MATLAB的神经网络工具箱介绍

一、使用matlab2010b以后的版本会有完整的神经网络工具箱，使用nnstart可以调出toolbox，然后选择需要的功能，导入数据，选择训练参数和每层神经元个数，最后训练会输出网络与结果。

二、

>> help nnet

  神经网络工具箱

  版本7.0（R2010b中）03月 - 2010

 

  图形用户界面功能。

    nnstart -
神经网络的启动界面

    nctool - 神经网络分类工具

    nftool - 神经网络拟合工具

    nntraintool -
神经网络的训练工具

    nprtool -
神经网络模式识别工具

    ntstool -
NFTool神经网络的时间序列工具

    nntool -
神经网络工具箱的图形用户界面。

    视图 - 查看一个神经网络。

 

  网络创建功能。

    cascadeforwardnet -
级联前馈神经网络。

    competlayer -
竞争神经层。

    distdelaynet -
分布时滞神经网络。

    elmannet -
Elman神经网络。

    feedforwardnet -
前馈神经网络。

    FITNET - 函数拟合神经网络。

    layrecnet -
分层递归神经网络。

    linearlayer -
线性神经层。

    lvqnet -
学习矢量量化（LVQ）神经网络。

    narnet -
非线性自动关联的时间序列网络。

    narxnet -
非线性自动关联的时间序列网络与外部输入。

    newgrnn -
设计一个广义回归神经网络。

    newhop -
创建一个经常性的Hopfield网络。

    newlind - 设计一个线性层。

    newpnn -
设计一个概率神经网络。

    newrb - 设计一个径向基网络。

    newrbe -
设计一个确切的径向基网络。

    patternnet -
模式识别神经网络。

    感知 - 感知。

    selforgmap -
自组织映射。

    timedelaynet -
时间延迟神经网络。

 

  使用网络。

    网络 - 创建一个自定义的神经网络。

    SIM - 模拟一个神经网络。

    初始化 - 初始化一个神经网络。

    适应 - 允许一个神经网络相适应。

    火车 - 训练神经网络。

    disp已 -
显示一个神经网络的性能。

    显示 -
显示一个神经网络的名称和属性

    adddelay -
添加一个延迟神经网络的反应。

    closeloop -
转换神经网络公开反馈闭环反馈回路。

    formwb -
形式的偏见和重量成单一的载体。

    getwb -
获取所有的网络权重和偏置值作为一个单一的载体。

    noloop -
删除神经网络的开放和封闭的反馈回路。

    开环 -
转换神经网络闭环反馈来打开反馈回路。

    removedelay -
删除延迟神经网络的反应。

    separatewb -
从一重/偏移向量独立的偏见和权重。

    setwb -
将所有网络权重和偏置值用一个向量。

 

  Simulink的支持。

    gensim -
生成一个Simulink模块来模拟神经网络。

    setsiminit -
集神经网络Simulink模块的初始条件

    getsiminit -
获取神经网络Simulink模块的初始条件

    神经 -
神经网络的Simulink模块集。

 

  培训职能。

    trainb -
批量培训与重量和偏见的学习规则。

    trainbfg -
BFGS拟牛顿反向传播。

    trainbr -
贝叶斯规则的反向传播。

    trainbu -
无监督批次训练与重量及偏差的学习规则。

    trainbuwb -
无监督批次训练与重量及偏差的学习规则。

    trainc -
循环顺序体重/偏置训练。

    traincgb -
鲍威尔，比尔共轭梯度反传重新启动。

    traincgf - 共轭梯度反传与弗莱彻 -
里夫斯更新。

    traincgp -
与波拉克-Ribiere更新共轭梯度反传。

    traingd -
梯度下降反向传播。

    traingda -
梯度下降自适应LR反向传播。

    traingdm - 梯度下降动量。

    traingdx -
梯度下降瓦特/势头和自适应LR反向传播。

    trainlm - 列文伯格 -
马夸特反向传播。

    trainoss -
一步割线反向传播。

    trainr -
随机顺序重/偏置训练。

    trainrp -
RPROP反向传播。

    trainru -
无监督随机顺序重/偏置训练。

    火车 - 顺序体重/偏置训练。

    trainscg -
调整共轭梯度反传。

 

  绘图功能。

    plotconfusion -
剧情分类混淆矩阵。

    ploterrcorr -
错误的时间序列绘制自相关。

    ploterrhist -
剧情误差直方图。

    plotfit - 绘图函数拟合。

    plotinerrcorr -
剧情输入错误的时间序列的互相关。

    plotperform -
剧情的网络性能。

    plotregression -
剧情回归。

    plotresponse -
剧情动态网络的时间序列响应。

    plotroc -
绘制受试者工作特征。

    plotsomhits -
剧情自组织映射样本命中。

    plotsomnc -
剧情自组织映射邻居连接。

    plotsomnd -
剧情自组织映射邻居的距离。

    plotsomplanes -
剧情自组织映射重量的飞机。

    plotsompos -
剧情自组织映射重量的位置。

    plotsomtop -
剧情自组织映射的拓扑结构。

    plottrainstate -
剧情训练状态值。

    plotwb -
重和偏置值剧情韩丁图。

 

  其他的神经网络实现的功能列表。

    nnadapt - 适应功能。

    nnderivati​​ve -
衍生功能。

    nndistance - 距离函数。

    nndivision - 科功能。

    nninitlayer -
初始化层的功能。

    nninitnetwork -
初始化网络功能。

    nninitweight -
初始化权重函数。

    nnlearn - 学习功能。

    nnnetinput -
净输入功能。

    nnperformance -
性能的功能。

    nnprocess - 处理功能。

    nnsearch - 线路搜索功能。

    nntopology - 拓扑功能。

    nntransfer - 传递函数。

    nnweight - 重量功能。

 

  示范，数据集和其他资源

    nndemos -
神经网络工具箱的示威。

    nndatasets -
神经网络工具箱的数据集。

    nntextdemos -
神经网络的设计教科书的示威。

    nntextbook -
神经网络的设计教科书的信息。

三、>> nntool

四、>> nnstart

具体学习资料请访问http://wenku.baidu.com/link?url=OtA0fe5eVQ4DxjrmUzyMMcRU_PHumgdmLdoyTKjxNnEZOKaQtJhUvPLJQAfiY90uc52v-x5e0M7avMVGhJ39s8SoQJmmgP6rx6J08PDn57S