第六课: - GroupBy函数
第 6 课
让我们看一看 groupby 函数。
# Import libraries
import pandas as pd
import sys
print('Python version ' + sys.version)
print('Pandas version ' + pd.__version__)
Python version 3.5.1 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Feb 16 2016, 09:49:46) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
Pandas version 0.20.1
# 我们的小数据集
d = {'one':[1,1,1,1,1],
'two':[2,2,2,2,2],
'letter':['a','a','b','b','c']} # 建立数据帧
df = pd.DataFrame(d)
df
letter | one | two | |
---|---|---|---|
0 | a | 1 | 2 |
1 | a | 1 | 2 |
2 | b | 1 | 2 |
3 | b | 1 | 2 |
4 | c | 1 | 2 |
#创建组对象
one = df.groupby('letter') # 应用求和函数
one.sum()
one | two | |
---|---|---|
letter | ||
a | 2 | 4 |
b | 2 | 4 |
c | 1 | 2 |
letterone = df.groupby(['letter','one']).sum()
letterone
two | ||
---|---|---|
letter | one | |
a | 1 | 4 |
b | 1 | 4 |
c | 1 | 2 |
letterone.index
MultiIndex(levels=[['a', 'b', 'c'], [1]],
labels=[[0, 1, 2], [0, 0, 0]],
names=['letter', 'one'])
letterone = df.groupby(['letter','one'], as_index=False).sum()
letterone
letter | one | two | |
---|---|---|---|
0 | a | 1 | 4 |
1 | b | 1 | 4 |
2 | c | 1 | 2 |
letterone.index
Int64Index([0, 1, 2], dtype='int64')
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