# 分组函数
/*
功能: 统计,又称为聚合函数,统计函数,组函数
传入一组值,统计后得到一个值

分类:
sum 求和,avg 平均值,max 最大值,min 最小值,count 计算个数

特点:
1. sum,avg处理数值型
    max,min,count处理任何类型

2. 是否忽略null值
分组函数都忽略null值,不参与统计

3. 可以和distinct搭配,先去重再计算

4、count函数的详细介绍
count(x) x字段的非null行数
count(*) 表的总行数(一行中只要有1个字段不为null, 则计入)
count(常量) 表的总行数(相当于表中增加1列,值为给定的常量

统计效率:
存储引擎为myisam, count(*)效率最好,有1个内部计数器直接保存了count(*)
存储引擎为innodb, count(*)和count(1)类似,但比count('常量字段')效率高(要判断null)

5、和分组函数一同查询的字段有限制(返回的逻辑表,结构要规则)
要求是group by后的字段(逻辑表要规则)

*/

# 1、简单的使用
SELECT SUM(salary) FROM employees;
SELECT AVG(salary) FROM employees;
SELECT MAX(salary) FROM employees;
SELECT MIN(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(salary) FROM employees;

SELECT SUM(salary) AS 和, TRUNCATE(AVG(salary),4) 平均, MAX(salary) 最大
FROM employees;

# 2、参数支持哪些类型
# sum,avg: 数值类型才有意义
# max,min: 数值类型,字符型(字典顺序), 日期型
# count: 数值,字符,日期型(非null的个数)
SELECT MAX(hiredate),MIN(hiredate) FROM employees;
SELECT COUNT(last_name), COUNT(commission_pct) FROM employees; # 107,35

# 3、是否忽略null值

# 忽略null值
SELECT SUM(commission_pct), AVG(commission_pct)FROM employees;

# 忽略null值
SELECT MAX(commission_pct), MIN(commission_pct) FROM employees;

# 4、和distinct搭配(去重统计)
SELECT SUM(DISTINCT salary), SUM(salary) FROM employees; # 先去重再求和

SELECT COUNT(DISTINCT salary), COUNT(salary) FROM employees; # 先去重再计数

SELECT MAX(DISTINCT salary), MIN(DISTINCT salary) FROM employees; # 先去重

# 5、count的详细介绍

SELECT COUNT(salary) FROM employees; # salary字段的非null行数

SELECT COUNT(*) FROM employees; # count(*),表的总行数(一行中只要有1个字段不为null, 则计入)

SELECT COUNT(1) FROM employees; # 等价于给表增加了1列1, 统计该列的行数(表的实际行数)

# 6、和分组函数一同查询的字段有限制
# 逻辑表的结构也要规则(不能1个字段x行,1个字段y行)

# 错误实例
SELECT AVG(salary), employee_id FROM employees; # avg只有1行,employee_id有107行,结果肯定有问题

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