缓存刷新时间集中问题

  1. 某个缓存失效了，导致其他节点的缓存命中率下降, 缓存中缺失的数据 去数据库查询.短时间内,会造成数据库服务器崩溃
  2. 需要将缓存失效时间离散分布在访问量比较低的时间段

multiget-hole问题

  • 以用户为例: user-133-age, user-133-name,user-133-height .....N 个 key, 当服务器增多,133 号用户的信息,也被散落在更多的节点, 所以,同样是访问个人主页,得到相同的个人信息, 节点越多,要连接的节点也越多. 对于 memcached 的连接数,并没有随着节点的增多,而降低
  • 把某一组 key,按其共同前缀,来分布.

    比如 user-133-age, user-133-name,user-133-height 这 3 个 key, 在用分布式算法求其节点时,应该以 ‘user-133’来计算,而不是以 user-133-age/name/height 来 计算.

    这样,3 个关于个人信息的 key,都落在同 1 个节点上,访问个人主页时,只需要连接 1 个节点.

永久数据被踢出

  • 引起原因：惰性删除和LRU算法最近最少使用记录删除
  1. 如果 slab 里的很多 chunk,已经过期,但过期后没有被 get 过, 系统不知他们已经过期.
  2. 永久数据很久没 get 了,不活跃,如果新增 item,则永久数据被踢了.
  3. 当然,如果那些非永久数据被 get,也会被标识为 expire,从而不会再踢掉永久数据
  • 解决方案：永久数据和非永久数据分开放

宕机或停服，缓存恢复问题

  • 由于memcached不支持缓存的持久化，所以解决不了停服上线或者大面积宕机时，恢复缓存将是一个痛苦而长久的问题
  • 解决方案：可以采用redis来替代

memcached经典问题和现象的更多相关文章

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