hive集成sentry
1、安装配置sentry
详细步骤见上一篇安装配置sentry
2、配置hive
2.1 Hive-server2集成Sentry
在 /etc/hive/conf/hive-site.xml中添加:
<property>
<name>hive.security.authorization.task.factory</name>
<value>org.apache.sentry.binding.hive.SentryHiveAuthorizationTaskFactoryImpl</value>
</property>
<property>
<name>hive.server2.session.hook</name>
<value>org.apache.sentry.binding.hive.HiveAuthzBindingSessionHook</value>
</property>
<property>
<name>hive.sentry.conf.url</name>
<value>file:///etc/hive/conf/sentry-site.xml</value>
</property>
在/etc/hive/conf目录下创建sentry.xml文件,并添加:
<property>
<name>hive.sentry.server</name>
<value>Sentry_HOSTNAME</value>
</property>
<property>
<name>sentry.service.security.mode</name>
<value>none</value>
</property>
<property>
<name>sentry.hive.provider.backend</name>
<value>org.apache.sentry.provider.db.SimpleDBProviderBackend</value>
</property>
<property>
<name>sentry.service.client.server.rpc-address</name>
<value>Sentry_HOSTNAME</value>
</property>
<property>
<name>sentry.service.client.server.rpc-port</name>
<value>8038</value>
</property>
<property>
<name>sentry.service.client.server.rpc-connection-timeout</name>
<value>200000</value>
</property>
<property>
<name>hive.sentry.provider</name>
<value>org.apache.sentry.provider.file.HadoopGroupResourceAuthorizationProvider</value>
</property>
<property>
<name>hive.sentry.failure.hooks</name>
<value>com.cloudera.navigator.audit.hive.HiveSentryOnFailureHook</value>
</property>
<property>
<name>sentry.hive.testing.mode</name>
<value>true</value>
</property>
2.2 Hive Metastore集成Sentry
在 /etc/hive/conf/hive-site.xml中添加:
<property>
<name>hive.metastore.filter.hook</name>
<value>org.apache.sentry.binding.metastore.SentryMetaStoreFilterHook</value>
</property>
<property>
<name>hive.metastore.pre.event.listeners</name>
<value>org.apache.sentry.binding.metastore.MetastoreAuthzBinding</value>
<description>list of comma separated listeners for metastore events.</description>
</property>
<property>
<name>hive.metastore.event.listeners</name>
<value>org.apache.sentry.binding.metastore.SentryMetastorePostEventListener</value>
<description>list of comma separated listeners for metastore, post events.</description>
</property>
2.3重启hive
先将sentry相关的jar包拷到hive的home目录下的lib目录下:
cp /usr/lib/sentry/lib/sentry-*.jar /usr/lib/hive/lib/
cp /usr/lib/sentry/lib/shiro-*.jar /usr/lib/hive/lib/
/etc/init.d/hive-server2 restart
3、测试
使用hive用户连接beeline:
beeline> !connect jdbc:hive2://10.205.58.36:10000
scan complete in 3ms
Connecting to jdbc:hive2://10.205.58.36:10000
Enter username for jdbc:hive2://10.205.58.36:10000: hive
Enter password for jdbc:hive2://10.205.58.36:10000:
查看数据库:
0: jdbc:hive2://10.205.58.36:10000> show databases;
+----------------+--+
| database_name |
+----------------+--+
| app |
| default |
| hbase |
| tmp |
| web |
+----------------+--+
现在以一个简单的需求来做一个权限分配示例:
hive属于admin role,对所有数据库有all权限;
etl属于etl role,对app,web库有select权限;
analyst属于analyst role,对hhbase库有select权限;
首先在系统中创建etl、analyst用户和组,hive已默认存在:
useradd etl
useradd analyst
hive连接beeline创建role并赋权:
jdbc:hive2://10.205.58.36:10000> CREATE ROLE admin;
jdbc:hive2://10.205.58.36:10000> GRANT ROLE admin TO GROUP hive;
jdbc:hive2://10.205.58.36:10000> GRANT ALL ON server SentryHostname to role admin;
jdbc:hive2://10.205.58.36:10000>
jdbc:hive2://10.205.58.36:10000> CREATE ROLE etl;
jdbc:hive2://10.205.58.36:10000> GRANT ROLE etl TO GROUP etl;
jdbc:hive2://10.205.58.36:10000>GRANT SELECT ON DATABASE app TO ROLE etl;GRANT SELECT ON DATABASE web TO ROLE etl;
......
