Java分布式数据导出实践

伴随业务发展日益剧增，对数据的要求越来越多也越来越高。

用户在浏览器发起导出请求--web服务器接收请求--请求后台获取数据--数据统计后生成excel或其他图标--响应给客户端

整个过程至少5步，才能达成用户目的。

但其中任何一个地方出错，用户只能重新提交请求，然后等待。

由于数据需求越来越大、越多，导致后台服务器压力巨大，需要调配更多的系统资源来支撑。

因此，分布式实现主要有以下几个几点步骤：

第一步：受理请求

第二步：生成数据文件、保存到共享目录

第三步：统一下载页面下载

这里面使用的技术如下：

resin、kafka、redis、poi、NAS、后台服务器

1、web服务器接收到请求后，将请求格式化后发送到kafka上面，然后给页面一个相应：受理成功。

2、后台服务器订阅kafka特定topic，接收到请求后进行处理，此处可以实现很多个控制来做限流、资源调配等操作。

3、后台服务器通过指定方式获取相关数据、使用poi技术制作excel文件，首先写入到本地临时目录，然后移动到NAS共享目录。

4、生成特定标识，将结果存储到redis

5、用户进入到下载页面，后台根据用户信息算出特定标识，从redis中获取结果后展示在页面上，通过页面下载功能完成最终文件下载。

各个模块之间完全解耦，不存在相互影响的关系。

通过以上实现应用在实际生产环境，解决了实际问题。

希望对大家实际工作有所帮助。