一、什么是高斯判别模型?

二、怎么求解参数?

机器学习理论基础学习3.4--- Linear classification 线性分类之Gaussian Discriminant Analysis高斯判别模型的更多相关文章

  1. 【cs231n】图像分类-Linear Classification线性分类

    [学习自CS231n课程] 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/GraceSkyer/p/8824876.html 之前介绍了图像分类问题.图像分类的任务,就是从已有的固定分 ...

  2. 机器学习理论基础学习3.2--- Linear classification 线性分类之线性判别分析(LDA)

    在学习LDA之前,有必要将其自然语言处理领域的LDA区别开来,在自然语言处理领域, LDA是隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,简称LDA),是一种处理文档的主题 ...

  3. 机器学习理论基础学习3.1--- Linear classification 线性分类之感知机PLA(Percetron Learning Algorithm)

    一.感知机(Perception) 1.1 原理: 感知机是二分类的线性模型,其输入是实例的特征向量,输出的是事例的类别,分别是+1和-1,属于判别模型. 假设训练数据集是线性可分的,感知机学习的目标 ...

  4. 机器学习理论基础学习12---MCMC

    作为一种随机采样方法,马尔科夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,以下简称MCMC)在机器学习,深度学习以及自然语言处理等领域都有广泛的应用,是很多复杂算法求解的基础.比如分 ...

  5. 机器学习理论基础学习16---高斯网络(GN)

    一.高斯网络(高斯图模型)总体介绍 概率图模型分为三种:贝叶斯网络,马尔科夫随机场以及高斯网络:而高斯网络又可以根据有向无向细分为高斯贝叶斯网络和高斯马尔科夫随机场 二.高斯贝叶斯网络 1.高斯贝叶斯 ...

  6. 机器学习理论基础学习3.3--- Linear classification 线性分类之logistic regression(基于经验风险最小化)

    一.逻辑回归是什么? 1.逻辑回归 逻辑回归假设数据服从伯努利分布,通过极大化似然函数的方法,运用梯度下降来求解参数,来达到将数据二分类的目的. logistic回归也称为逻辑回归,与线性回归这样输出 ...

  7. 机器学习理论基础学习3.5--- Linear classification 线性分类之朴素贝叶斯

    一.什么是朴素贝叶斯? (1)思想:朴素贝叶斯假设    条件独立性假设:假设在给定label y的条件下,特征之间是独立的    最简单的概率图模型 解释: (2)重点注意:朴素贝叶斯 拉普拉斯平滑 ...

  8. 机器学习理论基础学习17---贝叶斯线性回归(Bayesian Linear Regression)

    本文顺序 一.回忆线性回归 线性回归用最小二乘法,转换为极大似然估计求解参数W,但这很容易导致过拟合,由此引入了带正则化的最小二乘法(可证明等价于最大后验概率) 二.什么是贝叶斯回归? 基于上面的讨论 ...

  9. 机器学习理论基础学习4--- SVM(基于结构风险最小化)

    一.什么是SVM? SVM(Support Vector Machine)又称为支持向量机,是一种二分类的模型.当然如果进行修改之后也是可以用于多类别问题的分类.支持向量机可以分为线性和非线性两大类. ...

随机推荐

  1. jquery.fly.min.js 拋物插件

    插件官方: https://github.com/amibug/fly, 官方例子: http://codepen.io/hzxs1990225/full/ogLaVp 首先加载jQuery.js和j ...

  2. echarts中关于自定义legend图例文字

    formatter有两种形式: - 模板 - 回调函数 模板 使用字符串模板,模板变量为图例名称 {name} formatter: 'Legend {name}' 回调函数 formatter: f ...

  3. Artech的MVC4框架学习——第四章Model元数据的解析

    总结: 第一Model元数据是针对 数据类型的一种表述信息. 第二Model元数据作用:控制数据类型本身及其成员,通过相应的特性,在view中 为绑定的数据(Model)实现模版化的html呈现. 第 ...

  4. Thinkphp 验证码点击刷新解决办法

    HTML代码如下: <span> <input type="text" name="code" placeholder="验证码&q ...

  5. mysql的sql优化

    https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/statement-optimization.html 8.2 Optimizing SQL Statements 8. ...

  6. html处理富文本内容,避免XSS工具类

    import org.apache.commons.lang3.StringEscapeUtils;import org.jsoup.Jsoup;import org.jsoup.safety.Whi ...

  7. 几种在Linux下查询外网IP的办法(转)

    Curl 纯文本格式输出: curl icanhazip.com curl ifconfig.me curl curlmyip.com curl ip.appspot.com curl ipinfo. ...

  8. backBone.js初识

    一.单页面应用 1.单页面应用(single-page application :SPA),是指在浏览器中运行的应用,在使用期间不会重新加载页面. 2.它所有的活动局限于一个Web页面,仅在初始化加载 ...

  9. yii---进行接受参数

    GET接受参数: Yii::$app->request->get($key, $default):第一个参数($key)为用户get请求的key,第一个参数选填:第二个参数($defaul ...

  10. 专访|HPE测试中心总监徐盛:测试新思维-DevOps,持续测试,更敏捷,更快速

    2016年7月22日,「HPE&msup软件技术开放日」将在上海浦东新区,张江高科技园区纳贤路799号科荣大厦小楼2楼举办,msup携手HPE揭秘全球测试中心背后的12条技术实践. 徐盛:HP ...