numpy.random.seed()方法
先贴参考链接:
https://stackoverflow.com/questions/21494489/what-does-numpy-random-seed0-do
numpy.random.seed(num):如果使用相同的num,则每次生成的随机数都相同。
1.无num参数
代码:
import numpy as np
for i in range(5):
np.random.seed()
perm = np.random.permutation(10)
print(perm)
结果:
2.num为任意整数值(但每次都相同)
代码:
import numpy as np
for i in range(5):
np.random.seed(10)
perm = np.random.permutation(10)
print(perm)
结果:
3.num为任意整数值(但每次都不同)
代码:
import numpy as np
for i in range(5):
np.random.seed(i)
perm = np.random.permutation(10)
print(perm)
结果:
4.numpy.random.rand()
代码:
import numpy as np
for i in range(5):
np.random.rand()
perm = np.random.permutation(10)
print(perm)
结果:
**可见,numpy.random.seed()函数可使得随机数具有预见性,即当参数相同时使得每次生成的随机数相同;当参数不同或者无参数时,作用与numpy.random.rand()函数相同,即多次生成随机数且每次生成的随机数都不同。
**
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