SQLAlchemy 与 fask-SQLAlchemy 中的多表查询例子
我们知道,<学生、课程、选课>,是一个典型的多对多关系。
现分别用 SQLAlchemy 与 fask-SQLAlchemy 实现。
声明:本人实测通过。
使用 SQLAlchemy
from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import relationship, backref
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
# 下表是用于关系的辅助表。对于这个辅助表, 强烈建议 不 使用模型,而是采用一个实际的表
# 此说法来源于:https://segmentfault.com/q/1010000003769460
# 选课表
sc = Table('sc', Base.metadata,
Column('sno', String(10), ForeignKey('student.sno')),
Column('cno', String(10), ForeignKey('course.cno'))
)
# 学生表
class Student(Base):
__tablename__ = 'student'
sno = Column(String(10), primary_key=True)
sname = Column(String(10))
courses = relationship('Course',
secondary=sc,
backref=backref('student',lazy='dynamic'),
lazy='dynamic'
)
def __repr__(self):
return "<Student(sno='%s', sname='%s')>" % (self.sno, self.sname)
# 课程表
class Course(Base):
__tablename__ = 'course'
cno = Column(String(10), primary_key=True)
cname = Column(String(10), index=True)
students = relationship('Student',
secondary=sc,
backref=backref('course',lazy='dynamic'),
lazy='dynamic'
)
def __repr__(self):
return "<Course(cno='%s', cname='%s')>" % (self.cno, self.cname)
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
DB_CONNECT_STRING = 'sqlite://' # 'sqlite:///:memory:'
engine = create_engine(DB_CONNECT_STRING, echo=False)
DB_Session = sessionmaker(bind=engine)
session = DB_Session()
# 1. 创建表(如果表已经存在,则不会创建)
Base.metadata.create_all(engine)
# 2. 插入数据
# 不能这样:Student('201701', '张三')
some_students = [Student(sno='201701', sname='张三'),
Student(sno='201702', sname='李四'),
Student(sno='201703', sname='王五'),
Student(sno='201704', sname='赵六')]
session.add_all(some_students)
some_courses = [Course(cno='#1', cname='C'),
Course(cno='#2', cname='C++'),
Course(cno='#3', cname='Java'),
Course(cno='#4', cname='Python')]
session.add_all(some_courses)
session.execute(sc.insert().values(sno='201701', cno='#1'))
session.execute(sc.insert().values(sno='201701', cno='#4'))
session.execute(sc.insert().values(sno='201702', cno='#2'))
session.execute(sc.insert().values(sno='201703', cno='#3'))
session.execute(sc.insert().values(sno='201704', cno='#4'))
session.commit()
#查询
student = session.query(Student).filter_by(sname='张三').one()
courses = student.course.all() #该学生选择的所有课程
print(courses)
course = session.query(Course).filter_by(cname='Python').one()
students = course.student.all() #选择该课程的所有学生
print(students)
使用 flask-SQLAlchemy
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite://'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
db = SQLAlchemy(app)
# 学生-课程表(用于关系的辅助表。对于这个辅助表, 强烈建议 不 使用模型,而是采用一个实际的表)
sc = db.Table('sc',
db.Column('sno', db.String(10), db.ForeignKey('student.sno')),
db.Column('cno', db.String(10), db.ForeignKey('course.cno'))
)
# 学生表
class Student(db.Model):
__tablename__ = 'student'
sno = db.Column(db.String(10), primary_key=True)
sname = db.Column(db.String(10))
courses = db.relationship('Course',
secondary=sc,
backref=db.backref('student',lazy='dynamic'),
lazy='dynamic'
)
def __init__(self, sno, sname):
self.sno = sno
self.sname = sname
def __repr__(self):
return "<Student(sno='%s', sname='%s')>" % (self.sno, self.sname)
# 课程表
class Course(db.Model):
__tablename__ = 'course'
cno = db.Column(db.String(10), primary_key=True)
cname = db.Column(db.String(10), index=True)
students = db.relationship('Student',
secondary=sc,
backref=db.backref('course',lazy='dynamic'),
lazy='dynamic'
)
def __init__(self, cno, cname):
self.cno = cno
self.cname = cname
def __repr__(self):
return "<Course(cno='%s', cname='%s')>" % (self.cno, self.cname)
# 1. 创建表(如果表已经存在,则不会创建)
db.create_all()
# 2. 插入数据
some_students = [Student('201701', '张三'),
Student('201702', '李四'),
Student('201703', '王五'),
Student('201704', '赵六')]
db.session.add_all(some_students)
some_courses = [Course('#1', 'C'),
Course('#2', 'C++'),
Course('#3', 'Java'),
Course('#4', 'Python')]
db.session.add_all(some_courses)
#scs = [sc(201701, 1), # 报错:"Table" object is not callable
# sc(201701, 4),
# sc(201702, 2),
# sc(201703, 3),
# sc(201704, 4)]
#db.session.add_all(scs)
# 改正如下
db.session.execute(sc.insert().values(sno='201701', cno='#1'))
db.session.execute(sc.insert().values(sno='201701', cno='#4'))
db.session.execute(sc.insert().values(sno='201702', cno='#2'))
db.session.execute(sc.insert().values(sno='201703', cno='#3'))
db.session.execute(sc.insert().values(sno='201704', cno='#4'))
db.session.commit()
#查询
student = Student.query.filter_by(sname='张三').one()
courses = student.course.all() #该学生选择的所有课程
print(courses)
course = Course.query.filter_by(cname='Python').one()
students = course.student.all() #选择该课程的所有学生
print(students)
感谢:
参考:https://segmentfault.com/q/1010000004567422
SQLAlchemy 与 fask-SQLAlchemy 中的多表查询例子的更多相关文章
- Hibernate中的多表查询及抓取策略
1.Hibernate中的多表查询 1.1SQL中的多表查询 [交叉连接] select * from A,B; [内连接] 显示内连接:inner join(inner 可以省略) Select * ...
