1. c++: internal compiler error: Killed (program cc1plus)

reason: memory out, need swapfile

2. NCCL issues

/home/ubuntu/Project/pytorch/build/lib/libcaffe2_gpu.so: undefined reference to `ncclAllReduce'
/home/ubuntu/Project/pytorch/build/lib/libcaffe2_gpu.so: undefined reference to `ncclGetErrorString'
/home/ubuntu/Project/pytorch/build/lib/libcaffe2_gpu.so: undefined reference to `ncclGroupEnd'
/home/ubuntu/Project/pytorch/build/lib/libcaffe2_gpu.so: undefined reference to `ncclGroupStart'
/home/ubuntu/Project/pytorch/build/lib/libcaffe2_gpu.so: undefined reference to `ncclBcast'
/home/ubuntu/Project/pytorch/build/lib/libcaffe2_gpu.so: undefined reference to `ncclCommDestroy'
/home/ubuntu/Project/pytorch/build/lib/libcaffe2_gpu.so: undefined reference to `ncclReduceScatter'
/home/ubuntu/Project/pytorch/build/lib/libcaffe2_gpu.so: undefined reference to `ncclCommInitAll'
/home/ubuntu/Project/pytorch/build/lib/libcaffe2_gpu.so: undefined reference to `ncclAllGather'
/home/ubuntu/Project/pytorch/build/lib/libcaffe2_gpu.so: undefined reference to `ncclReduce'
collect2: error: ld returned exit status
caffe2/CMakeFiles/utility_ops_gpu_test.dir/build.make:: recipe for target 'bin/utility_ops_gpu_test' failed
make[]: *** [bin/utility_ops_gpu_test] Error
CMakeFiles/Makefile2:: recipe for target 'caffe2/CMakeFiles/utility_ops_gpu_test.dir/all' failed
make[]: *** [caffe2/CMakeFiles/utility_ops_gpu_test.dir/all] Error
make[]: *** Waiting for unfinished jobs....
The dependency target "nccl_external" of target "gloo_cuda" does not exist.
Call Stack (most recent call first):
CMakeLists.txt: (include)
This warning is for project developers. Use -Wno-dev to suppress it.

solver: https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1042821/jetson-tx2/pytorch-install-with-python3-broken/post/5291480/#5291480

CmakeLists.txt : Change NCCL to 'Off'
setup.py: Add USE_NCCL = False

################################################################################
# Parameters parsed from environment
################################################################################
USE_NCCL = False
VERBOSE_SCRIPT = True
RUN_BUILD_DEPS = True

3. package is in a very bad inconsistent state

sudo apt-get -f --reinstall install <your package>

Jetson TX1 compile pytorch issues的更多相关文章

  1. Jetson TX1安装pyTorch

    https://www.ncnynl.com/archives/201705/1629.html https://blog.csdn.net/qq_36302589/article/details/8 ...

  2. Jetson TX1刷机

    刷机流程 https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/70786700 注意:教程中包含两步,首先安装Ubuntu系统,然后重启安装程序,安装其他 ...

  3. Jetson TX1使用usb camera采集图像 (1)

    使用python实现 https://jkjung-avt.github.io/tx2-camera-with-python/ How to Capture and Display Camera Vi ...

  4. Jetson tx1 安装ROS

    注意,是 Jetson TX1 系统版本: R24.2 参考链接: https://www.youtube.com/watch?v=-So2P0kRYsk

  5. [转]Jetson TX1 开发教程(1)配置与刷机

    开箱 Jetson TX1是英伟达公司新出的GPU开发板,拥有世界上先进的嵌入式视觉计算系统,提供高性能.新技术和极佳的开发平台.在进行配置和刷机工作之前,先来一张全家福: 可以看到,Jetson T ...

  6. 【并行计算-CUDA开发】 NVIDIA Jetson TX1

    概述 NVIDIA Jetson TX1是计算机视觉系统的SoM(system-on-module)解决方案.它组合了最新的NVIDIAMaxwell GPU架构,其具有ARM Cortex-A57 ...

  7. 基于英伟达Jetson TX1的GPU处理平台

    基于英伟达Jetson TX1 GPU的HDMI图像输入的深度学习套件 [309] 本平台基于英伟达的Jetson TX1视觉计算的全功能开发板,配合本公司研发的HDMI输入图像采集板:Jetson ...

  8. NVIDIA Jetson™ TX1 Module

    NVIDIA® Jetson TX1 是一台模块式计算机,代表了视觉计算领域近20年的研发成就,其尺寸仅有信用卡大小.Jetson TX1 基于NVIDIA Maxwell™ 架构,配有256个 NV ...

  9. NVIDIA Jetson™ TX1

    NVIDIA® Jetson TX1 是一台模块式计算机,代表了视觉计算领域近20年的研发成就,其尺寸仅有信用卡大小.Jetson TX1 基于崭新 NVIDIA Maxwell™ 架构,配有256个 ...

随机推荐

  1. MongoDB3.2.22快速入门与使用【未完待续】

    1.CentOS的安装和mongodb,UVE的使用 1.1.CentOS7安装 虚拟机CentOS7安装步骤:https://www.cnblogs.com/wyt007/p/10295834.ht ...

  2. C#代码安装Windows服务(控制台应用集成Windows服务)

    最近在为一款C/S架构的科研软件开发云计算版,需要用到WCF,考虑到不需要什么界面以及稳定性,无人值守性,准备用Windows Service作为宿主,无奈Windows Service的安装太为繁复 ...

  3. Python数据采集——提取页面内容的几种手段

    前言 在我们获取了网页的信息后,往往需要对原始信息进行提取,得到我们想要的数据.对信息的提取方式主要有以下几种:正则表达式.XPath.BeautifulSoup.本篇博客主要总结这三种方式的基本语法 ...

  4. 利用 Blob 处理 node 层返回的二进制文件流字符串并下载文件

    博客地址:https://ainyi.com/65 解释 | 背景 看到标题有点懵逼,哈哈,实际上是后端将文件处理成二进制流,返回到前端,前端处理这个二进制字符串,输出文件或下载 最近公司有个需求是用 ...

  5. 展开隐形的翅膀,WPR003N补完篇

    在上一回合要搞刷机!从它的尸体上踏过去!钢板云路由!WPR003N复活!成功启动OPENWRT中,笔者成功的让一个4年前主流芯片搭上OS的快船,留下一段佳话. 今天看着抽屉里的WPR003N,回忆它之 ...

  6. CMD命令讲解(一)SC

    参考网站:https://technet.microsoft.com/en-us/library/bb490995.aspx 备注:网站内容是翻译得来,源网站在上面 SC 与服务控制器和已安装的服务进 ...

  7. FineUIMvc表格数据库分页,使用CYQ.Data组件

    首先看下前台 View 的定义: @(F.Grid() .EnableCheckBoxSelect(true) .Width(850) .ShowHeader(true) .ShowBorder(tr ...

  8. Django学习之七:Django 中间件

    目录 Django 中间件 自定义中间件 - - - 大体两种方式 将中间件移除 实例 中间件加载源码阅读 总结 Django 中间件 Tips: 更新日志: 2019.01.31 更新django中 ...

  9. Hacking HackDay: Albania

    概述: Name: HackDay: Albania Date release: 18 Nov 2016 Author: R-73eN Series: HackDay 下载: https://down ...

  10. 亿级流量场景下,大型架构设计实现【2】---storm篇

    承接之前的博:亿级流量场景下,大型缓存架构设计实现 续写本博客: ****************** start: 接下来,我们是要讲解商品详情页缓存架构,缓存预热和解决方案,缓存预热可能导致整个系 ...