a.使用指针

#include <opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
//指针访问每个像素并赋值
Mat img = imread("001.jpg");
for (int i = ; i < img.rows; i++)
{
uchar* data = img.ptr<uchar>(i); // 获取每i行的首地址
for (int j = ; j < (img.cols*img.channels())/*列数乘以通道数*/; j++)
data[j] = ;
}
imshow("", img);
waitKey(); return ;
}

b.通过迭代器

#include <opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
//使用迭代器
Mat img = imread("001.jpg");
Mat_<Vec3b>::iterator it = img.begin<Vec3b>(); // 迭代器的初始位置
Mat_<Vec3b>::iterator itend = img.end<Vec3b>(); // 迭代器的终止位置
for (; it != itend; it++)
{
(*it)[] = ;
(*it)[] = ;
(*it)[] = ;
}
imshow("", img);
waitKey(); return ;
}

c.通过地址计算

#include <opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
//动态地址计算 use .at
Mat img = imread("001.jpg");
for (int i = ; i < img.rows; i++)
for (int j = ; j < img.cols; j++)
{
img.at<Vec3b>(i, j)[] = ;
img.at<Vec3b>(i, j)[] = ;
img.at<Vec3b>(i, j)[] = ;
}
imshow("", img);
waitKey(); return ;
}

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