code2800 送外卖
首先,对图进行一次Floyd(g[][]是图)
1.dfs:(u是当前在的节点,d是已经走的路程)
void dfs(int u,int d){
if(d>=ans)return;
bool flag=false;
for(int i=;i<=n;i++){
if(vis[i]==false&&i!=u){
flag=true;
vis[i]=true;
dfs(i,d+g[u][i]);
vis[i]=false;
}
}
if(flag==false){
d+=g[u][];
if(ans>d)ans=d;
}
}
起初我认为n<=15是dfs完全可以解决的,但是忽略了一个问题:每对城市之间都可以互相到达,边特别多,结果TLE ^_^;
正解是压缩状态的dp:
dp[u][s]表示状态:走到u这个点并且前面已经走完了集合s中的点 的最短距离
s是二进制压缩状态 1到过 0没有
ps:u这个点本身也包括在集合s中
s0是把s中u去掉后的集合 s0 = s & ((1<<n)-1 - (1<<(u-1)) ) //@_@a...
dp[u][s]=min{ dp[i][s0]+g[i][u] }
i是集合s0中包含的点,注意是 +g[i][u],因为是先走到i,再从i到u(题目中说城市a到城市b的时间和城市b到城市a的时间不一定相同)
代码如下:
#include<iostream>
#include <bitset>
#include<cstring>
using namespace std; int n;
int g[][];
int dp[][<<];
bool vis[][<<]; void Floyd(){
for(int k=;k<=n;k++){
for(int i=;i<=n;i++){
for(int j=;j<=n;j++){
if(i==k||j==k||i==j)continue;
g[i][j]=min(g[i][j], g[i][k]+g[k][j]);
}
}
}
} /*void dfs(int u,int d){
if(d>=ans)return; bool flag=false;
for(int i=1;i<=n;i++){
if(vis[i]==false&&i!=u){
flag=true;
vis[i]=true;
dfs(i,d+g[u][i]);
vis[i]=false;
}
}
if(flag==false){
d+=g[u][0];
if(ans>d)ans=d; }
}*/ int dfs(int u,int s){
if(vis[u][s])return dp[u][s];
vis[u][s]=true; int s0= s & ((<<n)- - (<<(u-)) );
//cout<<u<<" "<<bitset<sizeof(int)*8>(s)<<" "<<bitset<sizeof(int)*8>(s0)<<endl;
int cnt=;
int& ans=dp[u][s];
for(int i=;i<=;i++){
if(s0&(<<(i-))){
cnt++;
int x=dfs(i, s0)+g[i][u];
ans=min(ans,x);
}
}
if(cnt==){
ans=g[][u];
}
return ans;
} int main(){
//freopen("2800.txt","r",stdin);
memset(dp,0x3f,sizeof(dp));
memset(vis,false,sizeof(vis)); cin>>n;
for(int i=;i<=n;i++){
for(int j=;j<=n;j++){
cin>>g[i][j];
}
} Floyd();
/*for(int i=0;i<=n;i++){
for(int j=0;j<=n;j++){
cout<<g[i][j]<<' ';
}
cout<<endl;
}*/ cout<<dfs(,(<<n)-)<<endl; /*int a,b;
while(cin>>a>>b){
cout<<dp[a][b]<<endl;
}*/
//fclose(stdin);
return ;
}
ps:你看到了大量的注释,它们包括深搜算法和Debug(我懒得删去了^_^!)
ps:文字表情太帅了! 来一个最经典的 :)
code2800 送外卖的更多相关文章
- [codevs 2800]送外卖
题目描述 Description 有一个送外卖的,他手上有n份订单,他要把n份东西,分别送达n个不同的客户的手上.n个不同的客户分别在1~n个编号的城市中.送外卖的从0号城市出发,然后n个城市都要走一 ...
- codevs2800 送外卖
题目描述 Description 有一个送外卖的,他手上有n份订单,他要把n份东西,分别送达n个不同的客户的手上.n个不同的客户分别在1~n个编号的城市中.送外卖的从0号城市出发,然后n个城市都要走一 ...
