图的存储方法:邻接矩阵、邻接表

例如:有一个图如下所示(该图也作为程序的实例):

则上图用邻接矩阵可以表示为:

邻接表可以表示如下:

邻接矩阵可以很容易的用二维数组表示,下面主要看看怎样构成邻接表

邻接表存储方法是一种顺序存储与链式存储相结合的存储方法。在这种方法中,只考虑非零元素,所以在图中的顶点很多而边很少时,可以节省存储空间

        邻接表存储结构由两部分组成:对于每个顶点vi, 使用一个具有两个域的结构体数组来存储,这个数组称为顶点表。其中一个域称为顶点域(vertex),用来存放顶点本身的数据信息;而另一个域称为指针域(link),用来存放依附于该顶点的边所组成的单链表的表头结点的存储位置。邻接于vi的顶点vj链接成的单链表称为vi的邻接链表。邻接链表中的每个结点由两个域构成:一是邻接点域(adjvex),用来存放与vi相邻接的顶点vj的序号j (可以是顶点vj在顶点表中所占数组单元的下标);
其二是链域(next),用来将邻接链表中的结点链接在一起。具体的程序实现如下:

void CreateAdjTable(vexnode ga[N],int e)//创建邻接表
{
	int i,j,k;
	edgenode *s;
	printf("\n输入顶点的内容:");
	for(i=0;i<N;i++)
	{
		ga[i].vertex=getchar();//读入顶点的内容

		ga[i].link=NULL;//初始化
	}
	printf("\n");
	for(k=0;k<e;k++)
	{
		printf("输入边的两个顶点的序号:");
		scanf("%d%d",&i,&j);//读入边的两个顶点的序号
		s=(edgenode *)malloc(sizeof(edgenode));
		s->adjvex=j;
		s->next=ga[i].link;
		ga[i].link=s;

		s=(edgenode *)malloc(sizeof(edgenode));
		s->adjvex=i;
		s->next=ga[j].link;
		ga[j].link=s;

	}
}

广度优先搜索遍历(BFS):

        图的广度优先搜索遍历类似于树的按层次遍历。在假设初始状态是图中所有顶点都未被访问的条件下,这种方法从图中某一顶点vi出发,先访问vi,然后访问vi的邻接点vj。在所有的vj都被访问之后,再访问vj的邻接点vk,依次类推,直到图中所有和初始出发点vi有路径相通的顶点都被访问为止。若图是非连通的,则选择一个未曾被访问的顶点作为起始点,重复以上过程,直到图中所有顶点都被访问为止。 

        在这种方法的遍历过程中,先被访问的顶点,其邻接点也先被访问,具有先进先出的特性,所以可以使用一个队列来保存已访问过的顶点,以确定对访问过的顶点的邻接点的访问次序。为了避免重复访问一个顶点,也使用了一个辅助数组visited[n]来标记顶点的访问情况。下面分别给出以邻接矩阵和邻接表为存储结构时的广度优先搜索遍历算法BFS_matrix和BFS_AdjTable:

具体程序实现如下:

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#define N 5

//邻接矩阵存储法
typedef struct
{
	char vexs[N];//顶点数组
	int arcs[N][N];
}graph;

//邻接表存储法
typedef struct Node
{
	int adjvex;
	struct Node *next;

}edgenode;

typedef struct
{
	char vertex;
	edgenode *link;
}vexnode;

//队列操作
typedef struct node
{
	int data;
	struct node *next;
}linklist;

typedef struct
{
	linklist *front,*rear;
}linkqueue;

void SetNull(linkqueue *q)//队列置空
{
	q->front=(linklist *)malloc(sizeof(linklist));
	q->front->next=NULL;
	q->rear=q->front;
}

int Empty(linkqueue *q)
{
	if(q->front==q->rear)
		return 1;
	else
		return 0;
}

int Front(linkqueue *q)//取队头元素
{
	if(Empty(q))
	{
		printf("queue is empty!");
		return -1;
	}
	else
		return q->front->next->data;
}

void ENqueue(linkqueue *q,int x)//入队
{
	linklist * newnode=(linklist *)malloc(sizeof(linklist));
    q->rear->next=newnode;
	q->rear=newnode;
	q->rear->data=x;
	q->rear->next=NULL;

