【慕课网实战】Spark Streaming实时流处理项目实战笔记五之铭文升级版
铭文一级:
单节点单broker的部署及使用
$KAFKA_HOME/config/server.properties
broker.id=0
listeners
host.name
log.dirs
zookeeper.connect
启动Kafka
kafka-server-start.sh
USAGE: /home/hadoop/app/kafka_2.11-0.9.0.0/bin/kafka-server-start.sh [-daemon] server.properties [--override property=value]*
kafka-server-start.sh $KAFKA_HOME/config/server.properties
创建topic: zk
kafka-topics.sh --create --zookeeper hadoop000:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic hello_topic
查看所有topic
kafka-topics.sh --list --zookeeper hadoop000:2181
发送消息: broker
kafka-console-producer.sh --broker-list hadoop000:9092 --topic hello_topic
消费消息: zk
kafka-console-consumer.sh --zookeeper hadoop000:2181 --topic hello_topic --from-beginning
--from-beginning的使用
查看所有topic的详细信息:kafka-topics.sh --describe --zookeeper hadoop000:2181
查看指定topic的详细信息:kafka-topics.sh --describe --zookeeper hadoop000:2181 --topic hello_topic
单节点多broker
server-1.properties
log.dirs=/home/hadoop/app/tmp/kafka-logs-1
listeners=PLAINTEXT://:9093
broker.id=1
server-2.properties
log.dirs=/home/hadoop/app/tmp/kafka-logs-2
listeners=PLAINTEXT://:9094
broker.id=2
server-3.properties
log.dirs=/home/hadoop/app/tmp/kafka-logs-3
listeners=PLAINTEXT://:9095
broker.id=3
kafka-server-start.sh -daemon $KAFKA_HOME/config/server-1.properties &
kafka-server-start.sh -daemon $KAFKA_HOME/config/server-2.properties &
kafka-server-start.sh -daemon $KAFKA_HOME/config/server-3.properties &
kafka-topics.sh --create --zookeeper hadoop000:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-replicated-topic
kafka-console-producer.sh --broker-list hadoop000:9093,hadoop000:9094,hadoop000:9095 --topic my-replicated-topic
kafka-console-consumer.sh --zookeeper hadoop000:2181 --topic my-replicated-topic
kafka-topics.sh --describe --zookeeper hadoop000:2181 --topic my-replicated-topic
铭文二级:
Kafka版本下载版本为0.9.0.0比较稳定,再选相对应的scala版本(http://kafka.apache.org/downloads)
单节点单broker的部署及使用=>
配置环境变量,修改配置文件:conf/server.properties
broker.id = 0 //唯一id值
listeners = :9092 //监听端口号,发送的内容到broker即为此端口
hostname = hadoop000 //默认localhost也行
log.dirs = /home/app/tmp/kafka-logs //临时文件目录,需建立tmp,kafka-logs可不建立
zookeeper.connect = hadoop000:2181 //创建topic,查询topic,消耗者均为此端口
[num.partitions = 1] //分区
启动kafka:kafka-server-start.sh $KAFKA_HOME/config/server.properties //不知道如何使用就先执行kafka-server-start.sh
创建topic:kafka-topics.sh --create --zookeeper hadoop000:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic hello_topic
查询所有topic:kafka-topics.sh --list --zookeeper hadoop000:2181
发送消息:kafka-console-producer.sh --broker-list hadoop000:9092 --topic hello_topic
消费消息:kafka-console-consumer.sh --zookeeper hadoop000:2181 --topic hello_topic //可加 --from-beginning 只从一开始的也消费
查看所有topic的详细信息:kafka-topics.sh --describe --zookeeper hadoop000:2181
查看指定topic的详细信息:kafka-topics.sh --describe --zookeeper hadoop000:2181 --topic hello_topic
详细信息:Replicas:3,1,2 // 副本节点 Isr:3,1,2 //存活节点数
单节点多broker=>
cp三份配置文件,修改三处,然后分别启动:
1、broker.id 2、listener 3、log.dirs
kafka-server-start.sh -daemon $KAFKA_HOME/config/server-1.properties //-daemon为后台启动
A、创建topics副本系数要修改成:3
B、发送消息到三个端口:--broker-list hadoop000:9093,hadoop000:9094,hadoop000:9095
查看topic详情:kafka-topics.sh --describe --zookeeper hadoop000:2181 --topic my-replicated-topic
容错性测试=>
kill -9 5598 //强制杀死进程,分别查看topic详情,观察leader变化
Kafka API编程环境搭建=>
一、创建maven项目-> scala-archetype-simple ->
GroupId:com.imooc.spark
ArtifactId:sparktrain
Version:1.0
设置本地自己安装的maven的settings.xml
settings.xml 里面记得添加了<localRepository>/Users/rocky/maven-repos</localRepository>
二、pom.xml文件修改:
1.将<scala.version>修改成2.11.8
2.删除多余的dependency,只剩下org.scala.lang,改成${scala.version}
3.添加dependency
groupId:org.apache.kafka
artifactId:kafka_2.11
version:0.9.0.0 //写出去成${kafka.version}
三、项目文件夹的建立:
1.删除多余的项目目录文件夹App、AppTest、MySpec
2.新建文件夹java(Project Structure->Modules里面设置目录所属类型颜色),新建包:com.imooc.spark.kafka
【慕课网实战】Spark Streaming实时流处理项目实战笔记五之铭文升级版的更多相关文章
- 【慕课网实战】Spark Streaming实时流处理项目实战笔记十之铭文升级版
铭文一级: 第八章:Spark Streaming进阶与案例实战 updateStateByKey算子需求:统计到目前为止累积出现的单词的个数(需要保持住以前的状态) java.lang.Illega ...
