public class AsyncDemo {

    private static void doSomeTask() {
System.out.println("Hello World");
} private static void onCompletion() {
System.out.println("All tasks finished");
} public static void main(String[] args) {
ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();
final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(2); executor.execute(new Task(latch));
executor.execute(new Task(latch)); executor.execute(() -> {
try {
latch.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
onCompletion();
});
executor.shutdown();
} private static class Task implements Runnable { /**
* CountDownLatch 是JDK提供的一个简单的线程监测工具
* 基于简单的计数,调用countDown()方法表明当前线程已经终止
* 在监测线程中调用await()方法,该方法会一直挂起直到所有其它线程终止
*/
private final CountDownLatch latch; public Task(CountDownLatch latch) {
this.latch = latch;
} @Override
public void run() {
try {
doSomeTask();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
latch.countDown();
}
}
}
}

这里有两点需要补充:

1.如果你是用main方法启动的线程,这种调用方法是没有问题的,JDK会确保所有线程都终止以后main方法才退出。但是如果main方法不是异步任务的启动者(如JUnit,Spring,Tomcat),一旦启动之后laucher将会失去对线程的控制。如在JUnit中laucher提交完任务后就会被认为所有过程已完成,其它线程会被强行终止。

2.正因为如此,请根据环境使用正确的Executor。比如,在web环境中,应该选用tomcat(或Spring)管理的线程池作为Executor,这样才能确保web应用对于异步任务的整个生命周期具有控制权;如果你选用JDK的线程池有什么后果呢?任务也许可以正常执行,当一旦你终止web-app,正在执行的异步线程并不会被正常kill掉,并由此造成内存泄漏或其它不可预见的后果。

Executors.newCachedThreadPool() 中的线程是 isDaemon true.
我翻到了 13 年也研究了一下 CountDownLatch 协调线程 的使用 http://unmi.cc/countdownlatch-threads/。
CountDownLatch 是 Java 1.5 加入的 API, 到了 Java 8 我会选择使用 CompletableFuture, 它要等待所有线程是否完成可以简单调用
CompletableFuture.allOf(CompletableFuture...completableFutures)
就是其他框架的 waitAll() 的机制。


Java借助CountDownLatch完成异步回调的更多相关文章

  1. Future 异步回调 大起底之 Java Future 与 Guava Future

    目录 写在前面 1. Future模式异步回调大起底 1.1. 从泡茶的案例说起 1.2. 何为异步回调 1.2.1. 同步.异步.阻塞.非阻塞 1.2.2. 阻塞模式的泡茶案例图解 1.2.3. 回 ...

  2. java 中的异步回调

    异步回调,本来在c#中是一件极为简单和优雅的事情,想不到在java的世界里,却如此烦琐,先看下类图: 先定义了一个CallBackTask,做为外层的面子工程,其主要工作为start 开始一个异步操作 ...

  3. Java按时间梯度实现异步回调接口

    1. 背景 在业务处理完之后,需要调用其他系统的接口,将相应的处理结果通知给对方,若是同步请求,假如调用的系统出现异常或是宕机等事件,会导致自身业务受到影响,事务会一直阻塞,数据库连接不够用等异常现象 ...

  4. JUC 并发编程--04 常用的辅助类CountDownLatch , CyclicBarrier , Semaphore , 读写锁 , 阻塞队列,CompletableFuture(异步回调)

    CountDownLatch 相当于一个减法计数器, 构造方法指定一个数字,比如6, 一个线程执行一次,这个数字减1, 当变为0 的时候, await()方法,才开始往下执行,, 看这个例子 Cycl ...

  5. Java异步回调

      作者:禅楼望月(http://www.cnblogs.com/yaoyinglong) 1.开始讲故事: 午饭的时候到了,可是天气太冷,根本不想出办公室的门,于是你拨通了某饭店的订餐电话“喂!你好 ...

