Receiver Operating Characteristic (接收机操作特性曲线)

是以虚警率为横轴,以击中率为纵轴,长成如下模样:

所谓击中率(hit)是指将正样本判断为正样本的比例,而虚警率(false alarm)是指将负样本判断为正样本的比例。

对书中例子的解读:

假如我们要检测一个脉冲信号,检测器检测到的是内部某点的电压值,当外部脉冲信号出现时具有均值u1,不出现时具有均值u2.假设由于噪声的影响二者服从均值不同方差相同的两个正态分布,如下图:

构造分类器,以x*为阈值,对一堆有标签(正,负)样本进行分类后,击中率是指分类器得到的正类中标签为正类的占所有标签为正类的比例,虚警率是指分类器得到的正类中标签原本为负类的占标签为负类的比例。不断地改变x*的值就能得到多个点这样就构成了第一幅图中的一条曲线。这条曲线上的点越靠近左上方,说明该点的击中率越高且同时虚警率低。

当我们改变u1,u2和sigma 时,分类器会随着改变,第一幅图中的d就是用来衡量这种改变的,,d的不同表示分类器不同,绘制出不同的曲线,当曲线下方面积越大时代表这个分类器越好。

这种方法通常用来评价对比几个不同的分类器的好坏。

参考书目:《Pattern Classification》Richard O.Duda 等:2.8.3 Signal Detection Theory and Operating Characteristics(P33-P35);

链接:http://pan.baidu.com/s/1kVbB95t

ROC 曲线的更多相关文章

  1. ROC曲线、PR曲线

    在论文的结果分析中,ROC和PR曲线是经常用到的两个有力的展示图. 1.ROC曲线 ROC曲线(receiver operating characteristic)是一种对于灵敏度进行描述的功能图像. ...

  2. 精确率与召回率,RoC曲线与PR曲线

    在机器学习的算法评估中,尤其是分类算法评估中,我们经常听到精确率(precision)与召回率(recall),RoC曲线与PR曲线这些概念,那这些概念到底有什么用处呢? 首先,我们需要搞清楚几个拗口 ...

  3. 【数据挖掘】朴素贝叶斯算法计算ROC曲线的面积

    题记:          近来关于数据挖掘学习过程中,学习到朴素贝叶斯运算ROC曲线.也是本节实验课题,roc曲线的计算原理以及如果统计TP.FP.TN.FN.TPR.FPR.ROC面积等等.往往运用 ...

  4. PR曲线,ROC曲线,AUC指标等,Accuracy vs Precision

    作为机器学习重要的评价指标,标题中的三个内容,在下面读书笔记里面都有讲: http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6188562.html 但是讲的不细,不太懂.今天又 ...

  5. 机器学习之分类器性能指标之ROC曲线、AUC值

    分类器性能指标之ROC曲线.AUC值 一 roc曲线 1.roc曲线:接收者操作特征(receiveroperating characteristic),roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感受性 ...

  6. [zz] ROC曲线

    wiki https://zh.wikipedia.org/wiki/ROC%E6%9B%B2%E7%BA%BF 在信号检测理论中,接收者操作特征曲线(receiver operating chara ...

  7. ROC曲线、AUC、Precision、Recall、F-measure理解及Python实现

    本文首先从整体上介绍ROC曲线.AUC.Precision.Recall以及F-measure,然后介绍上述这些评价指标的有趣特性,最后给出ROC曲线的一个Python实现示例. 一.ROC曲线.AU ...

  8. ROC曲线与AUC值

    本文根据以下文章整理而成,链接: (1)http://blog.csdn.net/ice110956/article/details/20288239 (2)http://blog.csdn.net/ ...

  9. ROC曲线绘制

    ROC 曲线绘制 个人的浅显理解:1.ROC曲线必须是针对连续值输入的,通过选定不同的阈值而得到光滑而且连续的ROC曲线,故通常应用于Saliency算法评价中,因为可以选定0~255中任意的值进行阈 ...

  10. ROC曲线

    1.混淆矩阵(confusion matrix)     针对预测值和真实值之间的关系,我们可以将样本分为四个部分,分别是:     真正例(True Positive,TP):预测值和真实值都为1 ...

随机推荐

  1. python利用subprocess执行交互命令

    已经知道,os.system可以方便的利用python代码执行一些像ping.ipconfig之类的系统命令,但却只能得到命令执行是否成功,不能获得命令成功执行后的结果,像下面这样: >> ...

  2. IntelliJ IDEA安装教程及使用方法

    IntelliJ IDEA安装教程及使用方法 首先,需要去下载IDEA,直接在百度搜索IntelliJ IDEA,然后找到官网点击进入 进入官网,选择[Download],点击进入,选择自己的操作系统 ...

  3. 理解 RESTful API 设计规范

    RESTful是目前最流行的API设计规范,它是用于Web数据接口的设计.从字面可以看出,他是Rest式的接口,所以我们先了解下什么是Rest. REST与技术无关,它代表的是一种软件架构风格,RES ...

  4. Linux学习之路--shell学习

    shell基础知识 什么是Shell Shell是命令解释器(command interpreter),是Unix操作系统的用户接口,程序从用户接口得到输入信息,shell将用户程序及其输入翻译成操作 ...

  5. 记: Spring Data Jpa @OneToMany 级联查询被动触发的问题

    I have encountered a bug in using Spring Data Jpa. Specifically,when @OneToMany was used to maintain ...

  6. 2020面试还搞不懂MyBatis?快看看这27道面试题!(含答案和思维导图)

    前言 MyBatis是一个优秀的持久层ORM框架,它对jdbc的操作数据库的过程进行封装,使开发者只需要关注SQL 本身,而不需要花费精力去处理例如注册驱动.创建connection.创建statem ...

  7. Windows安装EMQ服务器(mqtt)

    先去EMQ官网下载安装包 https://www.emqx.io/downloads#broker 注意:此处一定不能下错成企业版的,不然EMQ会由于缺少企业license无法启动服务 解压到任意路径 ...

  8. Java面向对象之异常详解

    目录 Java面向对象之异常[一] Java面向对象之异常[二] 捕获异常的规则 访问异常信息 异常对方法重写的影响 finally详解 Java面向对象之异常[一] Java面向对象之异常[二] 往 ...

  9. 原生javascript 基础动画原理

    一.实现原理: 1.开定时器前先清除定时器 2.设置定时器 3.当前元素的位置 + 每一步的长度 4.当元素当前位置超过目标点时,把当前位置==目标点 5.设置元素位置,开始运动 6.判断当前位置如果 ...

  10. python列表的方法(改变原列表)

    xxx.append()      末尾添加一个元素效果图: 代码: # append() 末尾添加一个元素 my_list = ['] print('原列表:',my_list) my_list.a ...