- 【慕课网实战】Spark Streaming实时流处理项目实战笔记七之铭文升级版
铭文一级: 第五章:实战环境搭建 Spark源码编译命令:./dev/make-distribution.sh \--name 2.6.0-cdh5.7.0 \--tgz \-Pyarn -Phado ...
- 【慕课网实战】Spark Streaming实时流处理项目实战笔记十四之铭文升级版
铭文一级: 第11章 Spark Streaming整合Flume&Kafka打造通用流处理基础 streaming.conf agent1.sources=avro-sourceagent1 ...
- 【慕课网实战】Spark Streaming实时流处理项目实战笔记二之铭文升级版
铭文一级: 第二章:初识实时流处理 需求:统计主站每个(指定)课程访问的客户端.地域信息分布 地域:ip转换 Spark SQL项目实战 客户端:useragent获取 Hadoop基础课程 ==&g ...
- 【慕课网实战】Spark Streaming实时流处理项目实战笔记十六之铭文升级版
铭文一级: linux crontab 网站:http://tool.lu/crontab 每一分钟执行一次的crontab表达式: */1 * * * * crontab -e */1 * * * ...
- 【慕课网实战】Spark Streaming实时流处理项目实战笔记十五之铭文升级版
铭文一级:[木有笔记] 铭文二级: 第12章 Spark Streaming项目实战 行为日志分析: 1.访问量的统计 2.网站黏性 3.推荐 Python实时产生数据 访问URL->IP信息- ...
- 【慕课网实战】Spark Streaming实时流处理项目实战笔记十二之铭文升级版
铭文一级: ======Pull方式整合 Flume Agent的编写: flume_pull_streaming.conf simple-agent.sources = netcat-sources ...
- 【慕课网实战】Spark Streaming实时流处理项目实战笔记十一之铭文升级版
铭文一级: 第8章 Spark Streaming进阶与案例实战 黑名单过滤 访问日志 ==> DStream20180808,zs20180808,ls20180808,ww ==> ( ...
- 【慕课网实战】Spark Streaming实时流处理项目实战笔记九之铭文升级版
铭文一级: 核心概念:StreamingContext def this(sparkContext: SparkContext, batchDuration: Duration) = { this(s ...
- 【慕课网实战】Spark Streaming实时流处理项目实战笔记八之铭文升级版
铭文一级: Spark Streaming is an extension of the core Spark API that enables scalable, high-throughput, ...
随机推荐
- 建立SSH的信任关系
1.在Client上root用户执行ssh-keygen命令,生成建立安全信任关系的证书. Client端 # ssh-keygen -t rsa Generating public/private ...
- openCV基础知识
openCV主体分为5个模块: CV图像处理函数和计算机视觉算法: ML机器学习库,包含许多聚类和数据分析函数: HighGUI图像和视频的输入输出: [分成三部分:硬件部分--摄像机;文件部分--载 ...
- JFinal Model判断数据库某条记录的属性字段是否包含空值
如果做报表,一条记录中有空值,使用FreeMarker渲染word会报错,并把错误日志输出到Word中.所以需要之前判断下当前记录中属性值是否有空值. package com.huijiasoft.u ...
- openshift上传java web项目
下载当前客户端 OC(Openshift Client) https://mirror.openshift.com/pub/openshift-v3/clients/3.9.14/windows/oc ...
- linux操作系统-两台linux服务器SSH免密码登录
A为本地主机(即用于控制其他主机的机器) ; B为远程主机(即被控制的机器Server), ip为192.168.100.247 ; A和B的系统都是Linux 在A上的命令 # ssh-keyg ...
- ROC曲线 Receiver Operating Characteristic
ROC曲线与AUC值 本文根据以下文章整理而成,链接: (1)http://blog.csdn.net/ice110956/article/details/20288239 (2)http://b ...
- 小话C源码移植
我们知道国外很多程序员工作在linux / unix 环境下,所以有很多优秀的c/c++语言代码不能直接在windows平台进行编译. 很多时候我们只能使用msys, cmake等工具进行模拟环境编译 ...
- div同时使用两个class
<p class="con hide">...</p> 1:使用空格分割 2:这个段落将同时应用这两个 class 制定的规则 3:如果二者有重叠,后者覆盖 ...
- Spring Environment(二)源码分析
Spring Environment(二)源码分析 Spring 系列目录(https://www.cnblogs.com/binarylei/p/10198698.html) Spring Envi ...
- 【CSS小技巧】 用 CSS 实现一个宽高等比自适应容器
不知道怎么起个标题能更加清楚的说清楚我的意图,那就打个比方吧:比如我们在手机端上放一张宽度 100% 的图片,我们如果不设置图片的高度,那么这个图片会根据图片的原始尺寸等比缩放.今天我们要讲的就是实现 ...