hive属于admin角色,具有管理员权限,可以查看所有角色:
0: jdbc:hive2://10.205.58.36:10000> show roles;
+----------+--+
| role |
+----------+--+
| etl |
| analyst |
| admin |
+----------+--+
查看所有权限:
0: jdbc:hive2://10.205.58.36:10000> SHOW GRANT ROLE admin;
+-----------+--------+------------+---------+-----------------+-----------------+------------+---------------+-------------------+----------+--+
| database | table | partition | column | principal_name | principal_type | privilege | grant_option | grant_time | grantor |
+-----------+--------+------------+---------+-----------------+-----------------+------------+---------------+-------------------+----------+--+
| * | | | | admin | ROLE | * | false | 1493962544757000 | -- |
+-----------+--------+------------+---------+-----------------+-----------------+------------+---------------+-------------------+----------+--+
以etl用户连接beeline:
beeline> !connect jdbc:hive2://10.205.58.36:10000
scan complete in 2ms
Connecting to jdbc:hive2://10.205.58.36:10000
Enter username for jdbc:hive2://10.205.58.36:10000: etl
Enter password for jdbc:hive2://10.205.58.36:10000:
etl用户只能看到default、app、web库:
0: jdbc:hive2://10.205.58.36:10000> show databases;
+----------------+--+
| database_name |
+----------------+--+
| app |
| default |
| web |
+----------------+--+
etl属于普通角色,不能看到所有角色,可以查看当前的角色。
0: jdbc:hive2://10.205.58.36:10000> show roles;
ERROR : Error processing Sentry command: Access denied to etl.Please grant admin privilege to etl.
ERROR : FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.SentryGrantRevokeTask. SentryAccessDeniedException: Access denied to etl
INFO : Completed executing command(queryId=hive_20170505180707_737ce3c6-aade-4785-98a7-b66dda4f982f); Time taken: 0.009 seconds
Error: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.SentryGrantRevokeTask. SentryAccessDeniedException: Access denied to etl (state=08S01,code=1)
0: jdbc:hive2://10.205.58.36:10000> show current roles;
+-------+--+
| role |
+-------+--+
| etl |
+-------+--+
查看其所有的权限:
0: jdbc:hive2://10.205.58.36:10000> SHOW GRANT ROLE etl;
+-----------+--------+------------+---------+-----------------+-----------------+------------+---------------+-------------------+----------+--+
| database | table | partition | column | principal_name | principal_type | privilege | grant_option | grant_time | grantor |
+-----------+--------+------------+---------+-----------------+-----------------+------------+---------------+-------------------+----------+--+
| app | | | | etl | ROLE | select | false | 1493965736909000 | -- |
| web | | | | etl | ROLE | select | false | 1493965737148000 | -- |
+-----------+--------+------------+---------+-----------------+-----------------+------------+---------------+-------------------+----------+--+
hive集成sentry的更多相关文章
- hive集成sentry的sql使用语法
Sentry权限控制通过Beeline(Hiveserver2 SQL 命令行接口)输入Grant 和 Revoke语句来配置.语法跟现在的一些主流的关系数据库很相似.需要注意的是:当sentry服务 ...
- Hive集成HBase;安装pig
Hive集成HBase 配置 将hive的lib/中的HBase.jar包用实际安装的Hbase的jar包替换掉 cd /opt/hive/lib/ ls hbase-0.94.2* rm -rf ...
- Hive集成HBase详解
摘要 Hive提供了与HBase的集成,使得能够在HBase表上使用HQL语句进行查询 插入操作以及进行Join和Union等复杂查询 应用场景 1. 将ETL操作的数据存入HBase 2. HB ...
