处理客户端的请求,其余都是从节点,负责复制主节点上的数据
常见搭配方式为:一主一从 一主多从
客户端从主节点读取数据,在客户端写入数据到主节点时,主节点与从节点进行数据交互保障数据的一致性.
副本集特征:
N个节点的集群;
任何节点都可以当做主节点;
所有写入和操作在主节点;
自动故障转移????
自动恢复.

MongoDB分片:
分片:MongoDB中的另一种集群,就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求.
当MongoDB存储海量的数据时,一台机器可能不足以存储数据,也可能不足以提供可接受的读写吞吐量.这时,我们就可以通过在多台机器上分割数据,使得数据库系统能存储和处理更多的数据.

使用分片的情况:
复制所有的写入操作到主节点;
延迟的敏感数据会在主节点查询;
单个副本集限制在12个节点
当请求量巨大时会出现内存不足;
本地磁盘不足
垂直扩展价格昂贵.

http://blog.csdn.net/xqzhang8/article/details/72588278

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