leecode 978. Longest Turbulent Subarray(最长连续波动序列，DP or 滚动数组)

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978. Longest Turbulent Subarray

A subarray A[i], A[i+1], ..., A[j] of A is said to be turbulent if and only if:

• For i <= k < j, A[k] > A[k+1] when k is odd, and A[k] < A[k+1] when k is even;
• OR, for i <= k < j, A[k] > A[k+1] when k is even, and A[k] < A[k+1] when k is odd.

That is, the subarray is turbulent if the comparison sign flips between each adjacent pair of elements in the subarray.

Return the length of a maximum size turbulent subarray of A.

Example 1:

Input: [9,4,2,10,7,8,8,1,9]
Output: 5
Explanation: (A[1] > A[2] < A[3] > A[4] < A[5])

Example 2:

Input: [4,8,12,16]
Output: 2

Example 3:

Input: [100]
Output: 1

Note:

1. 1 <= A.length <= 40000
2. 0 <= A[i] <= 10^9

题意:求最长的连续波动子序列，注意是连续。

思路：DP滚动一下就行了。

class Solution {
public:
    int maxTurbulenceSize(vector<int>& A) {
         int ans = ;
        int dp[][];
        dp[][] = dp[][] = ;
        for(int i =  ; i < A.size() ; i++){
            if(A[i] > A[i-]){
                dp[i][] = dp[i-][] + ;
                dp[i][] = ;

            }
            else if(A[i] < A[i-]){
                dp[i][] = dp[i-][] + ;
                dp[i][] = ;
            }
            else{
                dp[i][] = ;
                dp[i][] = ;
            }
            ans = max(ans,max(dp[i][],dp[i][]));
        }
        return ans;
    }
};

那么，换个思路，如果求的是最长的波动序列呢（可不连续）？

改下DP就行了，看下面代码：

if(a[i]>a[i-]){
        dp[i][]=max(dp[i-][],dp[i-][]+);
        dp[i][]=dp[i-][];
}
else if(a[i]<a[i-]){
        dp[i][]=max(dp[i-][],dp[i-][]+);
        dp[i][]=dp[i-][];
}
else if(a[i]==a[i-]){
        dp[i][]=dp[i-][];
        dp[i][]=dp[i-][];
}
return max(dp[n][0],dp[n][1]);

不是很难理解，递推下来不满足的不是等于1，而是等于上个状态取到的最长的。

以上。