  6. 【java回调】同步/异步回调机制的原理和使用方法

    回调(callback)在我们做工程过程中经常会使用到,今天想整理一下回调的原理和使用方法. 回调的原理可以简单理解为:A发送消息给B,B处理完后告诉A处理结果.再简单点就是A调用B,B调用A. 那么 ...

  7. Java网络编程中异步编程的理解

    目录 前言 一.异步,同步,阻塞和非阻塞的理解 二.异步编程从用户层面和框架层面不同角度的理解 用户角度的理解 框架角度的理解 三.为什么使用异步 四.理解这些能在实际中的应用 六.困惑 参考文章 前 ...

  8. 如何优雅的处理Nodejs中的异步回调

    前言 Nodejs最大的亮点就在于事件驱动, 非阻塞I/O 模型,这使得Nodejs具有很强的并发处理能力,非常适合编写网络应用.在Nodejs中大部分的I/O操作几乎都是异步的,也就是我们处理I/O ...

  9. Java利用httpasyncclient进行异步HTTP请求

    Java利用httpasyncclient进行异步HTTP请求 前段时间有个需求在springmvc mapping的url跳转前完成一个统计的业务.显然需要进行异步的处理,不然出错或者异常会影响到后 ...

随机推荐

  1. 基于阻塞队列的生产者消费者C#并发设计

    这是从上文的<<图文并茂的生产者消费者应用实例demo>>整理总结出来的,具体就不说了,直接给出代码,注释我已经加了,原来的code请看<<.Net中的并行编程-7 ...

  2. Effective Java 第三版——40. 始终使用Override注解

    Tips <Effective Java, Third Edition>一书英文版已经出版,这本书的第二版想必很多人都读过,号称Java四大名著之一,不过第二版2009年出版,到现在已经将 ...

  3. 自建Nuget服务器

    前言 [PS:原文手打,转载说明出处,博客园] java有Maven,.net有Nuget,概念就不一一阐述了,自己百度.下面直接进入正题 搭建Nuget服务器 作案工具 工具:vs2017,Nuge ...

  4. SharePoint2013 功能区的配置

    遇到了很多次对网站功能区个性化定义的任务,包括标签按钮之类的修改,每次都要重新翻书,这次总结一下,留作备用. 添加内容 下面的XML我认为主要的内容是四部分,一个是CommandUIDefinitio ...

  5. Maven的使用

    在项目中,我们通常会为项目添加多种多样的依赖包(jar包),去网上下载,然后引入到项目中,很是麻烦. 但是用maven后,这一切都将变得简单起来.由于我的MyEclipse已经集成了maven插件,这 ...

  6. 常用的几个在线生成网址二维码的API接口

     原创,转载请注明出处! 用接口的好处就是简单,方便,时时更新,二维码生成以后不用保存在本项目服务器上面,可以减少不必要的开支,无需下载安装什么软件,可简单方便地引用,这才是最便捷的免费网址二维码生成 ...

  7. “蝉原则”与CSS3随机多背景随机圆角等效果

    一.什么是“蝉原则”? “蝉原则”,英文称作“cicada principle”,是一种让事物的重复出现符合“自然随机性”的规则,为什么这么说呢? “蝉原则”源自于北美,中国似乎并未有这样的说法,这背 ...

  8. Java对象和Excel转换工具XXL-EXCEL

    <Java对象和Excel转换工具XXL-EXCEL> 一.简介 1.1 概述 XXL-EXCEL 是一个灵活的Java对象和Excel文档相互转换的工具. 一行代码完成Java对象和Ex ...

  9. mapreduce shuffle 和sort 详解

        MapReduce 框架的核心步骤主要分两部分:Map 和Reduce.当你向MapReduce 框架提交一个计算作业时,它会首先把计算作业拆分成若干个Map 任务,然后分配到不同的节点上去执 ...

  10. Effective C++ 读书笔记(13-32)

    条款一十三:以对象管理资源 1.把资源放进对象内,我们便可依赖C++的“析构函数自动调用机制“确保资源被释放. 2.auto_ptr是个”类指针对象“,也就是所谓”智能指针“,其析构函数自动对其所指对 ...