高性能C++网络库libtnet实践:comet单机百万连接挂载测试
最近在用go语言做一个挂载大量长连接的推送服务器,虽然已经完成,但是内存占用情况让我不怎么满意,于是考虑使用libtnet来重新实现一个。后续我会使用comet来表明推送服务器。
对于comet来说,单机能支撑大量的并发连接,是最优先考虑的事项。虽然现在业界已经有了很多数据,说单机支撑200w,300w,但我还是先把目标定在100w上面,主要的原因在于实际运行中,comet还会有少量逻辑功能,我得保证在单机挂载100w的基础上,完全能无压力的处理这些逻辑。
CometServer Test
首先我用libtnet简单写了一个comet server。它接受http请求,并将其挂起,过一段随机时间之后在返回200。
void onTimeout(const TimingWheelPtr_t& wheel, const WeakHttpConnectionPtr_t& conn)
{
HttpConnectionPtr_t c = conn.lock();
if(c)
{
c->send(200);
}
}
void onHandler(const HttpConnectionPtr_t& conn, const HttpRequest& request)
{
int timeout = random() % 60 + 30;
comet.wheel->add(std::bind(&onTimeout, _1, WeakHttpConnectionPtr_t(conn)), timeout * 1000);
}
int main()
{
TcpServer s;
s.setRunCallback(std::bind(&onServerRun, _1));
HttpServer httpd(&s);
httpd.setHttpCallback("/", std::bind(&onHandler, _1, _2));
httpd.listen(Address(11181));
s.start(8);
return 0;
}
可以看到comet server只是负责了挂载长连接的事情,而没有消息的推送。在实际项目中,我已经将挂载连接和推送消息分开到两个服务去完成。所以这里comet仅仅是挂载连接测试。
测试机器准备
因为linux系统上面一个网卡tcp连接端口数量是有限制的,我们调整ip_local_port_range使其能支撑60000个tcp连接:
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535
对于100w连接来说,我们至少需要16台机器,但实际我只有可怜的3台4G内存的虚拟机。所以就要运维的童鞋在每台机器上面装了6块网卡。这样我就能建立100w的连接了。
测试客户端也非常简单,每秒向服务器请求1000个连接,但是需要注意的是,因为一台机器上面有多块网卡,所以在创建socket之后,我们需要将socket绑定到某一块网卡上面。
实际测试中,因为内存问题,每台机器顶多能支撑34w左右的tcp连接,对我来说已经足够,所以也懒得去调优了。
CometServer Linux调优
首先我们需要调整最大打开文件数,在我的机器上面,nr_open最大的值为1048576,对我来说已经足够,所以我将最大文件描述符数量调整为1040000。
fs.file-max = 1040000
然后就是对tcp一些系统参数的调优:
net.core.somaxconn = 60000
net.core.rmem_default = 4096
net.core.wmem_default = 4096
net.core.rmem_max = 16777216
net.core.wmem_max = 16777216
net.ipv4.tcp_rmem = 4096 4096 16777216
net.ipv4.tcp_wmem = 4096 4096 16777216
net.ipv4.tcp_mem = 786432 2097152 3145728
net.core.netdev_max_backlog = 60000
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 15
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 60000
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1
net.ipv4.tcp_max_orphans = 131072
net.ipv4.tcp_keepalive_time = 1200
net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 60000
net.netfilter.nf_conntrack_max = 1000000
net.netfilter.nf_conntrack_tcp_timeout_established = 1200
对于如何调节这些值,网上都是各有各的说法,建议直接man 7 tcp。我在实践中也会通过查看dmesg输出的tcp错误来动态调节。这里单独需要说明的是tcp buffer的设置,我最小和默认都是4k,这主要是考虑到推送服务器不需要太多太频繁的数据交互,所以需要尽可能的减少tcp的内存消耗。
测试结果
实际的测试比较让我满意。
cometserver test8个进程cpu消耗都比较低,因为有轮训timing wheel然后再发送200的逻辑,所以铁定有cpu消耗,如果只是挂载,cpu应该会更低。
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
4685 root 20 0 187m 171m 652 S 19.9 1.1 2:19.20 cometserver_test
4691 root 20 0 191m 175m 656 S 16.6 1.1 2:17.80 cometserver_test
4686 root 20 0 170m 155m 652 S 16.3 1.0 2:09.54 cometserver_test
4690 root 20 0 183m 167m 652 S 16.3 1.1 2:11.44 cometserver_test
4692 root 20 0 167m 152m 652 S 16.3 1.0 2:11.29 cometserver_test
4689 root 20 0 167m 152m 652 S 15.3 1.0 2:03.08 cometserver_test
4687 root 20 0 173m 158m 652 S 14.3 1.0 2:07.34 cometserver_test
4688 root 20 0 129m 114m 652 S 12.3 0.7 1:35.77 cometserver_test
socket的统计情况:
[root@localhost ~]# cat /proc/net/sockstat
sockets: used 1017305
TCP: inuse 1017147 orphan 0 tw 0 alloc 1017167 mem 404824
UDP: inuse 0 mem 0
UDPLITE: inuse 0
RAW: inuse 0
FRAG: inuse 0 memory 0
可以看到,总共有1017147个tcp链接,同时占用了将近4G(1017167是页数,需要乘以4096)的内存。
系统内存的情况:
[root@localhost ~]# free
total used free shared buffers cached
Mem: 16334412 11210224 5124188 0 179424 1609300
-/+ buffers/cache: 9421500 6912912
Swap: 4194296 0 4194296
系统有16G内存,还有5G可用,所以不出意外单机应该还能承载更多的tcp连接。
总结
使用libtnet开发的一个简单的comet server支撑了百万级的连接,加深了我对其应用的信心。
libnet地址https://github.com/siddontang/libtnet,欢迎围观。
高性能C++网络库libtnet实践:comet单机百万连接挂载测试的更多相关文章
- 高性能C++网络库libtnet实现:Connection
Connection libtnet只支持IPv4 TCP Connection,之所以这么做都是为了使得实现尽可能的简单.我们主要在Connection类中封装了对tcp连接的操作. Connect ...
