历经几天看了大量的博客资料,差不多算是搞定了,目前只是针对单个数据源,集群暂时没研究

maven依赖

<properties>
<!-- redis 版本 -->
<redis.version>2.9.0</redis.version>
<spring.redis.version>1.8.4.RELEASE</spring.redis.version>
</properties>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>${redis.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>${spring.redis.version}</version>
</dependency>

redis.properties

redis.host=127.0.0.1
redis.port=6379
redis.password=""
redis.maxIdle=400
redis.maxTotal=6000
redis.maxWaitMillis=1000
redis.blockWhenExhausted=true
redis.testOnBorrow=true
redis.timeout=100000
defaultCacheExpireTime=60

spring-redis.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.3.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.3.xsd"
default-lazy-init="false"> <!-- 加载配置文件 -->
<context:property-placeholder location="classpath:redis.properties" />
<!-- redis数据源 -->
<bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<!-- 最大空闲数 -->
<property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />
<!-- 最大空连接数 -->
<property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}" />
<!-- 最大等待时间 -->
<property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}" />
<!-- 连接超时时是否阻塞,false时报异常,ture阻塞直到超时, 默认true -->
<property name="blockWhenExhausted" value="${redis.blockWhenExhausted}" />
<!-- 返回连接时,检测连接是否成功 -->
<property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />
</bean> <!-- Spring-redis连接池管理工厂 -->
<bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
<!-- IP地址 -->
<property name="hostName" value="${redis.host}" />
<!-- 端口号 -->
<property name="port" value="${redis.port}" />
<!-- 超时时间 默认2000-->
<property name="timeout" value="${redis.timeout}" />
<!-- 连接池配置引用 -->
<property name="poolConfig" ref="poolConfig" />
<!-- usePool:是否使用连接池 -->
<property name="usePool" value="true"/>
</bean> <!-- redis template definition -->
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory" />
<property name="keySerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
</property>
<property name="valueSerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" />
</property>
<property name="hashKeySerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
</property>
<property name="hashValueSerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" />
</property>
<!--开启事务 -->
<property name="enableTransactionSupport" value="true"></property>
</bean> <!--自定义redis工具类,在需要缓存的地方注入此类 -->
<bean id="redisrCacheManager" class="com.phil.common.redis.RedisCacheManager">
<property name="redisTemplate" ref="redisTemplate" />
</bean>
</beans>

RedisCacheManager.java

package com.phil.common.redis;

