【算法导论】图的深度优先搜索遍历(DFS)
关于图的存储在上一篇文章中已经讲述,在这里不在赘述。下面我们介绍图的深度优先搜索遍历(DFS)。
深度优先搜索遍历实在访问了顶点vi后,访问vi的一个邻接点vj;访问vj之后,又访问vj的一个邻接点,依次类推,尽可能向纵深方向搜索,所以称为深度优先搜索遍历。显然这种搜索方法具有递归的性质。图的BFS和树的搜索遍历很类似,只是其存储方式不同。
其基本思想为:从图中某一顶点vi出发,访问此顶点,并进行标记,然后依次搜索vi的每个邻接点vj;若vj未被访问过,则对vj进行访问和标记,然后依次搜索vj的每个邻接点; 若vj的邻接点未被访问过,则访问vj的邻接点,并进行标记,直到图中和vi有路径相通的顶点都被访问。若图中尚有顶点未被访问过(非连通的情况下),则另选图中的一个未被访问的顶点作为出发点,重复上述过程,直到图中所有顶点都被访问为止。
在下面的程序中,假设图如下所示:
A B C D E对应的序号分别为0 1 2 3 4.上图的轨迹为一种深度优先搜索遍历。
具体的程序实现如下:
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#define N 5
typedef struct
{
char vexs[N];//顶点数组
int arcs[N][N];//邻接矩阵
}graph;
//图的两种存储方法的结构体
typedef struct Node
{
int adjvex;
struct Node *next;
}edgenode;
typedef struct
{
char vertex;
edgenode *link;
}vexnode;
//队列的结构体
typedef struct node
{
int data;
struct node *next;
}linklist;
typedef struct
{
linklist *front,*rear;
}linkqueue;
void DFS_matrix(graph g,int i,int visited[N]);//图按照邻接矩阵存储时的深度优先搜索遍历
void DFS_AdjTable(vexnode ga[N],int i,int visited[N]);//图按照邻接矩表存储时的深度优先搜索遍历
void SetNull(linkqueue *q)//置空
{
q->front=(linklist *)malloc(sizeof(linklist));
q->front->next=NULL;
q->rear=q->front;
}
int Empty(linkqueue *q)//判空
{
if(q->front==q->rear)
return 1;
else
return 0;
}
int Front(linkqueue *q)//取队头元素
{
if(Empty(q))
{
printf("queue is empty!");
return -1;
}
else
return q->front->next->data;
}
void ENqueue(linkqueue *q,int x)//入队
{
linklist * newnode=(linklist *)malloc(sizeof(linklist));
q->rear->next=newnode;
q->rear=newnode;
q->rear->data=x;
q->rear->next=NULL;
}
int DEqueue(linkqueue *q)//出队
{
int temp;
linklist *s;
if(Empty(q))
{
printf("queue is empty!");
return -1;
}
else
{
s=q->front->next;
if(s->next==NULL)
{
q->front->next=NULL;
q->rear=q->front;
}
else
q->front->next=s->next;
temp=s->data;
return temp;
}
}
void CreateAdjTable(vexnode ga[N],int e)//创建邻接表
{
int i,j,k;
edgenode *s;
printf("\n输入顶点的内容:");
for(i=0;i<N;i++)
{
//scanf("\n%c",ga[i].vertex);
ga[i].vertex=getchar();
ga[i].link=NULL;//初始化
}
printf("\n");
for(k=0;k<e;k++)
{
printf("输入边的两个顶点的序号:");
scanf("%d%d",&i,&j);//读入边的两个顶点的序号
s=(edgenode *)malloc(sizeof(edgenode));
s->adjvex=j;
s->next=ga[i].link;
ga[i].link=s;
s=(edgenode *)malloc(sizeof(edgenode));
s->adjvex=i;
s->next=ga[j].link;
ga[j].link=s;
}
}
void main()
{
graph g;
int visited[5]={0};//初始化
int visited1[5]={0};
g.vexs[0]='A';
g.vexs[1]='B';
g.vexs[2]='C';
g.vexs[3]='D';
g.vexs[4]='E';
int a[5][5]={{0,1,0,1,1},{ 1,0,1,0,1},{ 0,1,0,0,0},{ 1,0,0,0,0},{ 1,1,0,0,0}};
for(int i=0;i<5;i++)
for(int j=0;j<5;j++)
g.arcs[i][j]=a[i][j];
printf("图按照邻接矩阵存储时的深度优先搜索遍历:\n");
DFS_matrix(g,0,visited);
vexnode ga[N];
CreateAdjTable(ga,5);//5为边的条数
printf("图按照邻接表存储时的深度优先搜索遍历:\n");
DFS_AdjTable(ga,0,visited1);//0为开始的顶点的序号
}
void DFS_matrix(graph g,int i,int visited[N])
{
printf("%c\n",g.vexs[i]);
visited[i]=1;
for(int j=0;j<N;j++)
if(g.arcs[i][j]==1&&visited[j]==0)//是否有未被访问的邻接点
DFS_matrix(g,j,visited);//递归
}
void DFS_AdjTable(vexnode ga[N],int i,int visited[N])
{
edgenode *p;
printf("%c\n",ga[i].vertex);
visited[i]=1;
p=ga[i].link;
while(p!=NULL)//p是否为空
{
if(visited[p->adjvex]==0)
DFS_AdjTable(ga,p->adjvex,visited);
p=p->next;
}
}
其结果如下:
从上面可以看出,两种方式的结果不同,但都是正确的,因为这与邻接点访问的顺序有关。
注:如果程序出错,可能是使用的开发平台版本不同,请点击如下链接: 解释说明
原文:http://blog.csdn.net/tengweitw/article/details/17248643
作者:nineheadedbird
【算法导论】图的深度优先搜索遍历(DFS)的更多相关文章
- 【算法导论】图的广度优先搜索遍历(BFS)
图的存储方法:邻接矩阵.邻接表 例如:有一个图如下所示(该图也作为程序的实例): 则上图用邻接矩阵可以表示为: 用邻接表可以表示如下: 邻接矩阵可以很容易的用二维数组表示,下面主要看看怎样构成邻接表: ...
