Python3 json、pickle序列化与反序列化

注意：可以dumps多次，loads只能一次，一般我们只dumps一次，loads一次，多个版本就写入多个文件

一、json序列化与反序列化：

支持各种语言数据交互，但只能处理字典，列表，集合等简单的数据类型

1.json序列化dump

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import json info = {     "name":"bert",     "age":25     } # json 序列化 write_f = open('text','w',encoding='utf-8') json.dump(info,write_f) # 相当于 write_f.write(json.dumps(info))

2.json 反序列化 load

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# json 反序列化 read_f = open('text','r',encoding='utf-8') data = json.load(read_f) #相当于 data = json.loads(read_f.read()) print(data["name"])

二、pickle序列化与反序列化：

pickle 是Python专有的不支持其他语言， 但它可以序列化python所有数据,但只能用二进制格式

1.pickle 序列化 dump

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import pickle   def func(name):     print(name)   info = {     "name":"bert",     "age":25,     "func":func     } #pickle 序列化 write_f = open("text","wb") pickle.dump(info,write_f)  #相当于 write_f.write(pickle.dumps(info))

2.pickle 反序列化 load

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#pickle 反序列化 read_f = open("text","rb") data = pickle.load(read_f) #相当于 data = pickle.loads(read_f.read()) data["func"]("张三")