python人脸对比
import sys
import ssl
from urllib import request,parse
# client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK
#获取token
def get_token():
client_id =API Key
client_secret =Secret Key
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s'%(client_id,client_secret)
req = request.Request(host)
req.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
response = request.urlopen(req)
#获得请求结果
content = response.read()
#结果转化为字符
content = bytes.decode(content)
#转化为字典
content = eval(content[:-1])
return content['access_token']
#转换图片
#读取文件内容,转换为base64编码
#二进制方式打开图文件
def imgdata(file1path,file2path):
import base64
f=open(r'%s' % file1path,'rb')
pic1=base64.b64encode(f.read())
f.close()
f=open(r'%s' % file2path,'rb')
pic2=base64.b64encode(f.read())
f.close()
#将图片信息格式化为可提交信息,这里需要注意str参数设置
params = {"images":str(pic1,'utf-8') + ',' + str(pic2,'utf-8')}
return params
#提交进行对比获得结果
def img(file1path,file2path):
token = get_token()
#人脸识别API
#url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v2/detect?access_token='+token
#人脸对比API
url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v2/match?access_token='+token
params = imgdata(file1path,file2path)
#urlencode处理需提交的数据
data = parse.urlencode(params).encode('utf-8')
req = request.Request(url,data=data)
req.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')
response = request.urlopen(req)
content = response.read()
content = bytes.decode(content)
content = eval(content)
print(content)
#获得分数
score = content['result'][0]['score']
if score>80:
return '照片相似度:'+str(score)+',同一个人'
else:
return '照片相似度:'+str(score)+',不是同一个人'
if __name__ == '__main__':
file1path = 'd:/ym1.jpg'
file2path = 'd:/ym2.jpg'
res = img(file1path,file2path)
print(res)
python人脸对比的更多相关文章
- 基于node.js人脸识别之人脸对比
基于node.js人脸识别之人脸对比 Node.js简介 Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境. Node.js 使用了一个事件驱动.非阻塞式 I/O ...
- python编辑器对比和推荐
python编辑器对比和推荐 我先给一个初步的表格吧,大家如果有什么意见,或有补充,欢迎提出.有些我没有用过,先不写了.以下是我使用过的python IDE: 除了PythonWin, Visua ...
- python性能对比
python性能对比之items #1 #-*- coding:utf8-*- import datetime road_nodes = {} for i in range(5000000): roa ...
- 关于dlib人脸对比,人脸识别
人脸检测 人脸特征点提取 人脸对比,等于两张人脸对比,识别 封装的所有识别函数,直接看下面调用就好了. # coding:utf-8 ''' 本本次封装,我主要是做两张人脸对比. 就只人脸识别部分,简 ...
- python3 百度AI-v3之 人脸对比 & 人脸检测 & 在线活体检测 接口
#!/usr/bin/python3 # 百度人脸对比 & 人脸检测api-v3 import sys, tkinter.messagebox, ast import ssl, json,re ...
- python人脸识别
需要掌握知识python,opencv和机器学习一类的基础 过一段时间代码上传github,本人菜j一个,虽然是我自己谢的,也有好多不懂,或者我这就是错误方向 链接:https://pan.baidu ...
- 【python人脸识别】使用opencv识别图片中的人脸
概述: OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库 为什么有OpenCV? 计算机视觉市场巨大而且持续增长,且这方面没有标准API,如今的计算机视觉软件大概有以下三种: 1.研究 ...
- ruby和Python简单对比
前不久学了ruby,发现ruby和Python非常像,于是自个测试对比了下,测完了才知道网上有现成的……下面是测试结果 序列(包括列表和元组等)有分片的特点:可能会比较方便的提取其中特定元素,暂时 ...
- OpenCV + Python 人脸检测
必备知识 Haar-like opencv api 读取图片 灰度转换 画图 显示图像 获取人脸识别训练数据 探测人脸 处理人脸探测的结果 实例 图片素材 人脸检测代码 人脸检测结果 总结 下午的时候 ...
随机推荐
- Java SimpleDateFormat 日期-时间格式参数
字母 日期或时间元素 表示 示例 G Era 标志符 Text AD y 年 Year 1996; 96 M 年中的月份 Month ...
- Python(二) isinstance
原文链接: http://www.baike.com/wiki/isinstance&prd=jinshan https://www.liaoxuefeng.com/wiki/00143160 ...
- 用python计算一条射线到两个平面的交点
前两天,一个朋友找我(半个程序猿)用python帮他写数学模型,当时的我直接是懵逼的,当听到三维啥的时候,整个人就好了,最终在周末花了3个小时把逻辑理了一遍,给小伙伴一个满意的答复了,话不多说,我来整 ...
- javac 编译引用外部指定jar包进行编译和执行编译后的class文件
1.libs新建文件夹存放依赖所有jar包 2.cmd 执行: 2.1 javac -encoding UTF-8 -classpath .;C:\Users\chenquan\IdeaProject ...
- 使用在线编辑 svg 软件修改 svg 图片
网站需要使用图标字体,但设计师给的图标大小有问题,故使用下面说陈述方法简单修改了一下.使用到的在线编辑软件地址为:https://editor.method.ac/ 问题: 注:至于如何使用图标字体( ...
- windows server 2016系统激活
slmgr /ipk CB7KF-BWN84-R7R2Y-793K2-8XDDG slmgr /skms kms.03k.org slmgr /ato
- 【兆易创新RISC-V开发板评测】01.干货分享
背景介绍:2019年12月19日在面板包偶然发可以免费申请测评GD32VF103开发板,欣喜万分:在这之前各大技术论坛说是已经有国产兆易创新的RISCV指令集的MCU发布的事情,一时间摩拳擦掌想购入一 ...
- How2j学习java-3下载 ECLIPSE
1.下载并解压Eclipse 下载并解压到e:/eclipse,目录情况如图所示.注: 这个Eclipse是64位的,应该使用本站提供的JDK(64)位,下载地址:JDK. 如果JDK位数和 Ecli ...
- STM32内部时钟树
1.外部晶振是干什么用的? 2.内部晶振是干什么用的? 3.外部晶振频率的大小能影响什么?
- 「题解」「JOISC 2014 Day1」历史研究
目录 题目 考场思考 思路分析及标程 题目 点这里 考场思考 大概是标准的莫队吧,离散之后来一个线段树加莫队就可以了. 时间复杂度 \(\mathcal O(n\sqrt n\log n)\) . 然 ...