【腾讯科技编者按】业界媒体Quatz撰文指出,对于印度科技从业者来说,2017年是噩梦连连的一年。直到几年前,IT业都还是印度提供就业岗位最多的行业之一,但在今年,这个1600亿美元规模的行业裁掉了5.6万多人。以下为原文内容:

一些分析人士认为,印度IT业的这场风暴比2008年金融危机的那场更加猛烈。今年的招聘人数也出现锐减,入门级职位减少了一半以上。

印度最大的两家IT公司——塔塔咨询服务公司(TCS)和印孚瑟斯(Infosys)——之前曾是创造就业机会的领头羊,今年是他们有史以来第一次减员。

“数字化和自动化正在颠覆传统型的岗位,这意味着大多数IT公司会重新评估自己的人才库,以维持自己在市场中的地位,”IT服务管理公司Incedo的人力资源副总裁阿兰·保罗(Arun Paul)表示。

当自动化大潮来临

前几年印度正常的强制性流失率(即要求业绩垫底的员工离开)大约为1%,而在2017年,印度IT公司的减员率达到2%-6%。

印孚瑟斯在1月份裁员9000人。“本来10个人做的项目,现在用3个人来做看看会怎么样。如果我们不进行自动化,其他一些公司将会利用这个优势。”该公司前高管在2月份时表示。

高知特公司(Cognizant)的大约6000名印度员工因为自动化项目的实施而失去了工作。而位于孟买的Tech Mahindra实施了一项成本优化计划,目的是提升自动化水平,减少人力。7月份,新闻界曝光了该公司的一段音频内容,引发丑闻,音频内容是该公司人力资源部强迫员工在第二天早上10点前辞职,否则就可能被开除。

注意,并不仅仅是IT金字塔底层的人才会遭到这样的对待。就连一些能力出众的高级员工也被炒了鱿鱼。

一位业界人士表示:“自动化已经成为了减员增效的推动力,减少在日常性、重复性的工作中使用人力是一种趋势。”

公司不再“养闲人”

在2017年,印度IT公司的校园招聘人数减少了50-70%。

这主要是因为IT公司改变了招聘方式:之前公司会大量雇用新人,为尚未到手的合同作储备,但是现在,招聘策略已变成了“眼下有多少工作量,就雇多少员工”。

IT公司目前面临着很大的营收增长压力,所以他们不希望一边花钱“养人”,一边等待项目到手。他们把工作重点放在了增加聘用高技能人才或提高现有员工的技能上。

近几年来,印度IT公司已经开始从劳动力密集型项目转到了远程和技术型解决方案上(如视频会议、云计算和人工智能AI等),所以大量的入门级岗位(例如数据输入和服务器维护)已经变得过时。

“就职IT行业已经不如过去那样赚钱了,未来几年里这个美梦将会破碎。随着IT服务提供商感到压力山大,就业市场也将继续承受更长一段时间的压力。”一位业界人士表示。

高技能vs.低技能

从长远来看,自动化的普及可能会让那些拥有特别技能的员工获得更多的就职机会。但是低级别员工将继续遭到挤压。市场分析公司HfS Research最近发布的一份报告显示,印度IT行业中将近三分之一(70万)的低技能工人将在2022年失去工作。而能够胜任高技能工作岗位的印度科技从业者不到5%。

低级别员工尤其令人担忧,因为根据招聘公司Head Hunters的估计,在接下来的几年里,大约40%的不太复杂的科技岗位都将被数据科学家和数据分析师等高收入岗位所取代。

与此同时,裁员和就业前景的黯淡也给员工带来了精神和情感上的冲击,他们在经济上变得拮据的同时,也感到心情焦虑、抑郁、自卑、缺乏精神动力。印度心理健康与神经科学研究所的BN Gangadhar博士在接受媒体采访时说:“大多数IT员工都是离开家乡,到新城市工作的,在这样的环境中他们很难获得亲人的支持。年轻的时候,他们往往孤单寂寞。而在结婚之后,他们与家人共度的时间也不多。所以一旦出现问题,无论是事业上还是家庭上的问题,他们往往没有人可以求助。”

