有时我们想统计某种类型有多少个,会用这个SQL。

全表扫描之余,还要filesort。耗时1.34秒。
 
mysql>  select country,count(*) from t1 group by country;
+---------+----------+
| country | count(*) |
+---------+----------+
| NULL | 32 |
| africa | 524288 |
| america | 524288 |
| china | 524288 |
+---------+----------+
4 rows in set (1.34 sec) mysql> desc select country,count(*) from t1 group by country;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+---------+---------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+---------+---------------------------------+
| 1 | SIMPLE | t1 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1573382 | Using temporary; Using filesort |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+---------+---------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
下面是两种优化方法,都是全表扫描,但预计count()要比sum()耗的CPU少点,方法更佳。
mysql> select count(country='africa' or null) as africa,count(country='america' or null) as america, count(country='china' or null) as china from t1;
+--------+---------+--------+
| africa | america | china |
+--------+---------+--------+
| 524288 | 524288 | 524288 |
+--------+---------+--------+
1 row in set (0.78 sec) mysql> desc select count(country='africa' or null) as africa,count(country='america' or null) as america, count(country='china' or null) as china from t1;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
| 1 | SIMPLE | t1 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1573382 | |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
1 row in set (0.00 sec) mysql> select sum(country='africa') as africa ,sum(country='america') as america,sum(country='china') from t1;
+--------+---------+----------------------+
| africa | america | sum(country='china') |
+--------+---------+----------------------+
| 524288 | 524288 | 524288 |
+--------+---------+----------------------+
1 row in set (0.86 sec) mysql> desc select sum(country='africa') as africa ,sum(country='america') as america,sum(country='china') from t1;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
| 1 | SIMPLE | t1 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1573382 | |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
版本号mysql5.5.30

Mysql-SQL优化-统计某种类型的个数的更多相关文章

  1. mysql sql优化实例

    mysql sql优化实例 优化前: pt-query-degist分析结果: # Query 3: 0.00 QPS, 0.00x concurrency, ID 0xDC6E62FA021C85B ...

  2. 18.Mysql SQL优化

    18.SQL优化18.1 优化SQL语句的一般步骤 18.1.1 通过show status命令了解各种SQL的执行频率show [session|global] status; -- 查看服务器状态 ...

  3. Mysql SQL优化&执行计划

    SQL优化准则 禁用select * 使用select count(*) 统计行数 尽量少运算 尽量避免全表扫描,如果可以,在过滤列建立索引 尽量避免在where子句对字段进行null判断 尽量避免在 ...

  4. MySQL sql优化(摘抄自文档)

    前言 有人反馈之前几篇文章过于理论缺少实际操作细节,这篇文章就多一些可操作性的内容吧. 注:这篇文章是以 MySQL 为背景,很多内容同时适用于其他关系型数据库,需要有一些索引知识为基础. 优化目标 ...

  5. MySQL SQL优化

    一.优化数据库的一般步骤: (A) 通过 show status 命令了解各种SQL的执行频率. (B) 定位执行效率较低的SQL语句,方法两种: 事后查询定位:慢查询日志:--log-slow-qu ...

  6. mysql sql优化及注意事项

    sql优化分析 通过slow_log等方式可以捕获慢查询sql,然后就是减少其对io和cpu的使用(不合理的索引.不必要的数据访问和排序)当我们面对具体的sql时,首先查看其执行计划A.看其是否使用索 ...

  7. 《Mysql - SQL优化》

    一:在查询语句时,应该注意的优化问题 - SELECT语句务必指明字段名称 - SELECT * 会增加很多不必要的消耗(CPU.IO.内存.网络带宽) - 同时会让 Mysql 优化器无法优化 -  ...

  8. MySQL SQL优化之in与range查询【转】

    本文来自:http://myrock.github.io/ 首先我们来说下in()这种方式的查询.在<高性能MySQL>里面提及用in这种方式可以有效的替代一定的range查询,提升查询效 ...

  9. Mysql SQL 优化

    1. 查询缓存 多数MySQL服务器都开启了查询缓存,相同的查询被执行多次,查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了. // 查询缓存不开启 $r = mys ...

随机推荐

  1. gitlab数据迁移到docker容器

    需求:想把服务器上的gitlab迁移到docker容器里面注意:gitlab的迁移,必须保持gitlab的版本一致,此处使用的是:8.4.3,数据库版本和类型一致,此处使用的是postgresql 9 ...

  2. lua之链表的实现

    -- lua链表的实现 node = {} list = node --初始化,构建一个空表 function init() list.data = --我将头结点的数据域存放链表的长度,以免浪费空间 ...

  3. 第2节 hive基本操作:9、hive当中创建外部表的语法及外部表的操作&分区表的语法和操作

    外部表: 外部表说明: 外部表因为是指定其他的hdfs路径的数据加载到表当中来,所以hive表会认为自己不完全独占这份数据,所以删除hive表的时候,数据仍然存放在hdfs当中,不会删掉 管理表和外部 ...

  4. jquery ajax 同步异步的执行

    jquery ajax 同步异步的执行   大家先看一段简单的jquery ajax 返回值的js 代码 function getReturnAjax{  $.ajax({    type:" ...

  5. oracle分析函数之ratio_to_report

    ratio_to_report主要完成对百分比的计算,语法为ratio_to_report(exp) over()也就是根据over窗口函数的作用区间,求出作用区间中的单个值在整个区间的总值的比重比如 ...

  6. Yum:更换aliyun的yum源

    备份 mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup centos7 wget -O /et ...

  7. Tensor数据类型

    目录 Tensor数据类型 属性 数据类型判断 数据类型转换  tensor转numpy Tensor数据类型 list: [1,1.2,'hello'] ,存储图片占用内存非常大 np.array, ...

  8. 易维信(EVTrust)支招五大技巧识别钓鱼网站

    网上购物和网上银行凭借其便捷性和通达性,在互联网上日渐流行.在互联网上,你可以随时进行转账汇款或进行交易.据艾瑞咨询发布<2008-2009年中国网上支付行业发展报告>显示:中国互联网支付 ...

  9. xtu summer individual 6 E - Find Metal Mineral

    Find Metal Mineral Time Limit: 1000ms Memory Limit: 65768KB This problem will be judged on HDU. Orig ...

  10. linux & chmod & 777

    linux & chmod & 777 https://github.com/xgqfrms-GitHub/Node-CLI-Tools/blob/master/bash-shell- ...