二. 创建Series和DataFrame对象

创建对象

• 创建Series对象
  
  Series可以通过列表，标量值，字典，ndarray，其他函数来创建

  a = pf.Series([1,2,3,4])                    # 列表创建
  
  b = pd.Series(25, index=['a', 'b', 'c'])    # 标量创建
  
  c = pd.Series({'a':12, 'b':23, 'c':43})     #字典创建,键为索引
  
  d = pd.Series(np.arange(5))                 #adarray类型创建，非常常用
  

• 创建DataFrame对象
  
  DataFrame可以通过二维的ndarray，列表，字典，Sries构成的字典创建

  a = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(2,5))  # 二维的ndarray创建
  
  dt = {'one': pd.Series([1,2,3], index=['a','b','c']),
        'two': pd.Series([9,8,7,6], index=['a','b','c','d'])}
  
  b = pd.DataFrame(dt)  # 字典创建，键作为列索引，值不齐全的默认补为nan
  
  li = {'one':[1,2,3,4], 'two':[5,6,7,8]}         #行的个数需要相同
  c = pd.DataFrame(li, index=['a','b','c','d',])    # 索引个数需要与行数相同