- mysql中的回表查询与索引覆盖
了解一下MySQL中的回表查询与索引覆盖. 回表查询 要说回表查询,先要从InnoDB的索引实现说起.InnoDB有两大类索引,一类是聚集索引(Clustered Index),一类是普通索引(Sec ...
- mysql多表查询例子
[理解方式]先分别找出每个表中查询出来的结果,然后再将两个结果合并. create database test charset utf8 collate utf8_bin;use test;creat ...
- Oracle中的多表查询
多表查询 l 笛卡尔积: N*M l 使用关联字段消除笛卡尔积的多余数据: SELECT EMP.*,DEPT.DNAME,DEPT.LOC FROM EMP, DEPT WHERE EMP.DEPT ...
- Oracle中的多表查询(笛卡尔积原理)
本次预计讲解的知识点 1. 多表查询的操作.限制.笛卡尔积的问题: 2. 统计函数及分组统计的操作: 3. 子查询的操作,并且结合限定查询.数据排序.多表查询.统计查询一起完成各个复杂查询的操作: 一 ...
- django中的跨表查询梳理
1.前言 最近在写一个小项目,里面主要涉及的就是表与表之间复杂的关系.当真正开发起来的时候,才发现自己对复杂的表关系间的查询有点混乱,趁着这几天的时间,重新梳理了一下. 2.概念 在开始之前,先明确几 ...
- Django中的跨表查询,多表查询。
一:Django中的ORM进行操作. 必须掌握的十三条: <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 & ...
- MyBatis中实现多表查询
如果查询的数据量大,推荐使用N+1次查询.数据量少使用联合查询... 一. 1.Mybatis是实现多表查询方式 1.1 业务装配:对两个表编写单表查询语句,在业务(Service)把查询的两表结果 ...
- 在Mybatis中使用连表查询的一次实际应用
以前在工作中很少使用多表关联查询,对连表查询的具体作用和使用场景也没有很直观的认识,通过这次在项目中的实际应用,对此有了一定的认识,特记录如下. 关联表介绍: 分别是属性表attr_info.属性值表 ...
随机推荐
- Python+Selenium笔记(十一):配置selenium Grid
(一) 前言 Selenium Grid可以将测试分布在若干个物理或虚拟机器上,从而实现分布方式或并行方式执行测试. 这个链接是官方的相关说明. https://github.com/Selenium ...
- Java 如何启用 ARM 虚拟机诊断
现象描述 如何通过 Java 语言实现在创建 ARM 虚拟机时开启诊断,并配置相关指标. 实现思路 调研最高版本的 JAVA SDK(1.1.0)源码发现,SDK 层面并未提供任启动诊断和配置诊断 ...
- 转:Web 开发中很实用的10个效果【附源码下载】
原文地址:http://www.cnblogs.com/lhb25/p/10-useful-web-effect.html 在工作中,我们可能会用到各种交互效果.而这些效果在平常翻看文章的时候碰到很多 ...
- Fabric密码保存
参考:https://segmentfault.com/a/1190000000497630 多个IP分别使用不同的账号.密码 from fabric.api import * env.hosts = ...
- LUA 运算笔记
循环 比如要实现这样的一个For for(int i=10;i>1;i—) { print(i) } lua的for循环 转换成LUA for i=10,1,-1 do print(i) end ...
- tali -f 和 tail -F 之间的区别
tail -f 等同于--follow=descriptor,根据文件描述符进行追踪,当文件改名或被删除,追踪停止 tail -F 等同于--follow=name --retry ...
- spring-bean 版本的问题(报错:org.xml.sax.SAXParseException; lineNumber: 14; columnNumber: 75;)
当XML中配置的xsd是4.0,而引用的包是4以下的spring-bean.jar时,当服务器能连网时没问题,不能连网时,就报以下类似错误: org.xml.sax.SAXParseException ...
- 在eclipse中方便的比较各个语言 资源文件—jinto的安装
一.下载与安装jinto Eclipse插件的插件,用来解决资源文件的国际化问题 用jinto编辑器打开properties文件后,就可以方便的建立出各国和各种语言的资源文件,同时可以方便的对比书写各 ...
- 了解注解及java提供的几个基本注解
先通过@SuppreessWarnings的应用让大家直观地了解注解: 通过System.runFinalizersOnExit(true);的编译器警告引出 @SuppressW ...
- 每年有20万人进军IT行业,为何还会人才短缺?
众所周知,IT行业是个高薪行业,也是很多人的梦想职业,在全球最缺人的十大行业中IT行业居首位. 但是现在很多人都有一个疑问: 几乎每所大学里都有计算机技术相关专业,再加上IT培训机构的输出,每年培养出 ...