首先看一下示例语句

SELECT DISTINCT
 < select_list >
FROM
 < left_table > < join_type >
JOIN < right_table > ON < join_condition >
WHERE
 < where_condition >
GROUP BY
 < group_by_list >
HAVING
 < having_condition >
ORDER BY
 < order_by_condition >
LIMIT < limit_number >

  

然而它的执行顺序是这样的

1 FROM <left_table>
2 ON <join_condition>
3 <join_type> JOIN <right_table>  第二步和第三步会循环执行
4 WHERE <where_condition>  第四步会循环执行,多个条件的执行顺序是从左往右的。
5 GROUP BY <group_by_list>
6 HAVING <having_condition>
7 SELECT 分组之后才会执行SELECT
8 DISTINCT <select_list>
9 ORDER BY <order_by_condition>
10 LIMIT <limit_number> 前9步都是SQL92标准语法。limit是MySQL的独有语法

  

来看一个例子

假设有表1和表2

table1

table2

1、from

2个表联合查询得到他们的笛卡尔积CROSS JOIN,产生 虚表VT1

2、ON过滤

对 虚表VT1 进行ON筛选,只有那些符合的行才会被记录在虚表VT2中。
注意:这里因为语法限制,使用了'WHERE'代替,从中读者也可以感受到两者之间微妙的关系;

3.OUTER JOIN添加外部列
如果指定了 OUTER JOIN(比如left join、 right join) ,那么 保留表中未匹配的行 就会作为外部行 添加 到 虚
拟表VT2 中,产生 虚拟表VT3 。
如果FROM子句中包含两个以上的表的话,那么就会对上一个join连接产生的结果VT3和下一个表重复执行步骤1~3
这三个步骤,一直到处理完所有的表为止

4.WHERE
对 虚拟表VT3 进行WHERE条件过滤。只有符合的记录才会被插入到 虚拟表VT4 中。

5.GROUP BY
根据group by子句中的列,对VT4中的记录进行分组操作,产生 虚拟表VT5 。
注意:
其后处理过程的语句,如SELECT,HAVING,所用到的列必须包含在GROUP BY中。对于没有出现的,得用聚合函
数;
原因:
GROUP BY改变了对表的引用,将其转换为新的引用方式,能够对其进行下一级逻辑操作的列会减少;

6.HAVING
对 虚拟表VT5 应用having过滤,只有符合的记录才会被 插入到 虚拟表VT6 中。

7.SELECT

这个子句对SELECT子句中的元素进行处理,生成VT5表。
(5-J1)计算表达式 计算SELECT 子句中的表达式,生成VT5-J1

8.DISTINCT
寻找VT5-1中的重复列,并删掉,生成VT5-J2
如果在查询中指定了DISTINCT子句,则会创建一张内存临时表(如果内存放不下,就需要存放在硬盘了)。这张
临时表的表结构和上一步产生的虚拟表VT5是一样的,不同的是对进行DISTINCT操作的列增加了一个唯一索引,以
此来除重复数据

9.ORDER BY

从 VT5-J2 中的表中,根据ORDER BY 子句的条件对结果进行排序,生成VT6表。
注意:
唯一可使用SELECT中别名的地方

10.LIMIT(MySQL特有)

LIMIT子句从上一步得到的 VT6虚拟表 中选出从指定位置开始的指定行数据

注意:
offset 和 rows 的正负带来的影响;
当偏移量很大时效率是很低的,可以这么做:
采用子查询的方式优化 ,在子查询里先从索引获取到最大id,然后倒序排,再取N行结果集
采用INNER JOIN优化 ,JOIN子句里也优先从索引获取ID列表,然后直接关联查询获得最终结果

解析顺序总结

流程分析

1.  FROM(将最近的两张表,进行笛卡尔积)---VT1
2.  ON(将VT1按照它的条件进行过滤)---VT2
3.  LEFT JOIN(保留左表的记录)---VT3
4.  WHERE(过滤VT3中的记录)--VT4…VTn
5.  GROUP BY(对VT4的记录进行分组)---VT5
6.  HAVING(对VT5中的记录进行过滤)---VT6
7.  SELECT(对VT6中的记录,选取指定的列)--VT7
8.  ORDER BY(对VT7的记录进行排序)--VT8
9.  LIMIT(对排序之后的值进行分页)--MySQL特有的语法

  

流程说明:

单表查询:根据 WHERE 条件过滤表中的记录,形成中间表(这个中间表对用户是不可见的);然后根据
SELECT 的选择列选择相应的列进行返回最终结果。 两表连接查询:对两表求积(笛卡尔积)并用 ON 条件和连接连接类型进行过滤形成中间表;然后根据
WHERE条件过滤中间表的记录,并根据 SELECT 指定的列返回查询结果。 笛卡尔积:行相乘、列相加 多表连接查询:先对第一个和第二个表按照两表连接做查询,然后用查询结果和第三个表做连接查询,以此
类推,直到所有的表都连接上为止,最终形成一个中间的结果表,然后根据WHERE条件过滤中间表的记录,
并根据SELECT指定的列返回查询结果。

  

MySQL的sql解析的更多相关文章

  1. 步步深入:MySQL架构总览->查询执行流程->SQL解析顺序

    前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来 ...