}

int DEqueue(linkqueue *q)//出队
{
	int temp;
	linklist *s;
	if(Empty(q))
	{
		printf("queue is empty!");
		return -1;
	}
	else
	{
		s=q->front->next;
		if(s->next==NULL)
		{
			q->front->next=NULL;
			q->rear=q->front;
		}
		else
			q->front->next=s->next;
		temp=s->data;
		return temp;
	}
}

void BFS_matrix(graph g,int k,int visited[N])//图按照邻接矩阵存储时的广度优先遍历
{
	int i=0;
	linkqueue q;
	SetNull(&q);
	printf("%c\n",g.vexs[k]);
	visited[k]=1;
	ENqueue(&q,k);
	while(!Empty(&q))
	{
		i=DEqueue(&q);
		for(int j=0;j<N;j++)
		{
			if(g.arcs[i][j]==1&&visited[j]!=1)
			{
				printf("%c\n",g.vexs[j]);
				visited[j]=1;
				ENqueue(&q,j);
			}
		}
	}
}

void CreateAdjTable(vexnode ga[N],int e)//创建邻接表
{
	int i,j,k;
	edgenode *s;
	printf("\n输入顶点的内容:");
	for(i=0;i<N;i++)
	{
		ga[i].vertex=getchar();//读入顶点的内容

		ga[i].link=NULL;//初始化
	}
	printf("\n");
	for(k=0;k<e;k++)
	{
		printf("输入边的两个顶点的序号:");
		scanf("%d%d",&i,&j);//读入边的两个顶点的序号
		s=(edgenode *)malloc(sizeof(edgenode));
		s->adjvex=j;
		s->next=ga[i].link;
		ga[i].link=s;

		s=(edgenode *)malloc(sizeof(edgenode));
		s->adjvex=i;
		s->next=ga[j].link;
		ga[j].link=s;

	}
}

void BFS_AdjTable(vexnode ga[],int k,int visited[N])//图按照邻接表存储时的广度优先遍历
{
	int i=0;
	edgenode *p;
	linkqueue q;
	SetNull(&q);
	printf("%c\n",ga[k].vertex);
	visited[k]=1;//标记是否被访问过
	ENqueue(&q,k);//入队
	while(!Empty(&q))
	{
		i=DEqueue(&q);
		p=ga[i].link;
		while(p!=NULL)
		{
			if(visited[p->adjvex]!=1)
			{
				printf("%c\n",ga[p->adjvex].vertex);
				visited[p->adjvex]=1;
				ENqueue(&q,p->adjvex);
			}
			p=p->next;
		}
	}
}

void main()
{
	graph g;
	vexnode ga[N];
	int visited[5]={0};
	int visited1[5]={0};
	g.vexs[0]='A';
	g.vexs[1]='B';
	g.vexs[2]='C';
	g.vexs[3]='D';
	g.vexs[4]='E';
	int a[5][5]={{0,1,0,1,1},{ 1,0,1,0,1},{ 0,1,0,0,0},{ 1,0,0,0,0},{ 1,1,0,0,0}};
	for(int i=0;i<5;i++)
		for(int j=0;j<5;j++)
			g.arcs[i][j]=a[i][j];
	printf("图按照邻接矩阵存储时的广度优先遍历:\n");
	BFS_matrix(g,0,visited);
	CreateAdjTable(ga,5);
	printf("图按照邻接表存储时的广度优先遍历:\n");
	BFS_AdjTable(ga,0,visited1);
}

其结果如下图:



从上面可以看出,两种方式的结果不同,但都是正确的,因为这与邻接点访问的顺序有关。

注:如果程序出错,可能是使用的开发平台版本不同,请点击如下链接: 解释说明

原文:http://blog.csdn.net/tengweitw/article/details/17228937

作者:nineheadedbird

【算法导论】图的广度优先搜索遍历(BFS)的更多相关文章

  1. 图的广度优先搜索(BFS)

    把以前写过的图的广度优先搜索分享给大家(C语言版) #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define MAX_VERTEX_NUM 20 ...

  2. 基于visual Studio2013解决算法导论之046广度优先搜索

     题目 广度优先搜索 解决代码及点评 // 图的邻接表表示.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include <iostream> #include <stac ...