- 高性能C++网络库libtnet实现:http
HTTP libtnet提供了简单的http支持,使用也很简单. 一个简单的http server: void onHandler(const HttpConnectionPtr_t& con ...
- 高性能C++网络库libtnet实现:IOLoop
IOLoop libtnet采用的是prefork + event loop的架构方式,prefork就是server在启动的时候预先fork多个子进程同时工作,而event loop则是基于epol ...
- 单机百万连接调优和Netty应用级别调优
作者:Grey 原文地址:单机百万连接调优和Netty应用级别调优 说明 本文为深度解析Netty源码的学习笔记. 单机百万连接调优 准备两台Linux服务器,一个充当服务端,一个充当客户端. 服务端 ...
- 发布一个参考tornado的高性能c++网络库:libtnet
libtnet是一个用c++编写的高性能网络库,它在设计上面主要参考tornado,为服务端网络编程提供简洁而高效的接口,非常易于使用. Echo Server void onConnEvent(co ...
- [NewLife.Net]单机400万长连接压力测试
目标 对网络库NewLife.Net进行单机百万级长连接测试,并持续收发数据,检测网络库稳定性. [2020年8月1日晚上22点] 先上源码:https://github.com/NewLifeX/N ...
- 百度APP移动端网络深度优化实践分享(二):网络连接优化篇
本文由百度技术团队“蔡锐”原创发表于“百度App技术”公众号,原题为<百度App网络深度优化系列<二>连接优化>,感谢原作者的无私分享. 一.前言 在<百度APP移动端网 ...
- 专注于HTTP的高性能高易用性网络库:Fslib.network库
博客列表页:http://blog.fishlee.net/tag/fslib-network/ 原创FSLib.Network库(目前专注于HTTP的高性能高易用性网络库) FSLib.Networ ...
- Unity跨平台C/CPP动态库编译---可靠UDP网络库kcp基于CMake的各平台构建实践
1.为什么需要动态库 a)提供原生代码(native code)的支持,也叫原生插件,但是我实践的是c/cpp跨平台动态库,这里不具体涉及安卓平台java库和ios平台的objectc库构建. b)某 ...
随机推荐
- Linux下常用的配置
本文主要给出的都是一些常用的Linux配置,系统版本是基于CentOs6.3,供自己复习和新人学习,不当之处还请指正. vmware tools安装 虚拟机--->安装vmware tools ...
- ABP文档笔记 - 数据过滤
预定义的过滤 ISoftDelete 软删除过滤用来在查询数据库时,自动过滤(从结果中抽取)已删除的实体.如果一个实体可以被软删除,它必须实现ISoftDelete接口,该接口只定义了一个IsDele ...
- MySQL where 子句
MySQL where 子句 我们知道从MySQL表中使用SQL SELECT 语句来读取数据. 如需有条件地从表中选取数据,可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句中. 语法 以下是SQL ...
- Dynamics CRM2016 WebApi查询之alternate key
本篇继续来分享web api查询中的一条,利用alternate key进行查询. alternate key是个什么东西这里就不解释了如果有不知道的可以去看sdk.这里以房号信息实体为例,新建一个键 ...
- 安卓高级3 RecyclerView 和cardView使用案例
cardView: 添加依赖:在Studio搜索cardview即可 在V7包中 或者直接在gradle中添加 compile 'com.android.support:cardview-v7:24. ...
- dynamic initializer和全局变量
"慎用全局变量,包括全局静态变量" 是众所周知的原则,因为全局变量除了会增加程序的维护成本. 如果全局变量是个复杂的对象,并且还使用其他的全局变量,那情况就变得复杂的多.因为全局变 ...
- Android输入控件详解
输入控件 输入控件是您的应用用户界面中的交互式组件.Android 提供了多种可在 UI 中使用的控件,如按钮.文本字段.定位栏.复选框.缩放按钮.切换按钮等. 向 UI 中添加输入控件与向 XML ...
- Android图表库MPAndroidChart(六)——换一种思考方式,水平条形图的实现过程
Android图表库MPAndroidChart(六)--换一种思考方式,水平条形图的实现过程 一.基本实现 我们之前实现了条形图,现在来看下水平条形图是怎么实现的,说白了就是横起来,看下效果: 说起 ...
- SpriteKit中为何不要在update方法中测试碰撞
大熊猫猪·侯佩原创或翻译作品.欢迎转载,转载请注明出处. 如果觉得写的不好请多提意见,如果觉得不错请多多支持点赞.谢谢! hopy ;) 我们若要在游戏中做碰撞检测有2种办法,一是利用物理引擎,二是自 ...
- BeanUtils Exception 之 FastHashMap
这里仅仅是为了记录一件十分奇怪的事情,在使用BeanUtils的过程中,所有的依赖包都添加了, common logging common collections ··· 在为boolean 这种基本 ...