  2. MySQL架构总览->查询执行流程->SQL解析顺序

    Reference:  https://www.cnblogs.com/annsshadow/p/5037667.html 前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后 ...

  3. 步步深入MySQL:架构->查询执行流程->SQL解析顺序!

    一.前言 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序 ...

  4. 【转】MySQL批量SQL插入各种性能优化

    原文:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MzY4NTQwMA==&mid=403182899&idx=1&sn=74edf28b0bd29 ...

  5. mysql日志详细解析

    MySQL日志: 主要包含:错误日志.查询日志.慢查询日志.事务日志.二进制日志: 日志是mysql数据库的重要组成部分.日志文件中记录着mysql数据库运行期间发生的变化:也就是说用来记录mysql ...

  6. mysql日志详细解析 [转]

    原文出处:http://pangge.blog.51cto.com/6013757/1319304 MySQL日志: 主要包含:错误日志.查询日志.慢查询日志.事务日志.二进制日志: 日志是mysql ...

  7. 基于简单sql语句的sql解析原理及在大数据中的应用

    基于简单sql语句的sql解析原理及在大数据中的应用 李万鸿 老百姓呼吁打土豪分田地.共同富裕,总有一天会实现. 全面了解你所不知道的外星人和宇宙真想:http://pan.baidu.com/s/1 ...

  8. MySQL数据库SQL层级优化

    本篇主涉及MySQL SQL Statements层面的优化. 首先,推荐一个链接为万物之始:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/optimization.h ...

  9. mysql日志详细解析【转载】

    转自:http://pangge.blog.51cto.com/6013757/1319304 MySQL日志: 主要包含:错误日志.查询日志.慢查询日志.事务日志.二进制日志: 日志是mysql数据 ...

随机推荐

  1. Asp.net Core 2.0 OpenId Connect Handler缺失Claims?

    原文:https://leastprivilege.com/2017/11/15/missing-claims-in-the-asp-net-core-2-openid-connect-handler ...

  2. kubernets 证书过期的问题

    .问题起源 kubeadm 是 kubernetes 提供的一个初始化集群的工具,使用起来非常方便.但是它创建的apiserver.controller-manager等证书默认只有一年的有效期,同时 ...

  3. [转发]C++中new和malloc的区别

    原文地址:https://blog.csdn.net/linux_ever/article/details/50533149 new与malloc的10点区别 1. 申请的内存所在位置 new操作符从 ...

  4. Node.js 实战(一)之—防灾备措施

    前言 博客系统上线已经3个多月了,中间没有出现过宕机事故,一直稳定运行.自己写的代码还是挺严谨的,小小鼓励一下!上周对云服务器进行了一次内存扩容,扩容后重启了一次服务器.虽然过程很短,但是因重启后导致 ...

  5. mysql日期模糊查找的方法

    Mysql模糊查询有以下三种方法: 1.Convert转成日期时间型,在用Like查询.select * from table1 where convert(date,DATETIME) like ' ...

  6. ArduPilot简介

    源码地址:https://github.com/ArduPilot/ardupilot/ 参考:http://ardupilot.org/dev/docs/learning-the-ardupilot ...

  7. Android笔记(五) Activity的启动模式

    Android中Activity是由返回栈来管理的,在默认情况下,每当启动一个新的Activity,它都会在返回栈中入栈,并且出于栈的顶端.但是有些时候Activity已经在栈的顶端了,也就不需要再启 ...

  8. (备忘)jeecg的$.dialog的一些参数

    jeecg表单弹出框采用的技术是lhgdialog 一.配置全局默认参数 (function(config){ config['extendDrag'] = true; // 注意,此配置参数只能在这 ...

  9. Linux下制作静态库 & 动态库

    静态库 1.将.c生成.o文件 gcc-cadd.c-o add.o 2.使用ar工具制作静态库 ar rcs lib库名.a add.o sub.o div.o 3.编译静态库到可执行文件中 gcc ...

  10. ES6 Class(类)的继承与常用方法

    一.ES6 类的定义 ES5 构造函数的写法: function Point(x, y) { this.x = x; this.y = y; } ES6 引入了 Class(类),通过class关键字 ...