  3. 图的广度优先/层次 遍历(BFS) c++ 队列实现

    在之前的博文中,介绍了图的深度优先遍历,并分别进行了递归和非递归实现.BFS 无法递归实现,最广泛的实现是利用队列(queue).这与DFS的栈实现是极其相似的,甚至代码几乎都很少需要改动.从给定的起 ...

  4. 【算法导论】图的深度优先搜索遍历(DFS)

    关于图的存储在上一篇文章中已经讲述,在这里不在赘述.下面我们介绍图的深度优先搜索遍历(DFS). 深度优先搜索遍历实在访问了顶点vi后,访问vi的一个邻接点vj:访问vj之后,又访问vj的一个邻接点, ...

  5. Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-133. 克隆图(Clone Graph)

    Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-133. 克隆图(Clone Graph) BFS入门详解:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ary Tree ...

  6. 数据结构之 图论---基于邻接矩阵的广度优先搜索遍历(输出bfs遍历序列)

    数据结构实验图论一:基于邻接矩阵的广度优先搜索遍历 Time Limit: 1000MS Memory limit: 65536K 题目描述 给定一个无向连通图,顶点编号从0到n-1,用广度优先搜索( ...

  7. Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-详解429. N叉树的层序遍历(N-ary Tree Level Order Traversal)

    Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ary Tree Level Order Traversal) 给定一个 N 叉树,返回其节点值的层序遍历. (即从左到右 ...

  8. C语言数据结构与算法之深度、广度优先搜索

    一.深度优先搜索(Depth-First-Search 简称:DFS) 1.1 遍历过程: (1)从图中某个顶点v出发,访问v. (2)找出刚才第一个被顶点访问的邻接点.访问该顶点.以这个顶点为新的顶 ...

  9. Z1. 广度优先搜索(BFS)解题思路

    /** BFS 解题思路 特点:从某些特定的节点开始,感染相邻的节点; 被感染的节点,再感染其相邻的节点,以此类推. 题目常见于数据结构包括 二维数组.树.图 **/ /** 1). 二维数组特定节点 ...

随机推荐

  1. 在安卓代码中dp 和 sp 换算px

    /** * 单位转换工具 * * @author carrey * */ public class DisplayUtil { /** * 将px值转换为dip或dp值,保证尺寸大小不变 * * @p ...

  2. WmS详解(一)之token到底是什么?基于Android7.0源码

    做Android有些年头了,Framework层三大核心View系统,WmS.AmS最近在研究中,这三大块,每一块都够写一个小册子来介绍,其中View系统的介绍,我之前有一个系列的博客(不过由于时间原 ...

  3. [Pelican]Pelican入门(二)

    之前是搭建了一个简单的博客,但是没有图片,没有具体的栏目分类 这次来研究下 一 导航栏 之前是直接把.md扔到的content文件夹下,结果导航栏,显示的是Category信息. 现在这么改成 D:. ...

  4. 64位Linux下安装mysql-5.7.13-linux-glibc2.5-x86_64 || 转载:http://www.cnblogs.com/gaojupeng/p/5727069.html

    由于公司临时让将Oracle的数据移植到mysql上面,所以让我在公司服务器上面安装一下mysql.下面就是我的安装过程以及一些错误解决思路.其实对于不同版本安装大体都有差不多. 1. 从官网下载 m ...

  5. 反射模拟DbUtils实现ResultSet转成Bean实例

    前几天接触到了apache的一个小框架DbUtils,真的被其优雅的设计所震撼到了,尤其是其中的 MyBean mybean = QueryRunner.query(sqlConnection,sql ...

  6. XML之DOM解析模型

    <?xml version= "1.0" encoding = "UTF-8"> <articles> <article cate ...

  7. 18 Loader 总结

    1. Loader 装载器 Android3.0以后出来的 它可以使Activity和Fragment 异步加载数据 变得简单(Loader里封装了AsyncTask) Loader特点: 1,对每一 ...

  8. 15 ActionProvider代码例子

    Menu文件夹下代码: <menu xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" > <! ...

  9. java操作xml文件--修改节点

          上一篇文章我介绍了SAX方法解析XML文件的过程,这篇文章讲解的内容是利用DOM方法修改XML文件的节点内容.       下面依然是首先贴出XML文件: <?xml version ...

  10. Ubuntu15.10 安装OpenCV3.1

    wget https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-unix/3.1.0/opencv-3.1.0.zip/downloa ...