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.util.CollectionUtils; /**
* Redis Util
* @author phil
* @date 2017年8月14日
*
*/
public class RedisCacheManager { private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
} /**
* 指定缓存失效时间
*
* @param key
* 键
* @param time
* 时间(秒)
* @return
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 根据key 获取过期时间
*
* @param key
* 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
} /**
* 判断key是否存在
*
* @param key
* 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 删除缓存
*
* @param key
* 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
} // ============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
*
* @param key
* 键
* @return 值
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
} /**
* 普通缓存放入
*
* @param key
* 键
* @param value
* 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
} } /**
* 普通缓存放入并设置时间
*
* @param key
* 键
* @param value
* 值
* @param time
* 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 递增
*
* @param key
* 键
* @param by
* 要增加几(大于0)
* @return
*/
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
} /**
* 递减
*
* @param key
* 键
* @param by
* 要减少几(小于0)
* @return
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
} // ================================Map=================================
/**
* HashGet
*
* @param key
* 键 不能为null
* @param item
* 项 不能为null
* @return 值
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
} /**
* 获取hashKey对应的所有键值
*
* @param key
* 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
} /**
* HashSet
*
* @param key
* 键
* @param map
* 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* HashSet 并设置时间
*
* @param key
* 键
* @param map
* 对应多个键值
* @param time
* 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key
* 键
* @param item
* 项
* @param value
* 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key
* 键
* @param item
* 项
* @param value
* 值
* @param time
* 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 删除hash表中的值
*
* @param key
* 键 不能为null
* @param item
* 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
} /**
* 判断hash表中是否有该项的值
*
* @param key
* 键 不能为null
* @param item
* 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
} /**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
*
* @param key
* 键
* @param item
* 项
* @param by
* 要增加几(大于0)
* @return
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
} /**
* hash递减
*
* @param key
* 键
* @param item
* 项
* @param by
* 要减少记(小于0)
* @return
*/
public double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
} // ============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
*
* @param key
* 键
* @return
*/
public Set<Object> sGet(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
} /**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
*
* @param key
* 键
* @param value
* 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 将数据放入set缓存
*
* @param key
* 键
* @param values
* 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
} /**
* 将set数据放入缓存
*
* @param key
* 键
* @param time
* 时间(秒)
* @param values
* 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0)
expire(key, time);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
} /**
* 获取set缓存的长度
*
* @param key
* 键
* @return
*/
public long sGetSetSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
} /**
* 移除值为value的
*
* @param key
* 键
* @param values
* 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
// ===============================list================================= /**
* 获取list缓存的内容
*
* @param key
* 键
* @param start
* 开始
* @param end
* 结束 0 到 -1代表所有值
* @return
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
} /**
* 获取list缓存的长度
*
* @param key
* 键
* @return
*/
public long lGetListSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
} /**
* 通过索引 获取list中的值
*
* @param key
* 键
* @param index
* 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推
* @return
*/
public Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
} /**
* 将list放入缓存
*
* @param key
* 键
* @param value
* 值
* @param time
* 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 将list放入缓存
*
* @param key
* 键
* @param value
* 值
* @param time
* 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 将list放入缓存
*
* @param key
* 键
* @param value
* 值
* @param time
* 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 将list放入缓存
*
* @param key
* 键
* @param value
* 值
* @param time
* 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 根据索引修改list中的某条数据
*
* @param key
* 键
* @param index
* 索引
* @param value
* 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 移除N个值为value
*
* @param key
* 键
* @param count
* 移除多少个
* @param value
* 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
}

实际使用

比如微信的access_token有效期只有2小时,不可能即用即获取

package com.phil.common.listener;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.ApplicationListener;
import org.springframework.context.event.ContextRefreshedEvent;
import org.springframework.stereotype.Component; import com.phil.common.config.WechatConfig;
import com.phil.common.redis.RedisCacheManager;
import com.phil.common.util.HttpReqUtil; /**
* 初始化生成微信token
* @author phil
* @date 2017年7月9日
*
*/
@Component
public class InitWechatAuthListener implements ApplicationListener<ContextRefreshedEvent> { //private static final Logger logger = Logger.getLogger(InitWechatAuthListener.class); @Autowired
private RedisCacheManager redisCacheManager; private static boolean isStart = false; // 防止二次调用 @Override
public void onApplicationEvent(ContextRefreshedEvent event) {
if (!isStart) {
isStart = true;
String token = HttpReqUtil.getAccessToken(WechatConfig.APP_ID,WechatConfig.APP_SECRET);
redisCacheManager.set("phil_token", token, 3600); //1小时
}
}
}
/**
*
*/
package com.phil.wechatqrcode.controller; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import com.phil.common.config.WechatConfig;
import com.phil.common.redis.RedisCacheManager;
import com.phil.common.util.HttpReqUtil;
import com.phil.wechatqrcode.service.WechatQRCodeService; /**
* 微信带参二维码
* @author phil
* @date 2017年7月24日
*
*/
public class WechatQRCodeController { @Autowired
private WechatQRCodeService wechatQRCodeService; @Autowired
private RedisCacheManager redisCacheManager; public String test() {
Object object = redisCacheManager.get("phil_token");
if(object ==null){
redisCacheManager.set("phil_token", HttpReqUtil.getAccessToken(WechatConfig.APP_ID, WechatConfig.APP_SECRET), 3600);
object = redisCacheManager.get("phil_token");
}
wechatQRCodeService.createForeverStrTicket(object.toString(), "123");
return null;
}
}

以上只是个示例,自己视情况改写和重新封装

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