Diycode开源项目 NotificationActivity

1.NotificationActivity预览以及布局详解

1.1.首先看一下通知的具体页面。

1.2.然后是布局代码==>activity_fragment.xml

<LinearLayout

    xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"

    xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"

    android:id="@+id/activity_topic"

    android:layout_width="match_parent"

    android:layout_height="match_parent"

    android:orientation="vertical"

    tools:context="com.gcssloop.diycode.activity.TopicActivity">

    <android.support.v7.widget.Toolbar

        android:id="@+id/toolbar"

        android:layout_width="match_parent"

        android:layout_height="wrap_content"/>

    <FrameLayout

        android:id="@+id/fragment"

        android:layout_width="match_parent"

        android:layout_height="match_parent"/>

</LinearLayout>

1.3.布局分析

　　这个布局也是非常简单的。

2.通知碎片NotificationsFragment详解

2.1.首先是看一下NotificationActivity活动中的源代码

　　因为活动布局中有一个碎片。

　　所以重中之重的就是这个碎片是怎么定义的，然后才能决定相应的页面。

2.2.通知碎片中的成员变量

　　这里定义了几种通知的方式：

　　　　节点变更，Topic有人回复，News有人回复，有人提及，Topic，News，项目中提及这几种。

2.3.打开一个新的通知碎片实例

　　这里虽然有Bundle，但是没有定义，估计这部分代码是复制粘贴的，没有实际作用。

2.4.初始化数据，注册适配器，请求数据

　　initData是BaseActivity中定义的普通函数。

　　setAdapterRegister是RefreshRecyclerFragment中定义的抽象函数。

　　request是RefreshRecyclerFragement中定义的抽象函数。

2.5.下拉刷新

　　这个onRefresh也是RefreshRecyclerFragment中定义的抽象函数。

　　在RefrshRecyclerFragment还有一个onRefresh只有一个参数，它不是抽象的。注意区分。

　　注意点：这里和其他刷新不同，这里要先从适配器中清除数据。

2.6.加载更多

　　注意点：将清洗过后的数据加入data，然后data添加到适配器中。

2.7.清洗数据

　　参数中的datas应该是服务器返回的所有通知

　　但是有些是多余的

　　仅仅保留通知类型是话题回复型，以及话题回复的提及型

3.总结一下

3.1.这个通知的活动是非常简单的，继承了BaseActivity，实现了两个关键的抽象方法，第一个是布局的资源id，

　　然后是初始化视图，将标题栏的标题设置为通知。然后动态加载碎片。

3.2.这个碎片NotificationsFragment也是非常简单的。

　　继承了SimpleRefreshRecyclerFragment<Notification,GetNotificationsListEvent>,只要可以刷新和加载的

　　页面都可以继承这个类。有必要实现initData，来默认加载第一页。必须实现的是setAdapterRegister函数，

　　request请求数据，onRresh刷新，onLoadMore加载更多。这几个都是定义在基类中的抽象函数。

3.3.碎片新建实例采用的方法也很简单，仅仅是新建一个本类的一个实例，然后有必要采用setArguments设置一些

　　临时记录的数据。

3.4.值得一提的是如何设置适配器。要在适配器中注册，两个参数，一个是通知类，一个是通知的Provider。这里

　　的适配器是一个自定义带有头部和底部的适配器。

3.5.然后是处理数据，这里过滤了很多信息，只保存了话题的提及已经话题的回复。