依赖美国的风险

美国总统唐纳德·特朗普提出的“美国优先”方针,也给印度IT公司造成了很大的影响。

美国的六年期临时工签证H-1B对印度IT公司来说非常重要。

印度计算机程序员申请H-1B签证的标准变得更加困难了。今年4月,特朗普签署了“买美国货,雇用美国人”的行政命令,承诺把工作岗位带回美国,这就对印度外包公司形成了威胁。11月,美国众议院司法委员会表示支持《保护和增长美国就业法案》——根据该法案,任何拥有15%现场工作人员的公司都属于“依赖签证”类型。而印度外包巨头有时超过50%的员工会在美国的现场工作,所以它们面临的压力也是越来越大。

IT公司也在想办法解决这个问题。业界人士表示:“大型IT公司努力在当地雇用员工,并建立近岸交付中心。其他一些公司则开展了一些收购活动。这些努力对公司有一定的效果,但印度员工的就业机会仍然在减少。

2020年事态可能会好转?

这样的状况可能会持续一段时间。分析师表示,在2018年,将近70%的印度IT员工将面临自动化带来的岗位风险。

“在可预见的将来,发达国家将为自己的国民创造就业机会,虽然之前他们倒是为发展中国家创造了不少岗位,但现在情况已经不同了。另一方面,印度也会有一些高价值的就业岗位出现,不过数量并不多。”

在技能和规模之间,公司将继续选择技能。

“大部分的创造性破坏活动都会持续一段时间,在未来两三年内,破坏是不可避免的。从2020年起,我们将看到事态好转,我们希望目前的颠覆过程可以催生出新的机会。”一位业界人士说。(编译/Kathy)

本文转自:腾讯科技

印度IT产业今年裁员5.6万,自动化大潮下安有完卵的更多相关文章

  1. 万亿数据下Hadoop的核心竞争力

    1.前言 在大数据时代,Hadoop有着得天独厚的优势.然而,每个企业的技术储备和需求特点不同,他们希望从海量的客户数据中挖掘真正的商业价值,像Google.Facebook.Twitter等这样的企 ...

  2. 万台规模下的SDN控制器集群部署实践

    目前在网络世界里,云计算.虚拟化.SDN.NFV这些话题都非常热.今天借这个机会我跟大家一起来一场SDN的深度之旅,从概念一直到实践一直到一些具体的技术. 本次分享分为三个主要部分: SDN & ...

  3. Magicodes.IE 在100万数据量下导入导出性能测试

    原文作者:HueiFeng 前言 目前Magicodes.IE更新到了2.2.3,感谢大家的支持,同时建议大家在使用过程中如果遇到一些问题或者说需要一些额外的功能可以直接提issues,当然更建议大家 ...

  4. 破局AI落地难,数据标注行业需率先变革丨曼孚科技

    ​2019年,国内人工智能领域的投融资热情大幅降低,相当数量的AI企业彻底消失在了历史的长河中,“人工智能寒潮已至”甚至成为行业年度热词. 与前几年创业与投资热情齐头并进的盛况相比,近段时间的AI行业 ...

  5. Xsolla带你走进印度移动游戏市场

    作为世界上人口第二大国的印度.随着移动时代的到来,越来越多的开发人员将目光瞄准了这个国家.今天Xsolla就带领大家一起来了解这样一个新兴的移动游戏市场. 印度移动市场潜力巨大 作为世界四大宗教和数字 ...

  6. [转载]点评阿里云、盛大云等国内IaaS产业

    免责声明:     本文转自网络文章,转载此文章仅为个人收藏,分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除.     原文作者:刘黎明      原文地址:http://www.chinacloud.org ...

  7. 微软中国裁员曝光:在CD结束后!薪酬不变!

