Python股票量化第一步环境搭建

很久之前就希望可以量化分析股票，那么国内的股票数据API也有个，最有名的就是tushare，然后还有baostock。

今天我们就来研究一下这个baostock吧。

首先，我们需要下载一个叫做anaconda的软件，它是用来作为部署python的环境的，非常方便。

在第二个标签中，我们可以看到有环境，然后可以新建一个

然后在其中运行：

pip install baostock -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

进行安装baostock包，这样我们在之后就可以取使用这个额框架了。在新建项目的时候，运行环境需要设置为这样

由于我比较倾向于ROE这个杜邦的指标，所以我接下来首先分析的就是这个数据的获取

首先给自己一个命题作文吧，《如何获取600000的连续5年的ROE数据呢》

这样就可以了。

我们允许一个就可以发现

可以看到，我们的浦发银行的ROE数据实在是亮瞎了我们的双眼哈。

我们可以进一步的去确认计算，查看某一年的数据是否满足我们的要求，为以后的选股操作做做基础。

这样，如果数据返回是True，这代表这一年的ROE>0.08。

怎么样，是否有选股的思路了呢？