- hbase与hive集成:hive读取hbase中数据
1.创建hbase jar包到hive lib目录软连接 hive需要jar包: hive-hbase-handler-0.13.1-cdh5.3.6.jar zookeeper-3.4.5-cdh5 ...
- Hive集成Mysql作为元数据时,提示错误:Specified key was too long; max key length is 767 bytes
在进行Hive集成Mysql作为元数据过程中.做全然部安装配置工作后.进入到hive模式,运行show databases.运行正常,接着运行show tables:时却报错. 关键错误信息例如以下: ...
- 大数据技术之_11_HBase学习_02_HBase API 操作 + HBase 与 Hive 集成 + HBase 优化
第6章 HBase API 操作6.1 环境准备6.2 HBase API6.2.1 判断表是否存在6.2.2 抽取获取 Configuration.Connection.Admin 对象的方法以及关 ...
- Hbase与hive集成与对比
HBase与Hive的对比 1.Hive (1) 数据仓库 Hive的本质其实就相当于将HDFS中已经存储的文件在Mysql中做了一个双射关系,以方便使用HQL去管理查询. (2) 用于数据分析.清洗 ...
- 【flask】项目集成Sentry收集线上错误日志
flask集成sentry分为4个步骤: 首先在sentry官网注册1个账号 然后创建1个新的项目,这里我选择的是flask,这会得到一些关于sdk的使用说明 接下来创建一个简单的flask项目使用s ...
- 如何使用Hive集成Solr?
(一)Hive+Solr简介 Hive作为Hadoop生态系统里面离线的数据仓库,可以非常方便的使用SQL的方式来离线分析海量的历史数据,并根据分析的结果,来干一些其他的事情,如报表统计查询等. So ...
随机推荐
- html行内元素,块元素,空元素
行内元素:img span input a b br lable ; 块元素:dl dt dd div form table li ol ul li h1- ...
- 张高兴的 UWP 开发笔记:定制 ContentDialog 样式
我需要一个背景透明的 ContentDialog,像下图一样.如何定制?写了一个简单的示例(https://github.com/ZhangGaoxing/uwp-demo/tree/master/C ...
- C#.Net面试题
点这里,有很多篇<C#..Net经典面试题02> 在线阅读本文:http://3y.uu456.com/bp_5dcve363vi7px008u2lt_1.html C#..Net经典面试 ...
- 玩转 SSH(一):使用 Struts 搭建简单站点
我们将使用 Struts 搭建一个简单的应用,当用户发送 HTTP 请求时,Action 类响应并设置返回信息,JSP 页面显示 Action 类中设置的信息. 首先,我们使用 Maven 的 mav ...
- [笔记]GBDT理论知识总结
一. GBDT的经典paper:<Greedy Function Approximation:A Gradient Boosting Machine> Abstract Function ...
- 【G】开源的分布式部署解决方案文档 - Web Deploy
G.系列导航 [G]开源的分布式部署解决方案 - 导航 微软官方部署方式 右键项目->发布 这个大家应该再熟悉不过,在部署前有个预览界面可以看本次更新到底更新哪些文件. 既然它可以预览部署结果, ...
- SQLite 数据库
内容来源:高成珍.钟元生<Android编程经典案例解析> SQLite 数据库是Android 中内嵌的轻量级关系型数据库,本质上只是一个文件.SQLite 内部只支持NULL,INTE ...
- SQL使用视图的优缺点
视图是为了查询方便!也就是多个表的总结!但是不能对视图增删改! 在做数据库开发中使用视图的优点有: 1.视图的好处就是在你做复杂的查询逻辑时可以简化你的思考过程. 2.用视图可以隐藏一定的信息,用过滤 ...
- linux sort命令详解(转)
sort命令是帮我们依据不同的数据类型进行排序,其语法及常用参数格式: sort [-bcfMnrtk][源文件][-o 输出文件] 补充说明:sort可针对文本文件的内容,以行为单位来排序. 参 数 ...
- ado.net知识整理
对ado.net总是半知半解,五大对象也总是混淆,近期自己做小项目练手,整理了一些知识点 ado.net的无要素(摘自其他博文) Connection 物件 Connection 对象主要是开启 ...