import tensorflow as tf

a = tf.reshape(tf.range(9), [3, 3])

a
tf.pad(a, [[0, 0], [0, 0]])
tf.pad(a, [[

    1,

    0,

], [0, 0]])
tf.pad(a, [[1, 1], [0, 0]])
tf.pad(a, [[1, 1], [1, 0]])
tf.pad(a, [[1, 1], [1, 1]])
a = tf.random.normal([4, 28, 28, 3])

a.shape
# 对图片的行和列padding两行

b = tf.pad(a, [[0, 0], [2, 2], [2, 2], [0, 0]])

b.shape
a = tf.reshape(tf.range(9), [3, 3])

a
# 1表示行不复制，2表示列复制为两倍

tf.tile(a, [1, 2])
tf.tile(a, [2, 1])
tf.tile(a, [2, 2])
aa = tf.expand_dims(a, axis=0)

aa
tf.tile(aa, [2, 1, 1])
# 不占用内存，性能更优

tf.broadcast_to(aa, [2, 3, 3])

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