python（json 模块）

1.Json 定义

• 定义：JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。JSON 的数据格式其实就是 python 里面的字典格式，里面可以包含方括号括起来的数组，也就是python里面的列表。
• 特点：简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。
• 在 JS 语言中，一切都是对象。因此，任何支持的类型都可以通过 JSON 来表示，例如字符串、数字、对象、数组等。但是对象和数组是比较特殊且常用的两种类型：
  • 对象表示为键值对　　
  • 数据由逗号分隔　　
  • 花括号保存对象
  • 方括号保存数组　　
• 序列化简单定义：变成 json 格式。定义：变成json格式。
• 反序列化简单定义： json 格式变其它

"""
字典格式与json格式对比
"""
# 字典格式：
d = {
'a': 123,
'b': {
'x': ['A', 'B', 'C']
}
}

# json格式
{
"a": 123,
"b": {                #必须是双引号（因为java等其它语言有使用双引号表示字符串，单引号不表示字符串）
"x": ["A", "B", "C"]
}
} 

• 在 python 中，有专门处理 Json 格式的模块  ——>  json 和 picle模块
• Json 模块提供了四个方法： dumps、dump、loads、load
• pickle 模块也提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

2.json.dumps() 序列化

• 将 python 的值转换为 Json 格式的字符串。　

import json

res = {
    "userAccount":"admin",
    "loginPwd":""
}

print(type(res))
du_res = json.dumps(res)
# print(du_res)
print(type(du_res))

#结果如下
<class 'dict'>
<class 'str'>

#json序列化过程中的中文显示
import json

res = {
    "userAccount":"管理员",
    "loginPwd":""
}

du_res = json.dumps(res)
print(du_res)

#结果如下
{"userAccount": "\u7ba1\u7406\u5458", "loginPwd": ""}

#转码
import json

res = {
    "userAccount":"管理员",
    "loginPwd":""
}

du_res = json.dumps(res,ensure_ascii=False)
print(du_res)

#结果如下
{"userAccount": "管理员", "loginPwd": ""}

3.json.loads() 反序列化

• 将 json 格式的字符串转换成 python 的数据类型　　

import json

res = {
    "userAccount":"管理员",
    "loginPwd":""
}

du_res = json.dumps(res,ensure_ascii=False)
print(type(du_res))

#将 json 格式的字符串转换成 python 的数据类型 dict
lo_res = json.loads(du_res)
print(type(lo_res))

#结果如下
<class 'str'>
<class 'dict'>

4.json.dump() 序列化

#dump将内容序列化，并写入打开的文件中。

import json

v = {'k1':'yh','k2':'小马过河'}
f = open('xiaoma.txt',mode='w',encoding='utf-8') #文件不存在就会生成
val = json.dump(v,f)
print(val)
f.close()

#结果如下
None

5.json.load() 反序列化

import json

f = open('xiaoma.txt',mode='r',encoding='utf-8')
data = json.load(f)
f.close()
print(data,type(data))

#结果如下
{'k1': 'yh', 'k2': '小马过河'} <class 'dict'>