堆排序—Java
堆排序:
一棵完全二叉树,如果父节点的值大于等于左右节点的值,则称此完全二叉树为小根堆(小顶堆);如果父节点的值小于等于左右节点的值,则次完全二叉树为大根堆(大顶堆)。
堆排序是建立在大顶堆或小顶堆的基础上的,通过不断的交换堆顶元素和堆尾元素,来对数组排序。基于大顶堆的堆排序,数组排序结果是升序的。基于小顶堆的堆排序,数组排序结果是降序的。
流程:
(1)建立堆 (注意调整的顺序是:从右往左,从下往上)
(2)交换堆顶与堆底元素
(3)调整堆(注意调整的顺序是:从0开始)
代码:
public class DuiPaiXu {
//堆排序
public static void heapSort(int[] array) {
if(array == null || array.length <=1 ) {
return;
}
int totalIndex = array.length-1;
buildHeap(array,totalIndex);
while(totalIndex > 0) {
swap(array,0,totalIndex);
if(--totalIndex == 0) {
break;
}
adjustHeap(array,0, totalIndex);
}
}
//根据数组建立堆
public static void buildHeap(int[] array,int totalIndex) {
//注意这里i是从(totalIndex-1)/2-1开始的,因为我索引值是从0开始的。
for(int i=(totalIndex-1)/2-1; i>=0; i--) {
adjustHeap(array,i, totalIndex);
}
}
//调整堆
public static void adjustHeap(int[] array,int curIndex, int totalIndex) {
int biggestIndex = curIndex;
int leftIndex = 2*curIndex +1;
int rightIndex = 2*curIndex +2;
if(rightIndex <= totalIndex) {
if(array[curIndex] <array[leftIndex] || array[curIndex] <array[rightIndex]) {
biggestIndex = array[leftIndex] > array[rightIndex] ? leftIndex : rightIndex;
}
} else if(leftIndex <= totalIndex ) {
if(array[curIndex] <array[leftIndex]) {
biggestIndex = leftIndex;
}
}
if(biggestIndex != curIndex) {
swap(array, curIndex, biggestIndex);
adjustHeap(array, biggestIndex, totalIndex);
}
}
public static void swap(int[] array,int i1, int i2) {
int temp = array[i1];
array[i1] = array[i2];
array[i2] = temp;
}
public static void main(String[] args) {
int[] array = {1,3,76,34,23,45,85,46,37};
heapSort(array);
for(int i=0; i<array.length; i++) {
System.out.print(array[i] + " ");
}
}
}
堆排序—Java的更多相关文章
- 堆排序 java实现
import java.util.Arrays; /* * 思路: * 1.方法adjustDown:对于一个数组a[],针对第i个数进行向下(直到len-1)调整,使得该位置成为大顶堆 * 2.方法 ...
- 堆排序 java
<pre name="code" class="java">package heapSort; /** * 大根堆 * @author root * ...
- 堆排序(Java数组实现)
堆排序:利用大根堆 数组全部入堆,再出堆从后向前插入回数组中,数组就从小到大有序了. public class MaxHeap<T extends Comparable<? super T ...
- 排序算法(三)堆排序及有界堆排序Java实现及分析
1.堆排序基数排序适用于大小有界的东西,除了他之外,还有一种你可能遇到的其它专用排序算法:有界堆排序.如果你在处理非常大的数据集,你想要得到前 10 个或者前k个元素,其中k远小于n,它是很有用的. ...
- 堆排序——Java实现
一.堆排序 堆排序(Heap Sort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法.堆是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点. 二.堆 什 ...
- 堆排序Java实现
package practice; import edu.princeton.cs.algs4.StdRandom; public class TestMain { public static voi ...
- 堆排序算法 java 实现
堆排序算法 java 实现 白话经典算法系列之七 堆与堆排序 Java排序算法(三):堆排序 算法概念 堆排序(HeapSort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,可以利用数组的特 ...
- 20172302 《Java软件结构与数据结构》第八周学习总结
2018年学习总结博客总目录:第一周 第二周 第三周 第四周 第五周 第六周 第七周 第八周 教材学习内容总结 第十二章 优先队列与堆 1.堆(heap)是具有两个附加属性的一棵二叉树: (1)它是一 ...
- Spark案例分析
一.需求:计算网页访问量前三名 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /* ...
随机推荐
- Hadoop之HDFS及NameNode单点故障解决方案
Hadoop之HDFS 版权声明:本文为yunshuxueyuan原创文章.如需转载请标明出处: http://www.cnblogs.com/sxt-zkys/QQ技术交流群:299142667 H ...
- EL函数和自定义EL函数
简介 EL原本是JSTL1.0中的技术(所以EL和JSTL感情如此好就是自然的了),但是从JSP2.0开始,EL就分离出来纳入了JSP的标准了.但是EL函数还是和JSTL技术绑定在一起.下面将介绍如何 ...
- opnet的sink模块学习 分类: opnet 2014-05-18 10:28 161人阅读 评论(0) 收藏
Sink模块的状态机很简单,只有INIT和DISCARD两个,非强制状态只有DISCARD用于包的销毁.Sink模块的作用就是销毁从输入流接收到的包,并且返回关于包的一系列统计量. Init的入口代码 ...
- 初学Python(三)——字典
初学Python(三)——字典 初学Python,主要整理一些学习到的知识点,这次是字典. #-*- coding:utf-8 -*- d = {1:"name",2:" ...
- Nlpir Parser智能语义分析系统文本新算法
文本挖掘或者文档挖掘是一个从非结构化文本信息中获取用户感兴趣或者有用的模式的过程文本挖掘涵盖多种技术,包括信息抽取,信息检索,自然语言处理和数据挖掘技术.它的主要用途是从原本未经使用的文本中提取出未知 ...
- oracle ORA-00604/ORA-01653
问题描述: ORA-00604: error occurred at recursive SQL level 1ORA-01653: unable to extend table SYS.AUD$ b ...
- C#字符串格式化(摘抄的,留下来用用)
1.格式化货币(跟系统的环境有关,中文系统默认格式化人民币,英文系统格式化美元) string.Format("{0:C}",0.2) 结果为:¥0.20 (英文操作系统结果:$0 ...
- ABP+AdminLTE+Bootstrap Table权限管理系统第九节--AdminLTE模板页搭建
AdminLTE 官网地址:https://adminlte.io/themes/AdminLTE/index2.html 首先去官网下载包下来,然后引入项目. 然后我们在web层添加区域Admin以 ...
- NYOJ--94--cigarettes
/* Name: NYOJ--94--cigarettes Copyright: 2017 日天大帝 Date: 20/04/17 09:27 Description: 水 题 */ #include ...
- 高性能MySQL之【第十五章 备份与恢复】学习记录
我们不打算包括的话题: 安全(访问备份,恢复数据的权限,文件是否需要加密) 备份存储在哪里,包括他们应该离源数据多远,以及如何将数据从源头移动到目的地 保留策略.审计 ...