pandas按索引插入对应值的处理方法 - join

在工作中遇到一个问题即，实时的车辆数据中，需要将车辆的vid（一个Series）对应上其通用名称，以及车辆用途等信息进行统计。

正常的小规模操作是利用一个循环，查找vid 在另一张vid对应车辆名称用途的表的位置 映射出信息，再调用赋值给原来的vid的index。

这对于大量级的数据操作缓慢。下文给出 pandas的series如何快速的根据需要的列的名称，快速添加其他列的方法。

例: 当前数据格式为:

需要统计的信息是: 不同车型的车速，转速，扭矩，电控温度的数据分布。

因此需要将vid转化成车辆型号。下面附上代码：

核心代码是 pd.join

是其他数据来源提取的 vid对应的信息库。如图：

还有功能相似的merge用法。主要用于