    聚众抗议的前诺基亚员工(腾讯科技配图) 腾讯科技 郭晓峰 腾讯科技刚刚获取了一份微软设备事业部中国区管理团队4日晚间发给被裁员工的补偿方案邮件. 邮件内容显示,微软承诺在收购诺基亚交易结束(2014年 ...

  8. 深圳即将启动首届「全国人工智能大赛」:超过 500 万大奖 & 政府资助,潜信息你读懂了吗!

    人工智能加速“视频/视觉”发展,近期,深圳市即将迎来人工智能领域权威赛事之一——首届「全国人工智能大赛」(The First National Artificial Intelligence Chal ...

  9. Nginx:承受3万并发连接数,胜过Apache 10倍

    编者按:Nginx是目前比较重要的开源性负载均衡技术,新浪.网易.六间房等很多网站都将Nginx部署进自己的网站系统架构,并解决部分问题.本文是作者长期的实战经验,很有参考价值. 本文是我撰写的关于搭 ...

随机推荐

  1. \_\_getattribute\_\_

    __getattribute__ 一.__getattr__ 不存在的属性访问,触发__getattr__ class Foo: def __init__(self, x): self.x = x d ...

  2. Linux Centos下MySQL主从Replication同步配置(一主一从)

    MySQL 主从复制概念MySQL 主从复制是指数据可以从一个MySQL数据库服务器主节点复制到一个或多个从节点.MySQL 默认采用异步复制方式,这样从节点不用一直访问主服务器来更新自己的数据,数据 ...

  3. ubuntu14 中文显示问号

    1 终端执行 sudo locale-gen zh_CN.UTF-8 2 终端执行 export LC_ALL=zh_CN.UTF-8

  4. 定时任务--Timer()实现

    Java的Timer以及TimerTask类可以帮助我们实现定时器功能,利用servlet监听程序可以实现WEB服务启动之后执行某些工作.两者结合就可以再web应用中实现定时器功能. 1.计划类代码S ...

  5. 吴裕雄--天生自然C语言开发:约瑟夫生者死者小游戏

    个人在一条船上,超载,需要 人下船. 于是人们排成一队,排队的位置即为他们的编号. 报数,从 开始,数到 的人下船. 如此循环,直到船上仅剩 人为止,问都有哪些编号的人下船了呢? #include&l ...

  6. scala编程(八)——函数和闭包

    当程序变得庞大时,你需要一些方法把它们分割成更小的,更易管理的片段.为了分割控制流,Scala 提供了所有有经验的程序员都熟悉的方式:把代码分割成函数.实际上,Scala 提供了许多 Java 中没有 ...

  7. 回归分析|r^2|Se|变差|多重相关系数|决定系数|多重共线性|容忍度|VIF|forward selection|backward elimination|stepwise regression procedure|best-subset approach|回归方程的置信区间|预测区间|残差分析|虚拟变量

    应用统计学-回归分析 拟合度使用r^2和Se来检验. 显著性检验中,对于线性model使用ANOVA,对于单独的回归系数使用t检验. 最小二乘法.贝叶斯和最大似然都可用于求回归参数,最小二乘法是最小化 ...

  8. AI动作捕捉技术,会让制造业大幅度降低成本吗?

    现代动作捕捉系统应该是起源于100多年前的动画工业,通过一种叫做"动态遮罩或影像描摹"的技术,动画师们可以获得流畅的.栩栩如生的动作:后来到了20世纪80年代,动画师们设计出带有活 ...

  9. python学习笔记(16)hashlib.md5摘要算法(哈希算法)

    一.摘要算法格式 import hashlib #导入hashlib模块 md = hashlib.md5() #获取一个md5加密算法对象 md.update('how to use md5 in ...

  10. python3多线程应用详解(第四卷:图解多线程中LOCK)

    先来看下图形对比: 发现没有这种密集型计算的任务中,多线程没有穿行的速率快,原因就是多线程在线程切换间也是要耗时的而密集型计算任务执行时几乎没以偶IO阻塞,这样你说谁快