- 图的深度优先搜索dfs
图的深度优先搜索: 1.将最初访问的顶点压入栈: 2.只要栈中仍有顶点,就循环进行下述操作: (1)访问栈顶部的顶点u: (2)从当前访问的顶点u 移动至顶点v 时,将v 压入栈.如果当前顶点u 不存 ...
- [算法入门]——深度优先搜索(DFS)
深度优先搜索(DFS) 深度优先搜索叫DFS(Depth First Search).OK,那么什么是深度优先搜索呢?_? 样例: 举个例子,你在一个方格网络中,可以简单理解为我们的地图,要从A点到B ...
- 采用邻接矩阵表示图的深度优先搜索遍历(与深度优先搜索遍历连通图的递归算法仅仅是DFS的遍历方式变了)
//采用邻接矩阵表示图的深度优先搜索遍历(与深度优先搜索遍历连通图的递归算法仅仅是DFS的遍历方式变了) #include <iostream> using namespace std; ...
- 深度优先搜索(DFS)
定义: (维基百科:https://en.wikipedia.org/wiki/Depth-first_search) 深度优先搜索算法(Depth-First-Search),是搜索算法的一种.是沿 ...
- 深度优先搜索(dfs)与出题感想
在3月23号的广度优先搜索(bfs)博客里,我有提到写一篇深搜博客,今天来把这个坑填上. 第一部分:深度优先搜索(dfs) 以上来自百度百科. 简单来说,深度优先搜索算法就是——穷举法,即枚举所有情况 ...
- 深度优先搜索(DFS)与广度优先搜索(BFS)的Java实现
1.基础部分 在图中实现最基本的操作之一就是搜索从一个指定顶点可以到达哪些顶点,比如从武汉出发的高铁可以到达哪些城市,一些城市可以直达,一些城市不能直达.现在有一份全国高铁模拟图,要从某个城市(顶点) ...
- 深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)
深度优先搜索(DFS) 广度优先搜索(BFS) 1.介绍 广度优先搜索(BFS)是图的另一种遍历方式,与DFS相对,是以广度优先进行搜索.简言之就是先访问图的顶点,然后广度优先访问其邻接点,然后再依次 ...
- Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-130. 被围绕的区域(Surrounded Regions)
Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-130. 被围绕的区域(Surrounded Regions) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 给定一个二维的矩阵,包含 'X' 和 'O'(字母 O) ...
随机推荐
- 记一次MySQL删库的数据恢复
昨天因为不可描述的原因,数据库直接被 drop database删除.在第一时间停止数据库服务和Web服务,备份MySQL数据目录下的所有文件之后,开始走上数据恢复之路. 第一次干这种事,各种不得法. ...
- 学习笔记:Zookeeper 应用案例(上下线动态感知)
1.Zookeeper 应用案例(上下线动态感知) 8.1 案例1--服务器上下线动态感知 8.1.1 需求描述 某分布式系统中,主节点可以有多台,可以动态上下线 任意一台客户端都能实时感知到主节点服 ...
- Bootstrap3 排版-缩略语
当鼠标悬停在缩写和缩写词上时就会显示完整内容,Bootstrap 实现了对 HTML 的 <abbr> 元素的增强样式.缩略语元素带有 title 属性,外观表现为带有较浅的虚线框,鼠标移 ...
- Python 通过继承实现标准对象的子类
idict是dict的子类,它的键值和属性是同步的,并且有强大的默认值机制. 例如,假设x是idict的一个实例,且x['a']['b']=12,则有x.a.b=12.反之亦然; 假设'c'不在x的键 ...
- Android自定义View(一、初体验自定义TextView)
转载请标明出处: http://blog.csdn.net/xmxkf/article/details/51454685 本文出自:[openXu的博客] 目录: 继承View重写onDraw方法 自 ...
- android开发常用工具箱
我的工具包资料目录 我的个人总结,最近做的项目需要了的一些资料,感觉挺乱的,然后现在整理了一下. Jar包 包名 版本号 作用 下载地址 xUtils 2.6.14和3.1.26 大文件上传下载等 旧 ...
- Java并发框架——什么是AQS框架
什么是AQS框架 1995年sun公司发布了第一个java语言版本,可以说从jdk1.1到jdk1.4期间java的使用主要是在移动应用和中小型企业应用中,在此类领域中基本不用设计大型并发场景,当然也 ...
- Gazebo與ROS版本說明
使用哪种ROS / Gazebo版本的组合 介绍 本文档提供了有关将不同版本的ROS与不同版本的Gazebo结合使用的选项的概述.建议在安装Gazebo ROS包装之前阅读它.重要!简单的分析,快速和 ...
- Linux之dmesg命令
功能说明:显示内核缓冲区系统控制信息的工具 ,比如系统在启动时的信息会写到/var/log/中.语 法:dmesg [-cn][-s <缓冲区大小>] 补充说明:kernel会将开机信息存 ...
- 早期Swift中Cocos2D初始化代码的重构
大熊猫猪·侯佩原创或翻译作品.欢迎转载,转载请注明出处. 如果觉得写的不好请多提意见,如果觉得不错请多多支持点赞.谢谢! hopy ;) 我们知道在早期的Swift中在子类里只能调用超类的design ...