- 【CodeVS2800】 送外卖 最短路+状压DP
首先求出各点之间的最短路,floyed即可,注意是0-n. 然后考虑状压,f[i][j]表示状态为i时访问j点时的最短路和,1表示访问,0表示未访问,然后第j个点所在的位置就是(1<<j) ...
- 【wikioi】2800 送外卖(状压dp+floyd)
http://www.wikioi.com/problem/2800/ 本题状压莫名其妙的tle了,(按照hzwer大神打的喂,他1000多ms,我就2000ms了?) (14.8.7更,将getnu ...
- 从送外卖到建站售主机还有共享自行车说起-2017年8月江西IDC排行榜与发展报告
曾几何时,送外卖,这样的"低技术含量"工作,很难被互联网公司看上,直到百度将其当作连接终端用户与大数据的管道. 同样,销售主机域名和建站业务,本也是"微小体量" ...
- 2800 送外卖[状态压缩dp]
2800 送外卖 时间限制: 2 s 空间限制: 256000 KB 题目等级 : 钻石 Diamond 题解 题目描述 Description 有一个送外卖的,他手上有n份订单,他 ...
- codevs 2800 送外卖 TSP问题
2800 送外卖 时间限制: 2 s 空间限制: 256000 KB 题目等级 : 钻石 Diamond 题目描述 Description 有一个送外卖的,他手上有n份订单,他要把n份 ...
- 送外卖(codevs 2800)
题目描述 Description 有一个送外卖的,他手上有n份订单,他要把n份东西,分别送达n个不同的客户的手上.n个不同的客户分别在1~n个编号的城市中.送外卖的从0号城市出发,然后n个城市都要走一 ...
- CODEVS_2800 送外卖 状态压缩+动态规划
原题链接:http://codevs.cn/problem/2800/ 题目描述 Description 有一个送外卖的,他手上有n份订单,他要把n份东西,分别送达n个不同的客户的手上.n个不同的客户 ...
随机推荐
- Java web 第一天
java web 的开发一般都是采用比较经典的分层结构: MVC(Model-View-Control)结构,在MVC 结构中,Model层用于处理业务相关,View层用于处理显示相关(View一般为 ...
- linux tcp server demo
#include <sys/types.h> #include <sys/socket.h> #include <string.h> #include <ne ...
- mui IOS权限提示框修改
"plistcmds": [ "Set :NSContactsUsageDescription 说明读取用户通讯录的原因", "Set :NSMicr ...
- h5调用手机摄像头/相册
<!DOCTYPE HTML><html><head> <title>上传图片</title> <meta charset=" ...
- python 变量 不断 相加 or 相减的简便写法 a +=1
相加: 相减:
- 20165226 实验四 Android程序设计
实验四 Android程序设计 实验目的 一.Android Studio的安装测试 二.Activity测试 三.UI测试 四.布局测试 五.事件处理测试 实验内容及步骤 (一)Android St ...
- ALSA声卡笔记4-----体验声卡
1 .配置内核支持UDA1341 (1)内核 解压内核并打上补丁 配置内核 platform 需要设置哪些配置项,先看一下platform,需要把S3c24xx-i2s.c文件配置上去,dma.c也要 ...
- jdbc调用sparksql on yarn
spark sql访问hive表 1.将hive-site.xml拷贝到spark目录下conf文件夹 2.(非必需)将mysql的jar包引入到spark的classpath,方式有如下两种: 方式 ...
- 5月3日上课笔记-XML解析
一.XML编程 1.xml编程的两种解析方式 1.1 dom解析 优点:一次加载,多次使用.可以方便的对xml文档进行增删改查 缺点:如果xml文档过大的话,加载的时候会比较占用内存空间比较大,消耗资 ...
- java后台读取配置文件中key与value -----demo
public class ResourcesUtils { /* * @description:根据属性获取文件名 * * @param:propertyName文件的属性名 * * @return: ...